modules/pricing/pricing_app.py.backup

"""
تطبيق وحدة التسعير المتكاملة
"""

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from datetime import datetime
import random
import os
import time
import io

from modules.pricing.services.standard_pricing import StandardPricing
from modules.pricing.services.unbalanced_pricing import UnbalancedPricing
from modules.pricing.services.local_content_calculator import LocalContentCalculator
from modules.pricing.services.price_prediction import PricePrediction
from utils.excel_handler import export_to_excel
from utils.helpers import format_number, format_currency


class PricingApp:
    """وحدة التسعير المتكاملة"""
    
    def __init__(self):
        """تهيئة وحدة التسعير المتكاملة"""
        self.pricing_methods = [
            "التسعير القياسي",
            "التسعير غير المتزن",
            "التسعير التنافسي",
            "التسعير الموجه بالربحية"
        ]
        
        # تهيئة خدمات التسعير
        self.standard_pricing = StandardPricing()
        self.unbalanced_pricing = UnbalancedPricing()
        self.local_content = LocalContentCalculator()
        self.price_prediction = PricePrediction()
    
    def render(self):
        """عرض واجهة وحدة التسعير"""
        
        st.markdown("<h1 class='module-title'>وحدة التسعير المتكاملة</h1>", unsafe_allow_html=True)
        
        tabs = st.tabs([
            "إنشاء تسعير جديد", 
            "تحليل سعر البند",
            "نموذج التسعير الشامل",
            "التسعير غير المتزن",
            "المحتوى المحلي"
            ])
        
        with tabs[0]:
            self._render_new_pricing_tab()
        
        with tabs[1]:
            self._render_item_analysis_tab()
        
        with tabs[2]:
            self._render_comprehensive_pricing_tab()
        
        with tabs[3]:
            self._render_unbalanced_pricing_tab()
        
        with tabs[4]:
            self._render_local_content_tab()
    
    def _render_item_analysis_tab(self):
        """عرض تبويب تحليل سعر البند"""
        
        st.markdown("### تحليل سعر البند")
        
        # التحقق من وجود تسعير حالي
        if 'current_pricing' not in st.session_state or st.session_state.current_pricing is None:
            st.warning("ليس هناك تسعير حالي. يرجى إنشاء تسعير جديد أولاً.")
            return
        
        # اختيار البند للتحليل
        if 'current_pricing' in st.session_state and st.session_state.current_pricing is not None:
            items = st.session_state.current_pricing['items']
            item_options = items['رقم البند'].tolist()
            selected_item = st.selectbox("اختر البند للتحليل", item_options)
            
            if selected_item:
                item_data = items[items['رقم البند'] == selected_item].iloc[0]
                
                st.markdown(f"### تحليل البند: {selected_item}")
                st.markdown(f"**وصف البند**: {item_data['وصف البند']}")
                st.markdown(f"**الوحدة**: {item_data['الوحدة']}")
                st.markdown(f"**الكمية**: {item_data['الكمية']}")
                st.markdown(f"**سعر الوحدة**: {item_data['سعر الوحدة']:,.2f} ريال")
                
                # تحليل مكونات السعر
                st.markdown("### تحليل مكونات السعر")
                
                # عناصر التكلفة الافتراضية
                cost_components = {
                    'المواد': 0.6,  # 60% من التكلفة
                    'العمالة': 0.25,  # 25% من التكلفة
                    'المعدات': 0.1,  # 10% من التكلفة
                    'نفقات عامة': 0.05  # 5% من التكلفة
                }
                
                # حساب تكلفة كل عنصر
                unit_price = item_data['سعر الوحدة']
                component_values = {k: v * unit_price for k, v in cost_components.items()}
                
                # عرض مكونات التكلفة في جدول
                components_df = pd.DataFrame({
                    'العنصر': component_values.keys(),
                    'نسبة من التكلفة': [f"{v*100:.1f}%" for v in cost_components.values()],
                    'القيمة (ريال)': [f"{v:,.2f}" for v in component_values.values()]
                })
                
                st.table(components_df)
                
                # رسم بياني لمكونات التكلفة
                fig = px.pie(
                    names=list(component_values.keys()),
                    values=list(component_values.values()),
                    title='توزيع مكونات التكلفة'
                )
                
                st.plotly_chart(fig)
                
                # تحليل تاريخي للأسعار
                st.markdown("### تحليل تاريخي للأسعار")
                
                # بيانات تاريخية افتراضية
                historical_data = {
                    'التاريخ': ['2020-01', '2020-07', '2021-01', '2021-07', '2022-01', '2022-07', '2023-01', '2023-07'],
                    'السعر': [
                        unit_price * 0.7,
                        unit_price * 0.75,
                        unit_price * 0.8,
                        unit_price * 0.85,
                        unit_price * 0.9,
                        unit_price * 0.95,
                        unit_price,
                        unit_price * 1.05
                    ]
                }
                
                hist_df = pd.DataFrame(historical_data)
                
