app.py

import gradio as gr
import g4f
#
#
# supporte args

# Automatic selection of provider

# streamed completion

from g4f import Provider, models
from langchain.llms.base import LLM

from langchain_g4f import G4FLLM


def main(input_text):
    llm: LLM = G4FLLM(
        model=models.gpt_35_turbo,
        provider=Provider.GptForLove,
    )
    input_texxt ="Tu es un assistant intelligent.ton but est d'assiter au mieux que tu peux. tu as ete creer par le docteur Traoré et tu t'appelles Mariam." + input_text
    print("Question:", input_text)
    print() 
    print()
    res = llm(input_texxt)
    print(res)  # Hello! How can I assist you today?
    return res

def chatbot_interaction(input_text):
    input_texxt ="Tu es un assistant intelligent.ton but est d'assiter au mieux que tu peux. tu as ete creer par le docteur Traoré et tu t'appelles Mariam." + input_text
    print("Question:", input_text)
    response = g4f.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    provider=g4f.Provider.Aichat,
    messages=[{"role": "user", "content": input_texxt}],
    stream=False,
)   
    print() 
    print() 
    print()
    print("réponse")
    print() 
    print() 
    print()
  
    Q = ""
    for message in response:
        print(message, flush=True, end='')
        Q += message
    print(Q)

    return Q 
iface = gr.Interface(
    fn=main,
    inputs="text",
    outputs=gr.Textbox(label="Réponse"),
    title="bot",
    description="By Isa Ibn Maryam.  😂😂 Vas dormir ! Espace fermé ! ")

iface.launch()