AI Agent分析中
理賠效率提升78%
AI Agent分析中
理賠效率提升78%
專為金融壽險業設計的安全合規AI架構
金融資料的敏感性要求嚴格的保護措施，避免資料外洩風險。
AI輸出需經過嚴格驗證，避免誤導核保與理賠決策。
需符合KYC、AML等金融監管要求，確保AI決策可審計。
複雜AI決策需透明化，讓客戶與監管單位理解。
如何與現有IT架構無縫整合，避免數據孤島。
避免AI決策中的偏見與歧視，確保公平性。
透過分工協作的AI Agent系統，實現更智能、更高效的保險服務
多Agent協同處理複雜核保流程
收集並驗證客戶健康數據、健保記錄與生活習慣資訊
分析醫療報告與家族病史，評估特定疾病風險
分析職業、嗜好與生活型態相關風險
匯總資訊生成核保報告，標記需人工覆核案件
處理時間
-78%
準確率
+35%
端到端理賠處理的AI Agent協作
檢查理賠文件完整性與真實性
比對歷史模式與外部資料庫，識別可疑理賠
分析醫療報告/車損照片，計算合理賠付金額
生成理賠決策，自動化支付流程
處理速度
5x
詐欺識別
92%
超越傳統聊天機器人的AI Agent系統
分析客戶問題，識別真實需求與情緒
查詢保單條款、理賠規則等專業知識
執行保單查詢、理賠申請等後端操作
協調多輪對話，確保連貫性與上下文理解
解決率
85%
滿意度
4.8/5
個人化財務規劃的AI Agent協作
評估風險承受度、財務目標與限制
監控市場趨勢與投資機會
生成符合客戶需求的投資組合
生成易理解的建議與風險說明
個人化程度
+40%
轉化率
3x
打破數據孤島，讓AI Agent安全存取所需上下文
提供統一接口連接內部系統、外部API與數據源，簡化AI Agent的數據存取
精細的存取控制與數據脫敏機制，確保敏感金融數據的安全
AI Agent可獲取最新市場數據、客戶資訊與監管變更，做出更準確決策
支持多Agent協同工作，共享上下文而不暴露原始數據
連接健保資料庫、醫療影像系統與客戶健康記錄
整合保單管理系統、詐欺資料庫與支付系統
安全查詢客戶帳戶資訊與產品知識庫
實時獲取市場數據與客戶投資組合
監測法規變更並自動調整業務流程
內部資料庫
雲端服務
外部API
文件系統
OAuth2.0/JWT驗證，角色基礎存取控制
統一REST/gRPC接口，支持多種數據格式
敏感信息過濾，合規性檢查
核保Agent
理賠Agent
客服Agent
投資Agent
MCP通過金融級加密與審計日誌，確保符合台灣金管會監管要求
結合AI Agent工作流與MCP數據整合，打造新一代智能金融服務
多Agent協作分析健康數據與生活習慣，自動生成核保決策，複雜案件標記人工覆核。
端到端理賠處理流水線，從文件驗證到支付全自動化，詐欺偵測準確率達92%。
超越傳統聊天機器人，理解複雜意圖，執行後端操作，解決率達85%。
主動式財務顧問，監控市場變化與客戶目標，提供動態調整建議。
自動監控法規變更，即時調整業務流程與文件，合規成本降低60%。
業務員的AI夥伴，提供客戶分析、銷售話術與行程管理，提升生產力。
實際應用場景與量化成果展示
某大型壽險公司台北分公司
應用GenAI自動分析醫療收據與診斷書，結合健保資料庫比對，大幅提升核保效率與準確度。系統能自動識別異常投保模式，降低逆選擇風險。
核保處理時間
-78%
從5.2天降至1.1天
風險識別率
+42%
準確識別高風險投保
Dify 開發核保問答系統 + n8n 同步核保結論至理賠系統 + MCP 整合健保資料
某外商壽險台灣總部
部署多語言GenAI客服系統，支援國台英語言，處理80%常見諮詢，並能自主啟動理賠申請流程，大幅提升客戶體驗。
客服成本
-65%
年度節省$12M
客戶滿意度
4.8/5
提升1.2分
AI Agent 多輪對話管理 + MCP 查詢保單資料 + n8n 啟動後端流程
某本土壽險創新部門
利用GenAI分析基因檢測數據與生活習慣，開發個人化保單與健康管理方案，創造新市場並降低理賠率。
新客戶獲取
+230%
相較傳統產品
理賠率
-35%
健康介入效果
Dify 健康風險評估 + AI Agent 長期監控 + MCP 整合穿戴裝置數據
某金控旗下壽險公司
GenAI即時監控法規變更並自動調整保單條款與銷售流程，確保100%合規性，降低監管風險。
合規成本
-60%
法遵人力需求
調整速度
24hr
法規生效後
AI Agent 法規監測 + MCP 連接監管資料源 + n8n 自動化流程調整
量化與質化的全方位價值提升