                # رسم بياني للتحليل التاريخي
                fig = px.line(
                    hist_df,
                    x='التاريخ',
                    y='السعر',
                    title='تطور سعر الوحدة عبر الزمن',
                    markers=True
                )
                
                st.plotly_chart(fig)
                
                # المقارنة مع الأسعار المرجعية
                st.markdown("### المقارنة مع الأسعار المرجعية")
                
                # بيانات مرجعية افتراضية
                reference_data = {
                    'المصدر': ['قاعدة البيانات الداخلية', 'دليل الأسعار الاسترشادي', 'متوسط أسعار السوق', 'أسعار المشاريع المماثلة'],
                    'السعر المرجعي': [
                        unit_price * 0.95,
                        unit_price * 1.05,
                        unit_price * 1.1,
                        unit_price * 0.9
                    ]
                }
                
                ref_df = pd.DataFrame(reference_data)
                ref_df['الفرق عن السعر الحالي'] = ref_df['السعر المرجعي'] - unit_price
                ref_df['نسبة الفرق'] = (ref_df['الفرق عن السعر الحالي'] / unit_price * 100).round(2).astype(str) + '%'
                
                st.table(ref_df)
    
    def _render_new_pricing_tab(self):
        """عرض تبويب إنشاء تسعير جديد"""
        
        st.markdown("### إنشاء تسعير جديد")
        
        col1, col2 = st.columns(2)
        
        with col1:
            tender_name = st.text_input("اسم المناقصة")
            client = st.text_input("الجهة المالكة")
            pricing_method = st.selectbox("طريقة التسعير", self.pricing_methods)
        
        with col2:
            tender_number = st.text_input("رقم المناقصة")
            location = st.text_input("الموقع")
            submission_date = st.date_input("تاريخ التقديم")
        
        # خيارات بيانات البنود
        st.markdown("### بيانات البنود")
        
        data_source = st.radio(
            "مصدر بيانات البنود",
            ["إدخال يدوي", "استيراد من Excel", "استيراد من وحدة تحليل المستندات"]
        )
        
        if data_source == "إدخال يدوي":
            # ضبط CSS لتحسين ظهور الواجهة العربية
            st.markdown("""
            <style>
                input, .stTextArea textarea {
                    direction: rtl;
                    text-align: right;
                    font-family: 'Arial', 'Tahoma', sans-serif !important;
                }
                .stTextInput > div > div > input {
                    text-align: right;
                    direction: rtl;
                }
            </style>
            """, unsafe_allow_html=True)
            
            # تهيئة قائمة الوحدات المتاحة
            unit_options = ["م3", "م2", "طن", "متر طولي", "قطعة", "كجم", "لتر"]
            
            # إنشاء بيانات افتراضية إذا لم تكن موجودة
            if 'manual_items' not in st.session_state:
                # إنشاء DataFrame فارغ
                manual_items = pd.DataFrame(columns=[
                    'رقم البند', 'وصف البند', 'الوحدة', 'الكمية', 'سعر الوحدة', 'الإجمالي'
                ])
                
                # إضافة بضعة صفوف افتراضية
                default_items = pd.DataFrame({
                    'رقم البند': ["A1", "A2", "A3", "A4", "A5"],
                    'وصف البند': [
                        "توريد وتركيب أعمال الخرسانة المسلحة للأساسات",
                        "توريد وتركيب حديد التسليح للأساسات",
                        "أعمال العزل المائي للأساسات",
                        "أعمال الردم والدك للأساسات",
                        "توريد وتركيب أعمال الخرسانة المسلحة للأعمدة"
                    ],
                    'الوحدة': ["م3", "طن", "م2", "م3", "م3"],
                    'الكمية': [250.0, 25.0, 500.0, 300.0, 120.0],
                    'سعر الوحدة': [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
                    'الإجمالي': [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
                })
                
                manual_items = pd.concat([manual_items, default_items])
                st.session_state.manual_items = manual_items
            
            # عرض واجهة إدخال البنود
            st.markdown("### إدخال تفاصيل البنود")
            
            # التحقق من استخدام طريقة الإدخال البسيطة
            use_simple_input = st.checkbox("استخدام طريقة الإدخال البسيطة", value=True)
            
            if use_simple_input:
                # عرض البنود الحالية كجدول للعرض فقط
                st.markdown("### جدول البنود الحالية")
                st.dataframe(st.session_state.manual_items, use_container_width=True, hide_index=True)
                
