from flask import Flask, render_template, request, jsonify, send_file
import threading
import time
import os
import json
from datetime import datetime
from google import genai
from google.genai import types
import typing_extensions as typing
import uuid

app = Flask(__name__)

# Configuratiyon
GOOGLE_API_KEY = "AIzaSyAMYpF67aqFnWDJESWOx1dC-w3sEU29VcM"  # Remplacez par votre clé API
MODEL_ID = "gemini-2.5-flash-preview-05-20"  # Ou le modèle que vous utilisez
UPLOAD_FOLDER = 'uploads'
RESULTS_FOLDER = 'results'

safety_settings = [
    types.SafetySetting(
        category="HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
        threshold="BLOCK_NONE",
    ),
    types.SafetySetting(
        category="HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
        threshold="BLOCK_NONE",
    ),
    types.SafetySetting(
        category="HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
        threshold="BLOCK_NONE",
    ),
    types.SafetySetting(
        category="HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
        threshold="BLOCK_NONE",
    ),
]

# Créer les dossiers s'ils n'existent pas
os.makedirs(UPLOAD_FOLDER, exist_ok=True)
os.makedirs(RESULTS_FOLDER, exist_ok=True)

# Définition du schéma JSON pour les réponses
class TranslationPair(typing.TypedDict):
    fang: str
    francais: str

class SyntheticDataResponse(typing.TypedDict):
    request_number: int
    generated_pairs: list[TranslationPair]
    timestamp: str

# Stockage des tâches en cours
tasks = {}

class TaskManager:
    def __init__(self):
        self.tasks = {}
    
    def create_task(self, task_id):
        self.tasks[task_id] = {
            'status': 'running',
            'progress': 0,
            'total': 470,
            'results_file': f'results_{task_id}.json',  # Changé en .json
            'start_time': datetime.now(),
            'errors': [],
            'last_update': datetime.now(),
            'all_data': []  # Stocker toutes les données JSON
        }
    
    def update_progress(self, task_id, progress, data=None):
        if task_id in self.tasks:
            self.tasks[task_id]['progress'] = progress
            self.tasks[task_id]['last_update'] = datetime.now()
            if data:
                self.tasks[task_id]['all_data'].append(data)
    
    def add_error(self, task_id, error):
        if task_id in self.tasks:
            self.tasks[task_id]['errors'].append(error)
    
    def complete_task(self, task_id):
        if task_id in self.tasks:
            self.tasks[task_id]['status'] = 'completed'
            self.tasks[task_id]['last_update'] = datetime.now()
    
    def get_task(self, task_id):
        return self.tasks.get(task_id)

task_manager = TaskManager()

def parse_response_to_pairs(response_text, request_num):
    """Parse la réponse textuelle pour extraire les paires fang/français"""
    pairs = []
    lines = response_text.strip().split('\n')
    
    current_fang = ""
    current_francais = ""
    
    for line in lines:
        line = line.strip()
        if line.lower().startswith('fang :') or line.lower().startswith('fang:'):
            current_fang = line.split(':', 1)[1].strip() if ':' in line else line
        elif line.lower().startswith('français :') or line.lower().startswith('francais:') or line.lower().startswith('français:'):
            current_francais = line.split(':', 1)[1].strip() if ':' in line else line
            
            # Si on a une paire complète, l'ajouter
            if current_fang and current_francais:
                pairs.append({
                    "fang": current_fang,
                    "francais": current_francais
                })
                current_fang = ""
                current_francais = ""
    
    return {
        "request_number": request_num,
        "generated_pairs": pairs,
        "timestamp": datetime.now().isoformat()
    }

def generate_synthetic_data(file_path, task_id):
    """Fonction qui exécute les 470 requêtes en arrière-plan avec sortie JSON"""
    try:
        # Initialiser le client Google AI
        client = genai.Client(api_key=GOOGLE_API_KEY)
        
        # Uploader le fichier
        file_ref = client.files.upload(file=file_path)
        
        # Prompt modifié pour avoir une sortie plus structurée
        prompt = """J'aimerais générer des nouvelles données synthétiques à partir de ça. 
        Une en fang, une en français. Génère exactement 400 paires de phrases. (respecte strictement cela).

