app.py

import gradio as gr
import moviepy.editor as mp
from pydub import AudioSegment
from pydub.silence import detect_nonsilent
import tempfile
import os
import subprocess
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import shutil
from pathlib import Path

def extract_audio_ffmpeg(video_path, output_path):
    """Extrai áudio usando FFmpeg diretamente para maior velocidade"""
    command = [
        'ffmpeg', '-i', video_path,
        '-vn',  # Pula o vídeo
        '-acodec', 'pcm_s16le',  # Formato de áudio
        '-ar', '44100',  # Sample rate
        '-ac', '2',  # Canais
        '-y',  # Sobrescreve arquivo se existir
        output_path
    ]
    subprocess.run(command, stderr=subprocess.PIPE)

def cut_video_ffmpeg(input_path, output_path, start, end):
    """Corta vídeo usando FFmpeg diretamente"""
    command = [
        'ffmpeg', '-i', input_path,
        '-ss', str(start),
        '-t', str(end - start),
        '-c', 'copy',  # Usa codec copying para maior velocidade
        '-avoid_negative_ts', '1',
        '-y',
        output_path
    ]
    subprocess.run(command, stderr=subprocess.PIPE)

def process_video_chunk(args):
    """Processa um chunk do vídeo"""
    input_path, output_path, start, end = args
    cut_video_ffmpeg(input_path, output_path, start, end)
    return output_path

def concatenate_videos_ffmpeg(video_list, output_path):
    """Concatena vídeos usando FFmpeg"""
    list_file = tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w', delete=False, suffix='.txt')
    for video in video_list:
        list_file.write(f"file '{video}'\n")
    list_file.close()
    
    command = [
        'ffmpeg', '-f', 'concat',
        '-safe', '0',
        '-i', list_file.name,
        '-c', 'copy',
        '-y',
        output_path
    ]
    subprocess.run(command, stderr=subprocess.PIPE)
    os.unlink(list_file.name)

def process_video(video_path, min_silence_len=1000, silence_thresh=-40, max_workers=4):
    """Remove segmentos silenciosos do vídeo com processamento otimizado."""
    if not os.path.exists(video_path):
        raise ValueError("Arquivo de vídeo não encontrado")

    temp_dir = tempfile.mkdtemp()
    
    try:
        temp_audio = os.path.join(temp_dir, "temp_audio.wav")
        extract_audio_ffmpeg(video_path, temp_audio)
        
        audio = AudioSegment.from_wav(temp_audio)
        nonsilent_ranges = detect_nonsilent(
            audio,
            min_silence_len=min_silence_len,
            silence_thresh=silence_thresh
        )
        
        if not nonsilent_ranges:
            return video_path
        
        nonsilent_ranges_sec = [(start/1000.0, end/1000.0) for start, end in nonsilent_ranges]
        
        chunk_args = []
        chunk_outputs = []
        for i, (start, end) in enumerate(nonsilent_ranges_sec):
            output_chunk = os.path.join(temp_dir, f"chunk_{i}.mp4")
            chunk_args.append((video_path, output_chunk, start, end))
            chunk_outputs.append(output_chunk)
        
        with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:
            list(executor.map(process_video_chunk, chunk_args))
        
        output_path = os.path.join(temp_dir, "processed_video.mp4")
        concatenate_videos_ffmpeg(chunk_outputs, output_path)
        
        final_output = str(Path(video_path).parent / f"processed_{Path(video_path).name}")
        shutil.copy2(output_path, final_output)
        
        return final_output
    
    except Exception as e:
        raise Exception(f"Erro ao processar vídeo: {str(e)}")
    finally:
        shutil.rmtree(temp_dir)

def remove_silence(video_input, silence_duration, silence_threshold):
    """Função para remoção normal de silêncio"""
    try:
        if video_input is None:
            raise ValueError("Por favor, faça upload de um vídeo")
            
        processed_video = process_video(
            video_input,
            min_silence_len=int(silence_duration * 1000),
            silence_thresh=silence_threshold
        )
        
        return processed_video
    except Exception as e:
        gr.Error(str(e))
        return None

def remove_max_silence(video_input):
    """Função para remoção máxima de silêncio"""
    try:
        if video_input is None:
            raise ValueError("Por favor, faça upload de um vídeo")
            
        # Configurações mais agressivas para detectar todo silêncio
        processed_video = process_video(
            video_input,
            min_silence_len=100,  # Detecta silêncios de 0.1 segundos
            silence_thresh=-30    # Limite mais alto para detectar mais silêncio
        )
        
        return processed_video
    except Exception as e:
        gr.Error(str(e))
        return None

# Interface Gradio
with gr.Blocks(title="Removedor de Silêncio de Vídeos") as app:
    gr.Markdown("# Removedor de Silêncio de Vídeos")
    
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            video_input = gr.Video(
                label="Selecione ou Arraste o Vídeo",
                format="mp4"
            )
            
            with gr.Row():
                # Botão para remoção máxima de silêncio
                remove_max_btn = gr.Button("🔇 Remover 100% do Silêncio", variant="primary")
                
                # Botão para remoção personalizada
                remove_custom_btn = gr.Button("Remover Silêncio Personalizado")
            
            with gr.Group():
                gr.Markdown("### Configurações Personalizadas")
                silence_duration = gr.Slider(
                    minimum=0.1,
                    maximum=5.0,
                    value=1.0,
                    step=0.1,
                    label="Duração Mínima do Silêncio (segundos)"
                )
                silence_threshold = gr.Slider(
                    minimum=-60,
                    maximum=-20,
                    value=-40,
                    step=1,
                    label="Limite de Silêncio (dB)"
                )

    with gr.Row():
        video_output = gr.Video(label="Vídeo Processado")
    
    # Event handlers
    remove_max_btn.click(
        fn=remove_max_silence,
        inputs=[video_input],
        outputs=[video_output]
    )
    
    remove_custom_btn.click(
        fn=remove_silence,
        inputs=[
            video_input,
            silence_duration,
            silence_threshold
        ],
        outputs=[video_output]
    )

if __name__ == "__main__":
    app.launch(show_error=True)