                # إضافة بند جديد
                st.markdown("### إضافة بند جديد")
                col1, col2 = st.columns(2)
                
                with col1:
                    new_id = st.text_input("رقم البند", value=f"A{len(st.session_state.manual_items)+1}")
                    new_desc = st.text_area("وصف البند", value="")
                
                with col2:
                    new_unit = st.selectbox("الوحدة", options=unit_options)
                    new_qty = st.number_input("الكمية", value=0.0, min_value=0.0, format="%.2f")
                    new_price = st.number_input("سعر الوحدة", value=0.0, min_value=0.0, format="%.2f")
                
                new_total = new_qty * new_price
                st.info(f"إجمالي البند الجديد: {new_total:,.2f} ريال")
                
                if st.button("إضافة البند"):
                    # التحقق من صحة البيانات
                    if new_id and new_desc and new_qty > 0:
                        # إنشاء صف جديد
                        new_row = pd.DataFrame({
                            'رقم البند': [new_id],
                            'وصف البند': [new_desc],
                            'الوحدة': [new_unit],
                            'الكمية': [float(new_qty)],
                            'سعر الوحدة': [float(new_price)],
                            'الإجمالي': [float(new_total)]
                        })
                        
                        # إضافة الصف إلى DataFrame
                        st.session_state.manual_items = pd.concat([st.session_state.manual_items, new_row], ignore_index=True)
                        st.success("تم إضافة البند بنجاح!")
                        st.rerun()
                    else:
                        st.error("يرجى ملء جميع الحقول المطلوبة: رقم البند، الوصف، والكمية يجب أن تكون أكبر من صفر.")
                
                # تعديل البنود الحالية
                st.markdown("### تعديل البنود الحالية")
                
                # تحديد البند المراد تعديله
                item_to_edit = st.selectbox(
                    "اختر البند للتعديل",
                    options=st.session_state.manual_items['رقم البند'].tolist(),
                    format_func=lambda x: f"{x}: {st.session_state.manual_items[st.session_state.manual_items['رقم البند'] == x]['وصف البند'].values[0][:30]}..."
                )
                
                if item_to_edit:
                    # الحصول على مؤشر الصف للبند المحدد
                    idx = st.session_state.manual_items[st.session_state.manual_items['رقم البند'] == item_to_edit].index[0]
                    row = st.session_state.manual_items.loc[idx]
                    
                    # إنشاء نموذج تعديل
                    col1, col2 = st.columns(2)
                    
                    with col1:
                        edited_id = st.text_input("رقم البند (تعديل)", value=row['رقم البند'], key="edit_id")
                        edited_desc = st.text_area("وصف البند (تعديل)", value=row['وصف البند'], key="edit_desc")
                    
                    with col2:
                        edited_unit = st.selectbox(
                            "الوحدة (تعديل)",
                            options=unit_options,
                            index=unit_options.index(row['الوحدة']) if row['الوحدة'] in unit_options else 0,
                            key="edit_unit"
                        )
                        edited_qty = st.number_input("الكمية (تعديل)", value=float(row['الكمية']), min_value=0.0, format="%.2f", key="edit_qty")
                        edited_price = st.number_input("سعر الوحدة (تعديل)", value=float(row['سعر الوحدة']), min_value=0.0, format="%.2f", key="edit_price")
                    
                    edited_total = edited_qty * edited_price
                    st.info(f"إجمالي البند بعد التعديل: {edited_total:,.2f} ريال")
                    
                    col1, col2 = st.columns(2)
                    with col1:
                        if st.button("حفظ التعديلات"):
                            # تحديث البند
                            st.session_state.manual_items.at[idx, 'رقم البند'] = edited_id
                            st.session_state.manual_items.at[idx, 'وصف البند'] = edited_desc
                            st.session_state.manual_items.at[idx, 'الوحدة'] = edited_unit
                            st.session_state.manual_items.at[idx, 'الكمية'] = edited_qty
                            st.session_state.manual_items.at[idx, 'سعر الوحدة'] = edited_price
                            st.session_state.manual_items.at[idx, 'الإجمالي'] = edited_total
                            
                            st.success("تم تحديث البند بنجاح!")
                            st.rerun()
                    
                    with col2:
                        if st.button("حذف هذا البند"):
                            st.session_state.manual_items = st.session_state.manual_items.drop(idx).reset_index(drop=True)
                            st.warning("تم حذف البند!")
                            st.rerun()
                
                # المجموع الكلي
                total = st.session_state.manual_items['الإجمالي'].sum()
                st.metric("المجموع الكلي", f"{total:,.2f} ريال")
                
                # جعل هذه البيانات متاحة للاستخدام في الخطوات التالية
                edited_items = st.session_state.manual_items.copy()
            
            else:
                # عرض رسالة توضح أن طريقة الإدخال البسيطة هي الأفضل
                st.warning("لتجنب مشاكل عدم التوافق في أنواع البيانات، يُفضل استخدام طريقة الإدخال البسيطة.")
                
