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from flask import Flask, render_template, request, jsonify
import google.generativeai as genai
import os
from PIL import Image
import tempfile
app = Flask(__name__)
# Configuration de l'API Gemini
token = os.environ.get("TOKEN")
genai.configure(api_key=token)
generation_config = {
"temperature": 1,
"max_output_tokens": 8192,
}
safety_settings = [
{"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
{"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_NONE"},
{"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
{"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
]
# Choose the Gemini model (make sure it supports multiple images)
model = genai.GenerativeModel(
model_name="gemini-2.0-flash-exp", # Or gemini-1.5-pro if available
generation_config=generation_config,
safety_settings=safety_settings
)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/api/francais', methods=['POST'])
def gpt_francais():
"""Handles French questions."""
french_prompt = request.form.get('sujet', '').strip()
choix = request.form.get('choix', '').strip()
style = request.form.get('style', '').strip()
if not french_prompt:
return jsonify({"output": "Veuillez saisir un thème."}), 400
if choix == "discuter":
prompt = f""" Je veux faire mon travail de français de niveau lycée sous la forme d'un travail argumentatif.
La question du travail est la suivante : "{french_prompt}". Tu devras discuter ce thème.
tu utiliseras la méthodologie suivante :
# INTRODUCTION:
- Approche par constat
- Problématique
- Annonce du plan
# DÉVELOPPEMENT:
- Introduction partielle (énonce la thèse)
- Argument 1:
* Explications
* Illustration (exemple + explication)
- Argument 2:
* Explications
* Illustration (exemple + explication)
- Argument 3:
* Explications
* Illustration (exemple + explication)
# phrase de Transiton vers la deuxieme partie :
- Introduction partielle (énonce l'antithèse)
- Argument 1:
* Explications
* Illustration (exemple + explication)
- Argument 2:
* Explications
* Illustration (exemple + explication)
- Argument 3:
* Explications
* Illustration (exemple + explication)
#Conclusion
* Bilan
* Ouverture du sujet (sous forme de phrase interrogative )
Je veux que tu utilises un style d'écriture {style}."""
else:
prompt = f"""Je veux faire mon travail de français de niveau lycé sous la forme d'un travail argumentatif.
La question du travail est la suivante : "{french_prompt}". Tu devras {choix} ce thème.
tu utiliseras la méthodologie suivante :
# INTRODUCTION:
- Approche par constat
- Problématique
- Annonce du plan
# DÉVELOPPEMENT:
- Phrase chapeau (énonce la thèse)
- Argument 1:
* Explications
* Illustration (exemple + explication)
- Argument 2:
* Explications
* Illustration (exemple + explication)
- Argument 3:
* Explications
* Illustration (exemple + explication)
#Conclusion
* Bilan (thèse + arguments1 + arguments2+arguments3)
* Ouverture du sujet ( sous forme de phrase interrogative )
Je veux que tu utilises un style d'écriture {style}."""
try:
response = model.generate_content(prompt)
return jsonify({"output": response.text}), 200
except Exception as e:
return jsonify({"output": "eror"}), 500
@app.route('/api/etude-texte', methods=['POST'])
def gpt_francais_cc():
"""Handles text analysis for French with multiple images."""
if 'images' not in request.files:
return jsonify({"output": "Aucune image n'a été téléchargée."}), 400
images = request.files.getlist('images')
if not images:
return jsonify({"output": "Aucune image selectionnée."}), 400
pre_prompt = "Traite entièrement ce sujet de français."
image_parts = []
for image in images:
try:
img = Image.open(image)
image_parts.append(img)
except Exception as e:
return jsonify({"output": f"Erreur lors du traitement de l'image : {e}"}), 500
try:
response = model.generate_content([pre_prompt] + image_parts)
return jsonify({"output": response.text}), 200
except Exception as e:
return jsonify({"output": str(e)}), 500
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True) |