Update app.py

app.py

@@ -1,14 +1,18 @@
 from flask import Flask, render_template, request, jsonify
-import google.generativeai as genai
 import os
 from PIL import Image
 import tempfile
 
+
+from google import genai
+from google.genai import types
+
+
 app = Flask(__name__)
 
 # Configuration Gemini
-token = os.environ.get("TOKEN")
-genai.configure(api_key=token)
+token = "AIzaSyD6yZxfVOnh63GXBJjakAupk9aP4CZrgrQ"
+client = genai.Client(api_key=token)
 
 
 safety_settings = [
@@ -18,13 +22,14 @@ safety_settings = [
     {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
 ]
 
-mm = """ resous cet exercice. tu répondras en détaillant au maximum ton procédé de calcul.En français stp et sachant qu'il s'agit d'un devoir niveau terminal s je veux donc une présentation type de cela.  Réponds donc en me donnant directement le devoir et rien d'autre. write you answer in french with rendering Latex"""
+mm = """ resous cet exercice. tu répondras en détaillant au maximum ton procédé de calcul.En français stp et sachant qu'il s'agit d'un devoir niveau terminal s je veux donc une présentation type de cela.  Réponds donc en me donnant directement le devoir et rien d'autre. """
 
+model_name = "gemini-2.0-flash-thinking-exp" 
 
-model = genai.GenerativeModel(
-    model_name="gemini-exp-1206",
-    safety_settings=safety_settings
-)
+#model = genai.GenerativeModel(
+#    model_name="gemini-2.0-flash-thinking-exp",
+#    safety_settings=safety_settings
+#)
 
 @app.route('/')
 def home():
@@ -44,10 +49,20 @@ def generate():
             image = Image.open(temp_file.name)
         
             # Générer le contenu
-            response = model.generate_content([mm, image])
-            result = response.text
-            #result = response.candidates[0].content.parts[1].text
+            #response = model.generate_content([mm, image])
+            
+            response = client.models.generate_content(
+    model=model_name,
+    contents=[
+        image,
+       mm
+    ]
+)
+            #result = response.text
+            
+            result = response.candidates[0].content.parts[1].text
             
+            print(result)
             return jsonify({"result": result})
         except Exception as e:
              return jsonify({'error': str(e)}), 500