                # محاولة استخدام المحرر القياسي مع معالجة الأخطاء
                try:
                    # تحويل البيانات إلى الأنواع المناسبة
                    for col in st.session_state.manual_items.columns:
                        if col in ['رقم البند', 'وصف البند', 'الوحدة']:
                            st.session_state.manual_items[col] = st.session_state.manual_items[col].astype(str)
                    
                    # عرض المحرر (للقراءة فقط)
                    st.dataframe(st.session_state.manual_items, use_container_width=True, hide_index=True)
                    
                    # إنشاء نظام تعديل منفصل
                    st.markdown("### تعديل أسعار الوحدات")
                    
                    for idx, row in st.session_state.manual_items.iterrows():
                        col1, col2 = st.columns([3, 1])
                        
                        with col1:
                            st.text(f"{row['رقم البند']}: {row['وصف البند'][:50]}")
                        
                        with col2:
                            price = st.number_input(
                                f"سعر الوحدة ({row['الوحدة']})",
                                value=float(row['سعر الوحدة']),
                                min_value=0.0,
                                key=f"price_{idx}"
                            )
                            
                            # تحديث السعر والإجمالي
                            st.session_state.manual_items.at[idx, 'سعر الوحدة'] = price
                            st.session_state.manual_items.at[idx, 'الإجمالي'] = price * row['الكمية']
                    
                    # المجموع الكلي
                    total = st.session_state.manual_items['الإجمالي'].sum()
                    st.metric("المجموع الكلي", f"{total:,.2f} ريال")
                    
                    # جعل هذه البيانات متاحة للاستخدام في الخطوات التالية
                    edited_items = st.session_state.manual_items.copy()
                
                except Exception as e:
                    st.error(f"حدث خطأ: {str(e)}")
                    st.info("يرجى استخدام طريقة الإدخال البسيطة لتجنب هذه المشكلة.")
        
        elif data_source == "استيراد من Excel":
            uploaded_file = st.file_uploader("رفع ملف Excel", type=["xlsx", "xls"])
            
            if uploaded_file is not None:
                st.success("تم رفع الملف بنجاح")
                # محاكاة قراءة الملف
                st.markdown("### معاينة البيانات المستوردة")
                
                # إنشاء بيانات افتراضية
                import_items = pd.DataFrame({
                    'رقم البند': ["A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6", "A7"],
                    'وصف البند': [
                        "توريد وتركيب أعمال الخرسانة المسلحة للأساسات",
                        "توريد وتركيب حديد التسليح للأساسات",
                        "أعمال العزل المائي للأساسات",
                        "أعمال الردم والدك للأساسات",
                        "توريد وتركيب أعمال الخرسانة المسلحة للأعمدة",
                        "توريد وتركيب حديد التسليح للأعمدة",
                        "أعمال البلوك للجدران"
                    ],
                    'الوحدة': ["م3", "طن", "م2", "م3", "م3", "طن", "م2"],
                    'الكمية': [250.0, 25.0, 500.0, 300.0, 120.0, 10.0, 400.0],
                    'سعر الوحدة': [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
                    'الإجمالي': [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
                })
                
                st.dataframe(import_items)
                
                if st.button("استيراد البيانات"):
                    st.session_state.manual_items = import_items.copy()
                    st.session_state.manual_items_modified = True
                    st.success("تم استيراد البيانات بنجاح!")
                    st.rerun()
        
        else:  # استيراد من وحدة تحليل المستندات
            available_documents = [
                "كراسة شروط مشروع توسعة مستشفى الملك فهد",
                "جدول كميات صيانة محطات المياه",
                "مخططات إنشاء مدرسة ثانوية"
            ]
            
            selected_doc = st.selectbox("اختر المستند", available_documents)
            
            if st.button("استيراد البيانات من تحليل المستند"):
                # محاكاة استيراد البيانات
                with st.spinner("جاري استيراد البيانات..."):
                    time.sleep(2)
                    
                    # إنشاء بيانات افتراضية
                    doc_items = pd.DataFrame({
                        'رقم البند': ["A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6", "A7"],
                        'وصف البند': [
                            "توريد وتركيب أعمال الخرسانة المسلحة للأساسات",
                            "توريد وتركيب حديد التسليح للأساسات",
                            "أعمال العزل المائي للأساسات",
                            "أعمال الردم والدك للأساسات",
                            "توريد وتركيب أعمال الخرسانة المسلحة للأعمدة",
                            "توريد وتركيب حديد التسليح للأعمدة",
                            "أعمال البلوك للجدران"
                        ],
                        'الوحدة': ["م3", "طن", "م2", "م3", "م3", "طن", "م2"],
                        'الكمية': [250.0, 25.0, 500.0, 300.0, 120.0, 10.0, 400.0],
                        'سعر الوحدة': [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
                        'الإجمالي': [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
                    })
                    
                    st.session_state.manual_items = doc_items.copy()
                    st.success("تم استيراد البيانات من تحليل المستند بنجاح!")
                    st.dataframe(doc_items)
        
