File size: 1,538 Bytes
0e3ca79 f2721d4 7d90907 7b3f9e2 46405c5 3c47b1b f6686a0 3c47b1b d6ba4fe 3c47b1b 4aaaf90 3478ea0 1c67f07 013b354 18e7a52 368e9b7 a398bea f2ec403 f2721d4 708be6b 58e212f f2ec403 5e684e8 58e212f 5a42e07 708be6b 0e3ca79 3c47b1b 0e3ca79 ae16a6d 4044870 d4d01f8 0e3ca79 01813ce 7d90907 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 |
import gradio as gr
import g4f
#
#
# supporte args
# Automatic selection of provider
# streamed completion
from g4f import Provider, models
from langchain.llms.base import LLM
from langchain_g4f import G4FLLM
def main(input_text):
llm: LLM = G4FLLM(
model=models.gpt_35_turbo,
provider=Provider.ChatgptLogin,
)
input_texxt ="Tu es un assistant intelligent.ton but est d'assiter au mieux que tu peux. tu as ete creer par le docteur Traoré et tu t'appelles Mariam." + input_text
print("Question:", input_text)
print()
print()
res = llm(input_texxt)
print(res) # Hello! How can I assist you today?
return res
def chatbot_interaction(input_text):
input_texxt ="Tu es un assistant intelligent.ton but est d'assiter au mieux que tu peux. tu as ete creer par le docteur Traoré et tu t'appelles Mariam." + input_text
print("Question:", input_text)
response = g4f.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
provider=g4f.Provider.ChatgptAi,
messages=[{"role": "user", "content": input_texxt}],
stream=False,
)
print()
print()
print()
print("réponse")
print()
print()
print()
Q = ""
for message in response:
print(message, flush=True, end='')
Q += message
print(Q)
return Q
iface = gr.Interface(
fn=main,
inputs="text",
outputs=gr.Textbox(label="Réponse"),
title="bot",
description="By Isa Ibn Maryam. 😂😂 Vas dormir ! Espace fermé ! ")
iface.launch()
|