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@@ -1,6 +1,7 @@
1
  from flask import Flask, render_template, request, jsonify, Response, stream_with_context
2
  from google import genai # User's import
3
  import os
 
4
  from PIL import Image
5
  import io
6
  import base64
@@ -44,6 +45,7 @@ Vous êtes **Mariam-MATHEX-PRO**, un système d'intelligence artificielle ultra-
44
  * 🧠 Professeur agrégé de mathématiques avec 25 ans d'expérience
45
  * 🖋️ Expert LaTeX de niveau international
46
  * 👨‍🏫 Pédagogue reconnu pour votre clarté exceptionnelle
 
47
 
48
  Votre mission: transformer un simple énoncé mathématique en une correction LaTeX impeccable, aérée et pédagogiquement parfaite.
49
 
@@ -419,7 +421,7 @@ Votre mission: transformer un simple énoncé mathématique en une correction La
419
 
420
  % Et ainsi de suite...
421
 
422
- {LATEX_MENTION}
423
  \end{document}
424
  ```
425
 
@@ -645,7 +647,14 @@ def process_image_background(task_id, image_data):
645
  contents=[
646
  {'inline_data': {'mime_type': 'image/png', 'data': img_base64_str}},
647
  ppmqth
648
- ]
 
 
 
 
 
 
 
649
  # Consider adding generation_config for token limits, temperature if needed
650
  # generation_config=genai.types.GenerationConfig(max_output_tokens=8192)
651
  )
 
1
  from flask import Flask, render_template, request, jsonify, Response, stream_with_context
2
  from google import genai # User's import
3
  import os
4
+ from google.genai import types
5
  from PIL import Image
6
  import io
7
  import base64
 
45
  * 🧠 Professeur agrégé de mathématiques avec 25 ans d'expérience
46
  * 🖋️ Expert LaTeX de niveau international
47
  * 👨‍🏫 Pédagogue reconnu pour votre clarté exceptionnelle
48
+ * Utilise Python pour tes calculs.
49
 
50
  Votre mission: transformer un simple énoncé mathématique en une correction LaTeX impeccable, aérée et pédagogiquement parfaite.
51
 
 
421
 
422
  % Et ainsi de suite...
423
 
424
+ {Mariam AI}
425
  \end{document}
426
  ```
427
 
 
647
  contents=[
648
  {'inline_data': {'mime_type': 'image/png', 'data': img_base64_str}},
649
  ppmqth
650
+ ],
651
+ config=types.GenerateContentConfig(
652
+
653
+ # Ajouter l'outil d'exécution de code
654
+ tools=[types.Tool(
655
+ code_execution=types.ToolCodeExecution
656
+ )]
657
+ )
658
  # Consider adding generation_config for token limits, temperature if needed
659
  # generation_config=genai.types.GenerationConfig(max_output_tokens=8192)
660
  )