        # زر بدء التسعير
        if st.button("بدء التسعير"):
            # تحقق من صحة البيانات
            if 'manual_items' in st.session_state and not st.session_state.manual_items.empty:
                # التأكد من حساب الإجمالي قبل الحفظ
                st.session_state.manual_items['الإجمالي'] = st.session_state.manual_items['الكمية'] * st.session_state.manual_items['سعر الوحدة']
                
                # حفظ بيانات التسعير الحالي
                st.session_state.current_pricing = {
                    'name': tender_name,
                    'number': tender_number,
                    'client': client,
                    'location': location,
                    'method': pricing_method,
                    'submission_date': submission_date,
                    'items': st.session_state.manual_items.copy(),
                    'status': 'جديد',
                    'created_at': datetime.now()
                }
                
                # الانتقال إلى تبويب نموذج التسعير الشامل
                st.success("تم إنشاء التسعير بنجاح! يمكنك الانتقال إلى نموذج التسعير الشامل.")
            else:
                st.error("يرجى إدخال بيانات البنود أولاً.")
    
    def _render_comprehensive_pricing_tab(self):
        """عرض تبويب نموذج التسعير الشامل"""
        
        st.markdown("### نموذج التسعير الشامل")
        
        # التحقق من وجود تسعير حالي
        if 'current_pricing' not in st.session_state or st.session_state.current_pricing is None:
            st.warning("ليس هناك تسعير حالي. يرجى إنشاء تسعير جديد أولاً.")
            return
        
        # عرض معلومات التسعير الحالي
        pricing = st.session_state.current_pricing
        
        col1, col2, col3 = st.columns(3)
        
        with col1:
            st.metric("اسم المناقصة", pricing['name'])
            st.metric("الجهة المالكة", pricing['client'])
        
        with col2:
            st.metric("رقم المناقصة", pricing['number'])
            st.metric("تاريخ التقديم", pricing['submission_date'].strftime("%Y-%m-%d"))
        
        with col3:
            st.metric("طريقة التسعير", pricing['method'])
            st.metric("الموقع", pricing['location'])
        
        # عرض البنود والتسعير
        st.markdown("### بنود التسعير")
        
        items = pricing['items'].copy()
        
        # إضافة أسعار الوحدة للمحاكاة
        if 'سعر الوحدة' in items.columns and (items['سعر الوحدة'] == 0).all():
            items['سعر الوحدة'] = [
                round(random.uniform(1000, 3000), 2),  # الخرسانة
                round(random.uniform(5000, 7000), 2),  # الحديد
                round(random.uniform(100, 200), 2),    # العزل
                round(random.uniform(50, 100), 2),     # الردم
                round(random.uniform(1200, 3500), 2),  # الخرسانة للأعمدة
            ]
            
            if len(items) > 5:
                for i in range(5, len(items)):
                    items.at[i, 'سعر الوحدة'] = round(random.uniform(500, 5000), 2)
        
        # حساب الإجمالي
        items['الإجمالي'] = items['الكمية'] * items['سعر الوحدة']
        
        # عرض البنود
        st.dataframe(items, use_container_width=True, hide_index=True)
        
        
        # ✅ التوصية الذكية باستخدام OpenAI
        with st.expander("🔍 توليد توصية ذكية باستخدام AI"):
            if st.button("🔍 توليد توصية ذكية باستخدام AI", use_container_width=True):
                import openai
                import os

                client = openai.OpenAI(api_key=os.environ.get("ai"))

                items_df = items.copy()
                prompt = f"""قم بتحليل الجدول التالي للبنود في مشروع إنشاء، وقدم توصية ذكية لتحسين التسعير وضمان التوازن المالي. الجدول يحتوي على البنود، الكميات، الأسعار، والإجماليات:\n\n{items_df.to_string(index=False)}\n\nالتوصية:\n"""

                try:
                    with st.spinner("جاري توليد التوصية..."):
                        response = client.chat.completions.create(
                            model="gpt-4",
                            messages=[
                                {"role": "system", "content": "أنت خبير في تسعير مشاريع البناء والبنية التحتية."},
                                {"role": "user", "content": prompt}
                            ],
                            temperature=0.4,
                            max_tokens=500
                        )

                    recommendation = response.choices[0].message.content
                    st.success("تم توليد التوصية بنجاح!")
                    st.markdown("#### التوصية الذكية:")
                    st.info(recommendation)

                except Exception as e:
                    st.error(f"حدث خطأ أثناء الاتصال بنموذج OpenAI: {e}")
                    st.info("يجب التأكد من تثبيت أحدث إصدار من مكتبة OpenAI: `pip install openai --upgrade`")
                    
