Update app.py

app.py

@@ -36,17 +36,19 @@ def index():
 
 @app.route('/api/francais', methods=['POST','GET'])
 def gpt_francais():
-    logging.info("Requête POST reçue sur /api/francais")
-    french_prompt = request.form.get('sujet', '').strip()
-    choix = request.form.get('choix', '').strip()
-    style = request.form.get('style', '').strip()
-    use_deepthink = request.form.get('use_deepthink', 'false').lower() == 'true'
+    # FIX: The frontend uses EventSource which sends a GET request.
+    # Data must be read from `request.args` (query string) instead of `request.form`.
+    logging.info(f"Requête {request.method} reçue sur /api/francais")
+    french_prompt = request.args.get('sujet', '').strip()
+    choix = request.args.get('choix', '').strip()
+    style = request.args.get('style', '').strip()
+    use_deepthink = request.args.get('use_deepthink', 'false').lower() == 'true'
 
     logging.info(f"Données reçues : sujet='{french_prompt[:50]}', choix='{choix}', style='{style}', deepthink={use_deepthink}")
 
     if not french_prompt:
         logging.warning("Sujet vide, retour erreur.")
-        return Response(f"data: {json.dumps({'type': 'error', 'content': 'Erreur'})}\n\n",
+        return Response(f"data: {json.dumps({'type': 'error', 'content': 'Erreur: Le sujet ne peut pas être vide.'})}\n\n",
                         mimetype='text/event-stream'), 400
 
     model_to_use = DEEPTHINK_MODEL_NAME if use_deepthink else STANDARD_MODEL_NAME
@@ -101,7 +103,7 @@ def gpt_francais():
 
         except Exception:
             logging.exception("Erreur pendant la génération de contenu.")
-            yield f"data: {json.dumps({'type': 'error', 'content': 'Erreur'})}\n\n"
+            yield f"data: {json.dumps({'type': 'error', 'content': 'Erreur serveur pendant la génération.'})}\n\n"
 
     return Response(generate_stream(), mimetype='text/event-stream')
 
@@ -111,13 +113,13 @@ def gpt_francais_cc():
 
     if 'images' not in request.files:
         logging.warning("Aucun fichier image reçu.")
-        return Response(f"data: {json.dumps({'type': 'error', 'content': 'Erreur'})}\n\n",
+        return Response(f"data: {json.dumps({'type': 'error', 'content': 'Aucun fichier image envoyé.'})}\n\n",
                         mimetype='text/event-stream'), 400
 
     images = request.files.getlist('images')
-    if not images:
+    if not images or not images[0].filename:
         logging.warning("Liste d'images vide.")
-        return Response(f"data: {json.dumps({'type': 'error', 'content': 'Erreur'})}\n\n",
+        return Response(f"data: {json.dumps({'type': 'error', 'content': 'Aucune image sélectionnée.'})}\n\n",
                         mimetype='text/event-stream'), 400
 
     def generate_image_analysis():
@@ -158,11 +160,12 @@ def gpt_francais_cc():
                         yield f"data: {json.dumps({'type': 'content', 'content': part.text})}\n\n"
 
             logging.info("Fin du streaming d'analyse d'image.")
+            # Note: The original code was missing a final "done" signal here.
             yield f"data: {json.dumps({'type': 'done'})}\n\n"
 
         except Exception:
             logging.exception("Erreur pendant l'analyse d'image.")
-            yield f"data: {json.dumps({'type': 'error', 'content': 'Erreur'})}\n\n"
+            yield f"data: {json.dumps({'type': 'error', 'content': 'Erreur serveur pendant l\\'analyse de l\\'image.'})}\n\n"
 
     return Response(generate_image_analysis(), mimetype='text/event-stream')