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@@ -81,14 +81,15 @@ with gr.Blocks(title="TTS WebUI") as app:
     
     - [Deep Learning 101 Github](https://github.com/Deep-Learning-101) | [Deep Learning 101](http://deeplearning101.twman.org)
     - [台灣人工智慧社團 FB](https://www.facebook.com/groups/525579498272187/) | [YouTube](https://www.youtube.com/c/DeepLearning101)
-    - [那些 AI Agent 要踩的坑](https://blog.twman.org/2025/03/AIAgent.html)：探討多種 AI 代理人工具的應用經驗與挑戰，分享實用經驗與工具推薦。
+    - [AI 陪伴機器人：2025 趨勢分析技術突破、市場潛力與未來展望](https://blog.twman.org/2025/04/AI-Robot.html) | [金融科技新浪潮：生成式 AI (GenAI) 應用場景、效益與導入挑戰](https://blog.twman.org/2025/04/FinanceGenAI.html)   
+    - [避開 AI Agent 開發陷阱：常見問題、挑戰與解決方案 (那些 AI Agent 實戰踩過的坑)](https://blog.twman.org/2025/03/AIAgent.html)：探討多種 AI 代理人工具的應用經驗與挑戰，分享實用經驗與工具推薦。
     - [白話文手把手帶你科普 GenAI](https://blog.twman.org/2024/08/LLM.html)：淺顯介紹生成式人工智慧核心概念，強調硬體資源和數據的重要性。
     - [大型語言模型直接就打完收工？](https://blog.twman.org/2024/09/LLM.html)：回顧 LLM 領域探索歷程，討論硬體升級對 AI 開發的重要性。
-    - [那些檢索增強生成要踩的坑](https://blog.twman.org/2024/07/RAG.html)：探討 RAG 技術應用與挑戰，提供實用經驗分享和工具建議。
-    - [那些大型語言模型要踩的坑](https://blog.twman.org/2024/02/LLM.html)：探討多種 LLM 工具的應用與挑戰，強調硬體資源的重要性。
-    - [Large Language Model，LLM](https://blog.twman.org/2023/04/GPT.html)：探討 LLM 的發展與應用，強調硬體資源在開發中的關鍵作用。
-    - [ComfyUI + Stable Diffuision](https://blog.twman.org/2024/11/diffusion.html)：深入探討影像生成與分割技術的應用，強調硬體資源的重要性。
-    - [那些ASR和TTS可能會踩的坑](https://blog.twman.org/2024/02/asr-tts.html)：探討 ASR 和 TTS 技術應用中的問題，強調數據質量的重要性。
+    - [檢索增強生成不是萬靈丹：挑戰與優化技巧](https://blog.twman.org/2024/07/RAG.html)：探討 RAG 技術應用與挑戰，提供實用經驗分享和工具建議。
+    - [大型語言模型 (LLM) 入門完整指南：原理、應用與未來 (2025 版)](https://blog.twman.org/2024/02/LLM.html)：探討多種 LLM 工具的應用與挑戰，強調硬體資源的重要性。
+    - [解析探索大型語言模型：模型發展歷史、訓練及微調技術的 VRAM 估算](https://blog.twman.org/2023/04/GPT.html)：探討 LLM 的發展與應用，強調硬體資源在開發中的關鍵作用。
+    - [Diffusion Model 完全解析：從原理、應用到實作 (AI 圖像生成)](https://blog.twman.org/2024/11/diffusion.html)：深入探討影像生成與分割技術的應用，強調硬體資源的重要性。
+    - [ASR/TTS 開發避坑指南：語音辨識與合成的常見挑戰與對策](https://blog.twman.org/2024/02/asr-tts.html)：探討 ASR 和 TTS 技術應用中的問題，強調數據質量的重要性。
     - [那些自然語言處理踩的坑](https://blog.twman.org/2021/04/NLP.html)：分享 NLP 領域的實踐經驗，強調數據質量對模型效果的影響。
     - [那些語音處理 (Speech Processing) 踩的坑](https://blog.twman.org/2021/04/ASR.html)：分享語音處理領域的實務經驗，強調資料品質對模型效果的影響。
     - [用PPOCRLabel來幫PaddleOCR做OCR的微調和標註](https://blog.twman.org/2023/07/wsl.html)