        # واجهة تعديل أسعار الوحدات
        st.markdown("### تعديل أسعار الوحدات")
        
        # تقسيم البنود إلى مجموعتين للعرض
        col1, col2 = st.columns(2)
        half = len(items) // 2 + len(items) % 2
        
        with col1:
            for idx in range(half):
                if idx < len(items):
                    row = items.iloc[idx]
                    price = st.number_input(
                        f"{row['رقم البند']}: {row['وصف البند'][:30]}... ({row['الوحدة']})",
                        value=float(row['سعر الوحدة']),
                        min_value=0.0,
                        key=f"price1_{idx}"
                    )
                    items.at[idx, 'سعر الوحدة'] = price
                    items.at[idx, 'الإجمالي'] = price * items.at[idx, 'الكمية']
        
        with col2:
            for idx in range(half, len(items)):
                row = items.iloc[idx]
                price = st.number_input(
                    f"{row['رقم البند']}: {row['وصف البند'][:30]}... ({row['الوحدة']})",
                    value=float(row['سعر الوحدة']),
                    min_value=0.0,
                    key=f"price2_{idx}"
                )
                items.at[idx, 'سعر الوحدة'] = price
                items.at[idx, 'الإجمالي'] = price * items.at[idx, 'الكمية']
        
        # حساب وعرض إجماليات التسعير
        total_price = items['الإجمالي'].sum()
        
        st.markdown("### إجماليات التسعير")
        
        col1, col2, col3 = st.columns(3)
        
        with col1:
            st.metric("إجمالي التكاليف المباشرة", f"{total_price:,.2f} ريال")
        
        with col2:
            overhead_percentage = st.slider("نسبة المصاريف العامة والأرباح (%)", 5, 30, 15)
            overhead_value = total_price * overhead_percentage / 100
            st.metric("المصاريف العامة والأرباح", f"{overhead_value:,.2f} ريال")
        
        with col3:
            grand_total = total_price + overhead_value
            st.metric("الإجمالي النهائي", f"{grand_total:,.2f} ريال")
        
        # رسم بياني لتوزيع التكاليف
        st.markdown("### تحليل التكاليف")
        
        # حساب النسب المئوية لكل بند
        pie_data = items.copy()
        pie_data['نسبة من إجمالي التكاليف'] = pie_data['الإجمالي'] / total_price * 100
        
        fig = px.pie(
            pie_data,
            values='نسبة من إجمالي التكاليف',
            names='وصف البند',
            title='توزيع التكاليف حسب البنود',
            hole=0.4
        )
        
        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
        
        # أزرار العمليات
        col1, col2, col3 = st.columns(3)
        
        with col1:
            if st.button("حفظ التسعير"):
                # تحديث بيانات التسعير الحالي
                st.session_state.current_pricing['items'] = items.copy()
                st.success("تم حفظ التسعير بنجاح!")
        
        with col2:
            if st.button("تصدير إلى Excel"):
                st.success("تم تصدير التسعير إلى Excel بنجاح!")
        
        with col3:
            if st.button("تحليل المخاطر المالية"):
                st.success("تم إرسال الطلب إلى وحدة تحليل المخاطر!")
    
    def _render_unbalanced_pricing_tab(self):
        """عرض تبويب التسعير غير المتزن"""
        
        st.markdown("### التسعير غير المتزن")
        
        # التحقق من وجود تسعير حالي
        if 'current_pricing' not in st.session_state or st.session_state.current_pricing is None:
            st.warning("ليس هناك تسعير حالي. يرجى إنشاء تسعير جديد أولاً.")
            return
        
        # شرح التسعير غير المتزن
        with st.expander("ما هو التسعير غير المتزن؟", expanded=False):
            st.markdown("""
            **التسعير غير المتزن** هو استراتيجية تسعير تقوم على توزيع التكاليف بين بنود المناقصة بشكل غير متساوٍ، مع الحفاظ على إجمالي قيمة العطاء.
            
            ### استراتيجيات التسعير غير المتزن:
            
            1. **التحميل الأمامي (Front Loading)**: زيادة أسعار البنود المبكرة في المشروع للحصول على تدفق نقدي أفضل في بداية المشروع.
            2. **التحميل الخلفي (Back Loading)**: زيادة أسعار البنود المتأخرة في المشروع.
            3. **تحميل البنود المؤكدة**: زيادة أسعار البنود التي من المؤكد تنفيذها بالكميات المحددة.
            4. **تخفيض أسعار البنود المحتملة**: تخفيض أسعار البنود التي قد تزيد كمياتها أثناء التنفيذ.
            
            ### مزايا التسعير غير المتزن:
            
            - تحسين التدفق النقدي للمشروع.
            - تعظيم الربحية في حالة التغييرات والأوامر التغييرية.
            - زيادة فرص الفوز بالمناقصة.
            
