Update app.py

app.py

@@ -1,4 +1,7 @@
 import streamlit as st
+import PIL.Image
+import os
+import google.generativeai as genai
 
 # Configuration de la page
 st.set_page_config(
@@ -59,6 +62,10 @@ st.markdown(
     unsafe_allow_html=True
 )
 
+# Configuration de l'API Google Generative AI
+GOOGLE_API_KEY = st.secrets["GOOGLE_API_KEY"] # Définir le chemin d'accès dans les secrets de l'application
+genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)
+
 # Titre et introduction avec effet d'animation
 st.markdown(
     """
@@ -114,16 +121,38 @@ with col2:
     if st.button("🚀 Soumettre", key="submit"):
         if uploaded_files:
             st.write("Type d'analyse sélectionné :", analysis_type)
-            progress_bar = st.progress(0)
-            for percent_complete in range(101):
-                # Insérez ici le code pour effectuer l'analyse d'image
-                # en fonction du type d'analyse choisi.
-                # Simule un traitement pour l'exemple
-                import time
-                time.sleep(0.05)
-                progress_bar.progress(percent_complete)
-                if percent_complete == 100:
-                  st.success("✅ Analyse terminée !")
+            
+            # Préparation des images pour l'API
+            image_parts = []
+            for uploaded_file in uploaded_files:
+                try:
+                    image = PIL.Image.open(uploaded_file)
+                    image_parts.append(image)
+                except Exception as e:
+                    st.error(f"Erreur lors du chargement de l'image : {e}")
+                    st.stop()
+
+            # Définir le prompt en fonction du type d'analyse
+            if analysis_type == "🔍 Type 1: Analyse de base":
+                prompt = "Décris les objets présents dans ces images."
+            else:
+                prompt = "Effectue une analyse détaillée de ces images, en te concentrant sur les détails et les relations entre les différents éléments."
+
+            # Appel de l'API Google Generative AI
+            try:
+                model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-pro")
+                with st.spinner("Analyse en cours..."):
+                    progress_bar = st.progress(0)
+                    response = model.generate_content([prompt] + image_parts, stream=True)
+                    response.resolve()
+                    progress_bar.progress(100)
+
+                # Affichage de la réponse
+                st.subheader("📝 Résultat de l'analyse :")
+                st.write(response.text)
+
+            except Exception as e:
+                st.error(f"Erreur lors de l'analyse : {e}")
 
         else:
             st.warning("⚠️ Veuillez télécharger au moins une image.")