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from flask import Flask, render_template, request, jsonify |
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import os |
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import json |
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from textwrap import dedent |
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from crewai import Agent, Crew, Process, Task |
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from crewai_tools import SerperDevTool |
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from crewai import LLM |
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from typing import List |
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app = Flask(__name__) |
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os.environ["GEMINI_API_KEY"] = "AIzaSyCQpoVCdk7h7MvAQKZOUfcnkQYVkHmAKwI" |
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os.environ["SERPER_API_KEY"] = "9b90a274d9e704ff5b21c0367f9ae1161779b573" |
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llm = LLM( |
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model="gemini/gemini-2.0-flash", |
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temperature=1, |
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timeout=120, |
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max_tokens=8000, |
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) |
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search_tool = SerperDevTool() |
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researcher = Agent( |
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role='Chercheur de Sujets', |
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goal=dedent("""Trouver les informations les plus pertinentes et précises sur {topic} |
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en utilisant l'API SerpApi."""), |
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backstory=dedent("""Un chercheur expert spécialisé dans la collecte d'informations sur divers sujets. |
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Capable d'utiliser l'API SerpApi pour des recherches précises et efficaces."""), |
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tools=[search_tool], |
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llm=llm, |
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verbose=True, |
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allow_delegation=False |
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) |
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writer = Agent( |
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role='Rédacteur de Flashcards', |
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goal=dedent("""Créer des flashcards claires et concises en format question-réponse |
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basées sur les informations fournies par le Chercheur."""), |
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backstory=dedent("""Un expert en pédagogie et en création de matériel d'apprentissage. |
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Capable de transformer des informations complexes en flashcards simples et mémorisables."""), |
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llm=llm, |
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verbose=True, |
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allow_delegation=False |
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) |
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def extract_json_from_result(result_text: str) -> list: |
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"""Extrait le JSON des résultats de la crew.""" |
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try: |
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json_start = result_text.find('[') |
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json_end = result_text.rfind(']') + 1 |
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if json_start == -1 or json_end == 0: |
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raise ValueError("JSON non trouvé dans le résultat") |
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json_str = result_text[json_start:json_end] |
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return json.loads(json_str) |
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except (json.JSONDecodeError, ValueError) as e: |
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raise ValueError(f"Erreur lors de l'extraction du JSON : {str(e)}") |
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def research_task(topic: str) -> Task: |
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return Task( |
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description=dedent(f"""Effectuer une recherche approfondie sur le sujet '{topic}'. |
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Compiler les informations les plus pertinentes et les plus récentes."""), |
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expected_output="Une liste d'informations pertinentes sur le sujet.", |
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agent=researcher |
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) |
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def flashcard_creation_task(research_task: Task) -> Task: |
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return Task( |
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description=dedent("""Transformer les informations fournies par le Chercheur |
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en une série de flashcards au format JSON. Je veux une vingtaine de flashcard robuste et complet avec des questions et des réponses détailler. Chaque flashcard doit avoir une question |
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d'un côté et une réponse concise de l'autre."""), |
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expected_output="Une liste de flashcards au format JSON.", |
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agent=writer, |
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context=[research_task] |
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) |
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@app.route('/') |
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def index(): |
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return render_template('index.html') |
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@app.route('/generate', methods=['POST']) |
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def generate_flashcards(): |
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topic = request.json.get('topic') |
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if not topic: |
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return jsonify({'error': 'Veuillez entrer un sujet.'}), 400 |
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try: |
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research = research_task(topic) |
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flashcard_creation = flashcard_creation_task(research) |
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crew = Crew( |
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agents=[researcher, writer], |
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tasks=[research, flashcard_creation], |
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process=Process.sequential, |
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verbose=True |
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) |
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result = crew.kickoff() |
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if result.tasks_output and len(result.tasks_output) > 0: |
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last_task_output = result.tasks_output[-1].raw |
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flashcards = extract_json_from_result(last_task_output) |
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return jsonify({'success': True, 'flashcards': flashcards}) |
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else: |
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return jsonify({'error': 'Aucun résultat généré par la crew.'}), 500 |
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except Exception as e: |
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return jsonify({'error': 'error'}), 500 |
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if __name__ == '__main__': |
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app.run(debug=True) |