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@@ -248,58 +248,30 @@ Focus sur la Problématique : Gardez toujours à l'esprit la question centrale e
 
 @app.route('/api/etude-texte', methods=['POST'])
 def gpt_francais_cc():
-    """Handles text analysis for French with multiple images (uses default model)."""
-    logging.info("Received request at /api/etude-texte")
     if 'images' not in request.files:
-        logging.warning("No images were uploaded.")
         return jsonify({"output": "Aucune image n'a été téléchargée."}), 400
 
     images = request.files.getlist('images')
-    if not images or all(not image.filename for image in images):
-        logging.warning("No images selected or files are empty.")
-        return jsonify({"output": "Aucune image sélectionnée ou les fichiers sont vides."}), 400
-
-    pre_prompt = "Analyse de manière exhaustive et structurée le contenu du devoir présenté dans les images suivantes. Identifie les questions, extrais le texte si présent, et réponds aux questions de manière détaillée en te basant uniquement sur les informations fournies dans les images."
-
-    contents = [pre_prompt]
-    valid_images_found = False
-    for image in images:
-        if image and image.filename:
-            logging.info(f"Processing image: {image.filename}")
-            try:
-                img_bytes = image.read()
-                if not img_bytes:
-                    logging.warning(f"Skipping empty file: {image.filename}")
-                    continue
-
-                img = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
-                img.verify()
-                img = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
-
-                contents.append(img)
-                valid_images_found = True
-
-            except (IOError, SyntaxError) as e:
-                logging.error(f"Error processing image {image.filename}: {e}. It might be corrupted or not a valid image format.")
-            except Exception as e:
-                logging.exception(f"Unexpected error processing image {image.filename}: {e}")
-
-    if not valid_images_found:
-        logging.warning("No valid images were found among the uploaded files.")
-        return jsonify({"output": "Aucune image valide n'a été trouvée parmi les fichiers téléchargés."}), 400
+    if not images:
+        return jsonify({"output": "Aucune image sélectionnée."}), 400
 
+    prompt = "réponds aux questions présentes."
+    
     try:
-        # Utilisation du modèle par défaut (non-DeepThink) pour l'analyse d'images
-        logging.info("Generating content with default model for image analysis...")
-        response = default_model.generate_content(contents)
-        logging.info("Content generated successfully for image analysis.")
+        # Préparer les images pour Gemini
+        content = [prompt]
+        for image in images:
+            if image.filename:
+                img_data = image.read()
+                img = Image.open(io.BytesIO(img_data))
+                content.append(img)
+        
+        # Générer la réponse
+        response = default_model.generate_content(content)
         return jsonify({"output": response.text}), 200
-    except types.generation_types.BlockedPromptException as e:
-        logging.warning(f"Content generation blocked: {e}")
-        return jsonify({"output": "La génération de contenu a été bloquée car la requête ou les images contenaient potentiellement du contenu non autorisé."}), 400
+        
     except Exception as e:
-        logging.exception(f"Error during  generation (etude-texte): {e}")
-        return jsonify({"output":"Une erreur interne est survenue lors de l'analyse des images.Veuillez réessayer."}), 500
+        return jsonify({"output": "Erreur lors de l'analyse des images."}), 500
 
 
 if __name__ == '__main__':