Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 3,831 Bytes
b6582d0 cc9e61e 069f015 b6582d0 f918da0 f0d25d5 069f015 f918da0 f0d25d5 f918da0 f0d25d5 f1b201b f918da0 f0d25d5 238f4c8 f0d25d5 f1b201b f918da0 f25687b 84c559f f25687b a9a1a1b f25687b f1b201b f0d25d5 2a07aa7 b6582d0 f25687b aa1d4a4 238f4c8 2fc5a34 a9a1a1b f25687b 52fcce7 f25687b 574fcba b2f4575 a9a1a1b f25687b 5c90392 f25687b 2fc5a34 9d910be |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 |
import gradio as gr
import google.generativeai as genai
import os
token=os.environ.get("TOKEN")
description_french = " Esseu je dois encore expliquer ?"
e = ""
genai.configure(
api_key=token
)
generation_config = {
"temperature": 1,
"top_p": 0.95,
"top_k": 64,
"max_output_tokens": 8192,
}
safety_settings = [
{
"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
"threshold": "BLOCK_NONE"
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
"threshold": "BLOCK_NONE"
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
"threshold": "BLOCK_NONE"
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
"threshold": "BLOCK_NONE"
},
]
model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash-latest",
generation_config=generation_config,
safety_settings=safety_settings)
def gpt_francais(french_prompt, choix, autheur):
global e
if not french_prompt:
return "Veuillez saisir un thème."
if choix == "discuter":
de = """Je veux faire mon travail de français de niveau lycé sous la forme d'une discussion argumentatif.
La question du travail est la suivante : "{french_prompt}". Tu devras discuter ce thème.
J'ai besoin d'une introduction (avec une problématique et l'annonce du plan), de 3 arguments (avec explication et exemple et illustration) pour la première partie.
Idem pour la deuxième partie (3 arguments pour l'antithèse). Je veux une phrase de transition entre les deux parties et, à la fin, une conclusion avec une ouverture (donnée sous forme de phrase interrogative).
Je veux que tu utilises le style d'écriture de : {autheur}"""
answer = model.generate_content(de)
e = answer.text
return e
else:
fi_prompt = f"""Je veux faire mon travail de français de niveau lycé sous la forme d'un travail argumentatif.
La question du travail est la suivante : "{french_prompt}". Tu devras {choix} ce thème.
J'ai besoin d'une introduction (avec une problématique et l'annonce du plan), de 3 arguments (avec explication et exemple et illustration) et d'une conclusion avec une ouverture (donnée sous forme de phrase interrogative).
Je veux que tu utilises un style d'écriture {autheur}"""
response = model.generate_content(fi_prompt)
e = response.text
return e
def gpt_francais_cc(image):
pre = "fais un tableau des outils à utiliser pour ce commentaire composé.je veux les outils, repérage, et interprétation."
response = model.generate_content([pre, image])
print(response.text)
e = response.text
with open("rr.txt",'w') as var:
var.write(str(e))
return e
markdown = r"""
{e}
""".format(e=e)
css = """
.generating {
display: none
}
"""
app1 = gr.Interface(
fn=gpt_francais,
title="Mariam-French",
description=description_french,
inputs=[gr.Textbox(label="Sujet:", lines=3),gr.Radio(["Etaye","refute"]),gr.Radio(["raffiné","Normal"],label="Style d'ecriture")],
outputs=gr.Markdown(markdown, latex_delimiters=[{ "left":"$$", "right":"$$", "display": True }]))
"""
app2 = gr.Interface(
fn=gpt_francais_cc,
title="Mariam-Commentaire",
description="Ah..banana banana...",
inputs= gr.Image(type='pil'),
outputs=gr.Markdown(markdown,show_copy_button=True, latex_delimiters=[{ "left":"$$", "right":"$$", "display": True }]),
allow_flagging="never",
css=css)
"""
app2 = gr.Interface(
fn=gpt_francais_cc,
title="Mariam-Commentaire",
description="Ah..banana banana...",
inputs= gr.Image(type='pil'),
outputs=gr.DownloadButton("yo",values="rr.txt")
iface = gr.TabbedInterface([app1,app2],["Français TA", "Commentaire Composé"])
iface.launch() |