app.py

import streamlit as st
import PIL.Image
import os
import google.generativeai as genai


safety_settings = [
    {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
    {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_NONE"},
    {"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
    {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
]




# Configuration de la page
st.set_page_config(
    page_title="Mariam Anglais",
    page_icon="🇬🇧",
    layout="wide",
    initial_sidebar_state="expanded"
)

# CSS personnalisé pour un design plus esthétique
st.markdown(
    """
    <style>
    body {
        background-color: #f4f4f4;
        font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif; /* Police plus moderne */
    }
    .stButton>button {
        background-color: #4CAF50;
        color: white;
        padding: 0.75rem 1.5rem;
        border-radius: 0.5rem;
        font-weight: bold;
        transition: all 0.2s ease-in-out; /* Animation au survol */
    }
    .stButton>button:hover {
        background-color: #3e8e41; /* Couleur plus foncée au survol */
        box-shadow: 0px 2px 5px rgba(0, 0, 0, 0.2); /* Ombre au survol */
        transform: translateY(-2px); /* Légère élévation au survol */
    }
    .stFileUploader {
        padding: 1rem;
        border: 2px dashed #4CAF50;
        border-radius: 0.5rem;
    }
    .stRadio>div>label {
        font-weight: bold;
    }
    .st-bb {
        border-bottom: 2px solid #4CAF50;
    }
    .st-el { /* Pour les messages d'avertissement et de succès */
        border-radius: 0.5rem;
        padding: 0.75rem;
    }
    .st-ek { /* Zone de texte */
        border-radius: 0.5rem;
    }
    .st-ef { /* Titres */
        font-weight: bold;
        color: #267629;
    }
    .stProgress>div>div>div>div {
        background-color: #4CAF50;
    }
    </style>
    """,
    unsafe_allow_html=True
)

prompt_text = """ 
je souhaite faire mon travail d'anglais qui consiste à de l'analyse de texte. j'aimerais que tu le phase en respectant scrupuleusement la méthodologie suivante. j'aimerais que tu fasses ce travail en anglais en donnant également la traduction française:

INTRODUCTION

SUMMARY

COMMENTARY

EVALUATION

I- INTRODUCTION

Title (what is the title of the text?)

Nature (what is it?)

Author (who wrote it?)

Origin (where was it extracted?)

Date of publication (when was it written?)

Genre (descriptive...)

General idea (what is it about?)

Writer' intention (what for?)

II - SUMMARY

The components (the structure / text subdivision)
(The main parts of the text and their ideas)

The summary itself.

III - COMMENTARY

Focus on the main points of interest from the summary

Discuss, explain and develop the main points of the writer's opinion, deal with them in a coherent and logical order.

Tone

Style

IV-EVALUATION

Assess the text value

The interest of the text

The lessons, you've learnt and the impact on your opinion.

V - BRANCHING OUT

Personal opinion (give one's opinion)

Feelings (I had mixed feeling about.........)


"""

prompt_image = " Décris l'image "


# Configuration de l'API Google Generative AI
GOOGLE_API_KEY = st.secrets["GOOGLE_API_KEY"] # Définir le chemin d'accès dans les secrets de l'application
genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)

# Titre et introduction avec effet d'animation
st.markdown(
    """
    <h1 style='text-align: center; color: #267629; font-size: 3em; font-weight: bold;'>
        <span style='opacity: 0; animation: fadeIn 1s ease-in-out forwards;'>✨ Mariam Anglais ✨</span>
    </h1>
    <style>
    @keyframes fadeIn {
        from { opacity: 0; }
        to { opacity: 1; }
    }
    </style>
    """,
    unsafe_allow_html=True
)
st.markdown("<br>", unsafe_allow_html=True)  # Espace
st.write("Bienvenue sur votre plateforme d'analyse d'images intelligente! Téléchargez vos images, choisissez votre type d'analyse, et laissez la magie opérer.")

# Colonnes pour une meilleure disposition
col1, col2 = st.columns(2, gap="large") # Ajout d'un gap plus grand

with col1:
    # Section de téléchargement d'images
    st.subheader("📷 Téléchargement d'images")
    uploaded_files = st.file_uploader("", type=["jpg", "jpeg", "png"], accept_multiple_files=True, label_visibility="collapsed") # Label caché

    # Aperçu des images téléchargées avec possibilité de les supprimer individuellement
    if uploaded_files:
        st.write("Aperçu des images :")
        for i, uploaded_file in enumerate(uploaded_files):
            col_img, col_del = st.columns([4, 1]) # Colonnes pour l'image et le bouton de suppression
            with col_img:
                st.image(uploaded_file, width=200, caption=f"Image {i+1}")
            with col_del:
                if st.button(f"🗑️", key=f"del_{i}"):
                    del uploaded_files[i]
                    st.experimental_rerun()

with col2:
    # Section de choix du type d'analyse
    st.subheader("🎛️ Choix du type d'analyse")
    analysis_type = st.radio("",
                            ("🔍 Type 1: Analyse de Texte", "🧠 Type 2: Document iconographique"), label_visibility="collapsed")

    # Description des types d'analyse (cachée par défaut, visible en cliquant)
    with st.expander("ℹ️ En savoir plus sur les types d'analyse"):
        if analysis_type == "🔍 Type 1: Analyse de texte":
            st.write("il s'agit ici de l'analyse de texte avec (INTRODUCTION,SUMMARY,COMMENTARY,EVALUATION.")
        else:
            st.write("il s'agit ici du document iconographique.")

    # Bouton de soumission
    if st.button("🚀 Soumettre", key="submit"):
        if uploaded_files:
            st.write("Type d'analyse sélectionné :", analysis_type)
            
            # Préparation des images pour l'API
            image_parts = []
            for uploaded_file in uploaded_files:
                try:
                    image = PIL.Image.open(uploaded_file)
                    image_parts.append(image)
                except Exception as e:
                    st.error(f"Erreur lors du chargement de l'image : {e}")
                    st.stop()

            # Définir le prompt en fonction du type d'analyse
            if analysis_type == "🔍 Type 1: Analyse de Text":
                prompt = prompt_text
            else:
                prompt = prompt_image 
            # Appel de l'API Google Generative AI
            try:
                model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-2.0-flash-exp",safety_settings=safety_settings)
                with st.spinner("Analyse en cours..."):
                    progress_bar = st.progress(0)
                    response = model.generate_content([prompt] + image_parts, stream=True)
                    response.resolve()
                    progress_bar.progress(100)

                # Affichage de la réponse
                st.subheader("📝 Résultat de l'analyse :")
                st.write(response.text)

            except Exception as e:
                st.error(f"Erreur lors de l'analyse : {e}")

        else:
            st.warning("⚠️ Veuillez télécharger au moins une image.")

# Pied de page
st.markdown("---")
st.write("© 2024 Mariam AI - Tous droits réservés.")