app.py

import gradio as gr
from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer
import torch
import os

# 指定模型路徑或 Hugging Face Model Hub 上的模型 ID
model_name_or_path = "DeepLearning101/Corrector101zhTWT5"
auth_token = os.getenv("HF_HOME") 

# 嘗試加載模型和分詞器
try:
    tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name_or_path, use_auth_token=auth_token)
    model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name_or_path, use_auth_token=auth_token)
    model.eval()
except Exception as e:
    print(f"加載模型或分詞器失敗，錯誤信息：{e}")
    exit(1)

if torch.cuda.is_available():
    model.cuda()  # 如果可用，將模型移至 GPU

def correct_text(text):
    """將輸入的文本通過 T5 模型進行修正"""
    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True, padding=True)
    if torch.cuda.is_available():
        inputs = {k: v.cuda() for k, v in inputs.items()}  # 將輸入移至 GPU
    with torch.no_grad():
        outputs = model.generate(**inputs)
    corrected_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
    return corrected_text

def main():
    interface = gr.Interface(
        fn=correct_text,
        inputs=gr.Textbox(lines=5, placeholder="請輸入需要修正的中文文本..."),
        outputs=gr.Textbox(label="修正後的文本"),
        title="客服ASR文本AI糾錯系統",
        description="""<a href='https://www.twman.org' target='_blank'>TonTon Huang Ph.D. @ 2024/04 </a><br>
                    輸入ASR文本，糾正同音字/詞錯誤<br>
                    <a href='https://blog.twman.org/2021/04/ASR.html' target='_blank'>那些語音處理 (Speech Processing) 踩的坑</a><br>
                    <a href='https://blog.twman.org/2024/02/asr-tts.html' target='_blank'>那些ASR和TTS可能會踩的坑</a><br>
                    <a href='https://blog.twman.org/2021/04/NLP.html' target='_blank'>那些自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP) 踩的坑</a><br>
                    基於transformers的T5ForConditionalGeneration""",
        theme="default",
        examples=[
            ["你究輸入利的手機門號跟生分證就可以了。"],
            ["這裡是客服中新，很高性為您服物，請問金天有什麼須要幫忙您得"],
            ["因為我們這邊是按天術比例計蒜給您的，其實不會有態大的穎響。也就是您用前面的資非的廢率來做計算"],
            ["我來看以下，他的時價是多少？起實您就可以直皆就不用到門事"],
            ["因為你現在月富是六九九嘛，我幫擬減衣百塊，兒且也不會江速"]
        ]
    )
    interface.launch(share=True)

if __name__ == "__main__":
    main()