File size: 3,698 Bytes
f1bfa1a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
import os
import requests
import zeep
from datetime import datetime, timedelta
import telegram
import time

# Получение токенов
HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
TELEGRAM_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_TOKEN")
CHAT_ID = "-4620812399"  # Ваш чат Telegram

# Клиент SOAP для получения RUONIA
wsdl_url = 'https://cbr.ru/DailyInfoWebServ/DailyInfo.asmx?WSDL'
client = zeep.Client(wsdl=wsdl_url)

def get_ruonia(start_date, end_date):
    start_str = start_date.strftime('%Y-%m-%d')
    end_str = end_date.strftime('%Y-%m-%d')
    try:
        data = client.service.Ruonia(fromDate=start_str, ToDate=end_str)
        return data
    except Exception as e:
        return []

def summarize_ruonia(data):
    summary = []
    total_rate = 0
    total_volume = 0
    for entry in data:
        date = entry['D0'].strftime('%d.%m.%Y')
        rate = float(entry['RUONIA'])
        volume = float(entry['Volume'])
        total_rate += rate
        total_volume += volume
        summary.append(f"📅 {date}: Ставка RUONIA: {rate:.4f}%, Объём: {volume:.2f} млн руб.")
    avg_rate = total_rate / len(data) if data else 0
    return "\n".join(summary), avg_rate, total_volume

def get_weather():
    url = "https://wttr.in/Moscow?format=3"
    try:
        res = requests.get(url)
        if res.status_code == 200:
            return res.text
        else:
            return "Погода в Москве: не удалось получить данные"
    except Exception:
        return "Погода в Москве: ошибка подключения"

def ask_hf(prompt):
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {"inputs": prompt}
    url = "https://api-inference.huggingface.co/models/HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta"
    try:
        res = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=60)
        output = res.json()
        if isinstance(output, list) and "generated_text" in output[0]:
            return output[0]["generated_text"]
        else:
            return "⚠️ Не удалось получить ответ нейросети"
    except Exception:
        return "⚠️ Ошибка запроса к HF API"

def send_telegram_message(text):
    bot = telegram.Bot(token=TELEGRAM_TOKEN)
    bot.send_message(chat_id=CHAT_ID, text=text, parse_mode=telegram.ParseMode.HTML)

def generate_daily_report():
    today = datetime.today()
    start = today.replace(day=1)
    end = today

    ruonia_data = get_ruonia(start, end)
    ruonia_summary, avg_rate, total_vol = summarize_ruonia(ruonia_data)

    weather = get_weather()

    prompt = (
        f"Ты — эксперт по экономике и геополитике. Вот данные:\n\n"
        f"{ruonia_summary}\n\n"
        f"Погода в Москве: {weather}\n\n"
        f"Сделай краткий вывод на русском: как это связано с ситуацией в стране и мире, кратко, в 3-4 предложениях."
    )

    ai_comment = ask_hf(prompt)

    message = (
        "<b>📰 Экономическая сводка за {}</b>\n\n"
        "{}\n\n"
        "📊 Средняя ставка RUONIA: {:.2f}%\n"
        "💰 Общий объём: {:.2f} млн руб.\n"
        "🌦️ {}\n\n"
        "🤖 Мнение нейросети:\n{}\n"
    ).format(end.strftime('%d.%m.%Y'), ruonia_summary, avg_rate, total_vol, weather, ai_comment)

    send_telegram_message(message)

# Запускаем отправку отчёта
if __name__ == "__main__":
    generate_daily_report()