import gradio as gr
import os
import openai

# 请记得要把 api 的 key 放到 settings 下面的 Repository Secrets 里。
# 目前有个特别奇怪的问题： duplicate 的 key 如果和原来的 key 重名，build 就会失败。不知是否是今天正在 migrating 的原因。
# 作为 workaround，请对 key 使用一个不同的名字，并且记得修改下面这行代码中的 key 的名字。
openai.api_key = os.getenv("key1")




    
# 如果你只打算通过 prompt 来定制机器人的行为，只需要修改这段 prompt 就够了。
prompt = '你现在需要帮我做提示词翻译，将我的要求翻译成英语词汇，并且直接添加上适当的其他词语，用来作为绘画AI的提示词。例如，我的要求是：画一只赛博朋克的兔子的时候，你需要第一步翻译我的要求：a rabbit, cyberpunk style, 然后直接添加更多提示词，给你一个示范，a rabbit, cyberpunk style, character design, color page, 4 k, tone mapping, doll,  每个英文单词之间用英文的逗号隔开，不换号。直提提供可以复制黏贴到绘画AI里的提示词，不做解释和互动。如果你了解我的要求，那我们就开始。现在我的要求是'

# 修改本函数，来实现你自己的 chatbot
# p: 对机器人说话的内容  
# qid: 当前消息的唯一标识。例如 `'bxqid-cManAtRMszw...'`。由平台生成并传递给机器人，以便机器人区分单个问题（写日志、追踪调试、异步回调等）。同步调用可忽略。  
# uid: 用户的唯一标识。例如`'bxuid-Aj8Spso8Xsp...'`。由平台生成并传递给机器人，以便机器人区分用户。可被用于实现多轮对话的功能。  
# 返回值：[type, content]
# 详见 https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md
def chat(p, qid, uid):
    return ["text", callapi(p)]

def callapi(p):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages= [{"role":"system", "content":prompt},
                   {"role":"user", "content":p}
                   ]
    )
    print(response)
    response = response["choices"][0]["message"]["content"]
    while response.startswith("\n"):
        response = response[1:]
    return response



iface = gr.Interface(fn=chat, 
                     inputs=["text", "text", "text"], 
                     outputs=["text", "text"],
                     description="""
我是绘画助理，可以帮你把想画的内容补充完善并翻译成英语提示词，这样你就可以用更详细的描述让AI帮你画出精美的图~
比如，你可以输入：一只赛博朋克的兔子
然后复制提示词去[这里画画！](https://huggingface.co/spaces/Dao3/Top-20-Models)
 """)

iface.launch()