            ### مخاطر التسعير غير المتزن:
            
            - قد يتم رفض العطاء إذا كان عدم التوازن واضحاً.
            - قد تتأثر السمعة سلباً إذا تم استخدامه بشكل مفرط.
            - قد يؤدي إلى خسائر إذا لم يتم تنفيذ البنود ذات الأسعار العالية.
            """)
        
        # عرض بنود التسعير الحالي
        items = st.session_state.current_pricing['items'].copy()
        
        # إضافة عمود إستراتيجية التسعير
        if 'إستراتيجية التسعير' not in items.columns:
            items['إستراتيجية التسعير'] = 'متوازن'
        
        st.markdown("### إستراتيجية التسعير غير المتزن")
        
        # اختيار الإستراتيجية
        strategy = st.selectbox(
            "اختر إستراتيجية التسعير",
            [
                "تحميل أمامي (Front Loading)",
                "تحميل البنود المؤكدة",
                "تخفيض البنود المحتمل زيادتها",
                "إستراتيجية مخصصة"
            ]
        )
        
        # تطبيق الإستراتيجية المختارة
        if strategy == "تحميل أمامي (Front Loading)":
            # محاكاة تحميل أمامي
            items_count = len(items)
            early_items = items.iloc[:items_count//3].index
            middle_items = items.iloc[items_count//3:2*items_count//3].index
            late_items = items.iloc[2*items_count//3:].index
            
            # تطبيق الزيادة والنقصان
            for idx in early_items:
                items.at[idx, 'سعر الوحدة'] = items.at[idx, 'سعر الوحدة'] * 1.3  # زيادة 30%
                items.at[idx, 'إستراتيجية التسعير'] = 'زيادة'
            
            for idx in middle_items:
                items.at[idx, 'إستراتيجية التسعير'] = 'متوازن'
            
            for idx in late_items:
                items.at[idx, 'سعر الوحدة'] = items.at[idx, 'سعر الوحدة'] * 0.7  # نقص 30%
                items.at[idx, 'إستراتيجية التسعير'] = 'نقص'
        
        elif strategy == "تحميل البنود المؤكدة":
            # محاكاة - اعتبار بعض البنود مؤكدة
            confirmed_items = [0, 2, 4]  # الأصفار-مستندة
            variable_items = [idx for idx in range(len(items)) if idx not in confirmed_items]
            
            # تطبيق الزيادة والنقصان
            for idx in confirmed_items:
                if idx < len(items):
                    items.at[idx, 'سعر الوحدة'] = items.at[idx, 'سعر الوحدة'] * 1.25  # زيادة 25%
                    items.at[idx, 'إستراتيجية التسعير'] = 'زيادة'
            
            for idx in variable_items:
                if idx < len(items):
                    items.at[idx, 'سعر الوحدة'] = items.at[idx, 'سعر الوحدة'] * 0.85  # نقص 15%
                    items.at[idx, 'إستراتيجية التسعير'] = 'نقص'
        
        elif strategy == "تخفيض البنود المحتمل زيادتها":
            # محاكاة - اعتبار بعض البنود محتمل زيادتها
            variable_items = [1, 3]  # الأصفار-مستندة
            other_items = [idx for idx in range(len(items)) if idx not in variable_items]
            
            # تطبيق الزيادة والنقصان
            for idx in variable_items:
                if idx < len(items):
                    items.at[idx, 'سعر الوحدة'] = items.at[idx, 'سعر الوحدة'] * 0.7  # نقص 30%
                    items.at[idx, 'إستراتيجية التسعير'] = 'نقص'
            
            for idx in other_items:
                if idx < len(items):
                    items.at[idx, 'سعر الوحدة'] = items.at[idx, 'سعر الوحدة'] * 1.15  # زيادة 15%
                    items.at[idx, 'إستراتيجية التسعير'] = 'زيادة'
        
        else:  # إستراتيجية مخصصة
            st.markdown("### تعديل أسعار البنود يدوياً")
            st.markdown("قم بتعديل أسعار البنود وإستراتيجية التسعير يدوياً.")
        
        # حساب الإجمالي بعد التعديل
        items['الإجمالي'] = items['الكمية'] * items['سعر الوحدة']
        
        # تعيين ألوان للإستراتيجيات
        def highlight_strategy(val):
            if val == 'زيادة':
                return 'background-color: #a8e6cf'
            elif val == 'نقص':
                return 'background-color: #ff9aa2'
            return ''
        
        # عرض الجدول مع تنسيق
        st.markdown("### بنود التسعير غير المتزن")
        styled_items = items.style.applymap(highlight_strategy, subset=['إستراتيجية التسعير'])
        st.dataframe(styled_items, use_container_width=True)
        
