Delete predict_glaucoma.py

predict_glaucoma.py

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-import os
-os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
-
-import cv2
-import numpy as np
-import tensorflow as tf
-from tensorflow import keras
-
-def predict_glaucoma(image_path, model_path):
-    # Carrega o modelo de classificação
-    model = keras.models.load_model(model_path)
-
-    # Lê a imagem do arquivo temporário
-    input_image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_COLOR)
-
-    # Redimensiona a imagem para 256x256 pixels
-    resize_width = 256
-    resize_height = 256
-    input_image = cv2.resize(input_image, (resize_width, resize_height))
-
-    # Normaliza os valores de pixel da imagem
-    input_image = input_image.astype(np.float32) / 255.0
-
-    # Converte a imagem para escala de cinza
-    input_image = cv2.cvtColor(input_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
-
-    # Faz a previsão do modelo
-    input_tensor = np.expand_dims(input_image, axis=(0, -1))
-    prediction = model.predict(input_tensor)[0][0]
-
-    return prediction