        """
        
        # Fichier de résultats JSON
        results_file = os.path.join(RESULTS_FOLDER, f'results_{task_id}.json')
        
        # Structure pour stocker toutes les données
        all_results = {
            "metadata": {
                "task_id": task_id,
                "start_time": datetime.now().isoformat(),
                "total_requests": 470,
                "model_used": MODEL_ID
            },
            "requests": [],
            "summary": {
                "total_pairs": 0,
                "completed_requests": 0,
                "errors": []
            }
        }
        
        for i in range(470):
            try:
                # Faire la requête avec schéma JSON
                response = client.models.generate_content(
                    model=MODEL_ID,
                    contents=[file_ref, prompt],
                    config=types.GenerateContentConfig(
                        safety_settings=safety_settings,
                        response_mime_type='application/json',
                        response_schema=SyntheticDataResponse,
                    )
                )
                
                try:
                    # Parser la réponse JSON
                    response_data = json.loads(response.text)
                    
                    # Structurer la réponse
                    request_data = {
                        "request_number": i + 1,
                        "timestamp": datetime.now().isoformat(),
                        "response": response_data,
                        "pairs_count": len(response_data.get("pairs", []))
                    }
                    
                    all_results["requests"].append(request_data)
                    all_results["summary"]["total_pairs"] += request_data["pairs_count"]
                    all_results["summary"]["completed_requests"] += 1
                    
                except json.JSONDecodeError:
                    # Si la réponse n'est pas du JSON valide, essayer de parser manuellement
                    parsed_data = parse_response_to_pairs(response.text, i + 1)
                    all_results["requests"].append(parsed_data)
                    all_results["summary"]["total_pairs"] += len(parsed_data.get("generated_pairs", []))
                    all_results["summary"]["completed_requests"] += 1
                
                # Sauvegarder après chaque requête
                with open(results_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
                    json.dump(all_results, f, ensure_ascii=False, indent=2)
                
                # Mettre à jour le progrès
                task_manager.update_progress(task_id, i + 1)
                
                print(f"Requête {i+1}/470 complétée")
                
                # Pause pour éviter de surcharger l'API
                time.sleep(50)
                
            except Exception as e:
                error_msg = f"Erreur requête {i+1}: {str(e)}"
                task_manager.add_error(task_id, error_msg)
                all_results["summary"]["errors"].append({
                    "request_number": i + 1,
                    "error": error_msg,
                    "timestamp": datetime.now().isoformat()
                })
                
                # Sauvegarder même en cas d'erreur
                with open(results_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
                    json.dump(all_results, f, ensure_ascii=False, indent=2)
                
                print(error_msg)
        
        # Finaliser le fichier JSON
        all_results["metadata"]["end_time"] = datetime.now().isoformat()
        all_results["metadata"]["duration_minutes"] = (datetime.now() - datetime.fromisoformat(all_results["metadata"]["start_time"])).total_seconds() / 60
        
        with open(results_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
            json.dump(all_results, f, ensure_ascii=False, indent=2)
        
        task_manager.complete_task(task_id)
        print(f"Tâche {task_id} terminée avec succès")
        
    except Exception as e:
        error_msg = f"Erreur générale: {str(e)}"
        task_manager.add_error(task_id, error_msg)
        print(error_msg)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload_file():
    if 'file' not in request.files:
        return jsonify({'error': 'Aucun fichier sélectionné'}), 400
    
    file = request.files['file']
    if file.filename == '':
        return jsonify({'error': 'Aucun fichier sélectionné'}), 400
    
    if file:
        # Générer un ID unique pour cette tâche
        task_id = str(uuid.uuid4())
        
        # Sauvegarder le fichier
        filename = f"input_{task_id}.txt"
        file_path = os.path.join(UPLOAD_FOLDER, filename)
        file.save(file_path)
        
        # Créer la tâche
        task_manager.create_task(task_id)
        
        # Démarrer le traitement en arrière-plan
        thread = threading.Thread(
            target=generate_synthetic_data, 
            args=(file_path, task_id)
        )
        thread.daemon = True
        thread.start()
        
        return jsonify({
            'task_id': task_id,
            'message': 'Traitement démarré en arrière-plan'
        })

@app.route('/status/<task_id>')
def get_status(task_id):
    task = task_manager.get_task(task_id)
    if not task:
        return jsonify({'error': 'Tâche non trouvée'}), 404
    
    return jsonify({
        'status': task['status'],
        'progress': task['progress'],
        'total': task['total'],
        'percentage': round((task['progress'] / task['total']) * 100, 2),
        'errors_count': len(task['errors']),
        'start_time': task['start_time'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
        'last_update': task['last_update'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    })

@app.route('/download/<task_id>')
def download_results(task_id):
    task = task_manager.get_task(task_id)
    if not task:
        return jsonify({'error': 'Tâche non trouvée'}), 404
    
    results_file = os.path.join(RESULTS_FOLDER, f'results_{task_id}.json')
    
    if not os.path.exists(results_file):
        return jsonify({'error': 'Fichier de résultats non trouvé'}), 404
    
    # Vérifier si c'est un téléchargement partiel
    is_partial = request.args.get('partial', 'false').lower() == 'true'
    
    if is_partial and task['status'] == 'running':
        # Créer un fichier temporaire avec les données actuelles
        temp_file = os.path.join(RESULTS_FOLDER, f'temp_results_{task_id}.json')
        
        try:
            # Charger les données actuelles
            with open(results_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
                current_data = json.load(f)
            
            # Ajouter des métadonnées pour le téléchargement partiel
            current_data["partial_download"] = {
                "downloaded_at": datetime.now().isoformat(),
                "is_partial": True,
                "progress": f"{task['progress']}/{task['total']}",
                "percentage": round((task['progress'] / task['total']) * 100, 2)
            }
            
            # Sauvegarder le fichier temporaire
            with open(temp_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
                json.dump(current_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
            
            return send_file(
                temp_file,
                as_attachment=True,
                download_name=f'donnees_synthetiques_partiel_{task_id}.json'
            )
        except Exception as e:
            return jsonify({'error': f'Erreur lors de la création du fichier partiel: {str(e)}'}), 500
    
    # Téléchargement normal (complet)
    download_name = f'donnees_synthetiques_{"complet" if task["status"] == "completed" else "actuel"}_{task_id}.json'
    
    return send_file(
        results_file,
        as_attachment=True,
        download_name=download_name
    )

@app.route('/tasks')
def list_tasks():
    """Liste toutes les tâches"""
    task_list = []
    for task_id, task_info in task_manager.tasks.items():
        task_list.append({
            'id': task_id,
            'status': task_info['status'],
            'progress': task_info['progress'],
            'total': task_info['total'],
            'percentage': round((task_info['progress'] / task_info['total']) * 100, 2),
            'start_time': task_info['start_time'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
            'last_update': task_info['last_update'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
            'errors_count': len(task_info['errors'])
        })
    
    # Trier par heure de début (plus récent en premier)
    task_list.sort(key=lambda x: x['start_time'], reverse=True)
    
    return jsonify(task_list)

@app.route('/cleanup')
def cleanup_temp_files():
    """Nettoyer les fichiers temporaires (optionnel)"""
    try:
        temp_files_deleted = 0
        for filename in os.listdir(RESULTS_FOLDER):
            if filename.startswith('temp_results_') and filename.endswith('.json'):
                file_path = os.path.join(RESULTS_FOLDER, filename)
                os.remove(file_path)
                temp_files_deleted += 1
        
        return jsonify({
            'message': f'{temp_files_deleted} fichiers temporaires supprimés'
        })
    except Exception as e:
        return jsonify({'error': f'Erreur lors du nettoyage: {str(e)}'}), 500

@app.route('/preview/<task_id>')
def preview_results(task_id):
    """Aperçu des résultats JSON pour debug"""
    task = task_manager.get_task(task_id)
    if not task:
        return jsonify({'error': 'Tâche non trouvée'}), 404
    
    results_file = os.path.join(RESULTS_FOLDER, f'results_{task_id}.json')
    
    if not os.path.exists(results_file):
        return jsonify({'error': 'Fichier de résultats non trouvé'}), 404
    
    try:
        with open(results_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
            data = json.load(f)
        
        # Retourner un aperçu des données
        preview = {
            "metadata": data.get("metadata", {}),
            "summary": data.get("summary", {}),
            "sample_requests": data.get("requests", [])[:3],  # 3 premiers échantillons
            "total_requests": len(data.get("requests", []))
        }
        
        return jsonify(preview)
    
    except Exception as e:
        return jsonify({'error': f'Erreur lors de la lecture du fichier: {str(e)}'}), 500

if __name__ == '__main__':
    print("🚀 Démarrage du serveur...")
    print("📂 Dossiers créés:", UPLOAD_FOLDER, RESULTS_FOLDER)
    print("🌐 Application disponible sur: http://localhost:5000")
    print("📊 Sortie JSON activée")
    app.run(debug=True, threaded=True)