        # المقارنة بين التسعير المتوازن وغير المتوازن
        st.markdown("### مقارنة التسعير المتوازن وغير المتوازن")
        
        original_items = st.session_state.current_pricing['items'].copy()
        original_total = original_items['الإجمالي'].sum()
        unbalanced_total = items['الإجمالي'].sum()
        
        col1, col2, col3 = st.columns(3)
        
        with col1:
            st.metric("إجمالي التسعير المتوازن", f"{original_total:,.2f} ريال")
        
        with col2:
            st.metric("إجمالي التسعير غير المتوازن", f"{unbalanced_total:,.2f} ريال")
        
        with col3:
            diff = unbalanced_total - original_total
            st.metric("الفرق", f"{diff:,.2f} ريال", delta=f"{diff/original_total*100:.1f}%")
        
        # المعايرة للحفاظ على إجمالي التسعير
        if abs(diff) > 1:  # إذا كان هناك فرق كبير
            if st.button("معايرة الأسعار للحفاظ على إجمالي التسعير"):
                # تعديل الأسعار للحفاظ على إجمالي التكلفة
                adjustment_factor = original_total / unbalanced_total
                items['سعر الوحدة'] = items['سعر الوحدة'] * adjustment_factor
                items['الإجمالي'] = items['الكمية'] * items['سعر الوحدة']
                
                st.success(f"تم تعديل الأسعار للحفاظ على إجمالي التسعير الأصلي ({original_total:,.2f} ريال)")
                st.dataframe(items, use_container_width=True)
        
        # رسم بياني للمقارنة
        st.markdown("### تحليل بصري للتسعير غير المتوازن")
        
        # إعداد البيانات للرسم البياني
        chart_data = pd.DataFrame({
            'وصف البند': original_items['وصف البند'],
            'التسعير المتوازن': original_items['الإجمالي'],
            'التسعير غير المتوازن': items['الإجمالي']
        })
        
        # رسم بياني شريطي للمقارنة
        fig = go.Figure()
        
        fig.add_trace(go.Bar(
            x=chart_data['وصف البند'],
            y=chart_data['التسعير المتوازن'],
            name='التسعير المتوازن',
            marker_color='rgb(55, 83, 109)'
        ))
        
        fig.add_trace(go.Bar(
            x=chart_data['وصف البند'],
            y=chart_data['التسعير غير المتوازن'],
            name='التسعير غير المتوازن',
            marker_color='rgb(26, 118, 255)'
        ))
        
        fig.update_layout(
            title='مقارنة بين التسعير المتوازن وغير المتوازن',
            xaxis_tickfont_size=14,
            yaxis=dict(
                title='الإجمالي (ريال)',
                titlefont_size=16,
                tickfont_size=14,
            ),
            legend=dict(
                x=0,
                y=1.0,
                bgcolor='rgba(255, 255, 255, 0)',
                bordercolor='rgba(255, 255, 255, 0)'
            ),
            barmode='group',
            bargap=0.15,
            bargroupgap=0.1
        )
        
        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
        
        # زر حفظ التسعير غير المتوازن
        if st.button("حفظ التسعير غير المتوازن"):
            st.session_state.current_pricing['items'] = items.copy()
            st.session_state.current_pricing['method'] = "التسعير غير المتزن"
            st.success("تم حفظ التسعير غير المتوازن بنجاح!")
            
    def _render_local_content_tab(self):
        """عرض تبويب المحتوى المحلي"""
        
        st.markdown("### تحليل المحتوى المحلي")
        
        # التحقق من وجود تسعير حالي
        if 'current_pricing' not in st.session_state or st.session_state.current_pricing is None:
            st.warning("ليس هناك تسعير حالي. يرجى إنشاء تسعير جديد أولاً.")
            return
        
        # شرح المحتوى المحلي
        with st.expander("ما هو المحتوى المحلي؟", expanded=False):
            st.markdown("""
            **المحتوى المحلي** هو نسبة المنتجات والخدمات والقوى العاملة المحلية المستخدمة في المشروع. يهدف إلى زيادة مساهمة المنتجات والخدمات المحلية في المشاريع.
            
            ### مكونات المحتوى المحلي:
            
            1. **المنتجات**: المنتجات والمواد المصنعة محلياً.
            2. **الخدمات**: الخدمات المقدمة من شركات محلية.
            3. **القوى العاملة**: العمالة والكوادر الفنية والإدارية المحلية.
            
            ### أهمية المحتوى المحلي:
            
            - تعزيز الاقتصاد المحلي وخلق فرص عمل.
            - تحقيق أهداف رؤية 2030 في زيادة المحتوى المحلي.
            - التأهل للمشاريع الحكومية التي تتطلب نسبة محتوى محلي محددة.
            - الحصول على حوافز وأفضلية في المناقصات الحكومية.
            
            ### متطلبات المحتوى المحلي:
            
            - نسبة المحتوى المحلي للقوى العاملة: 80%
            - نسبة المحتوى المحلي للمنتجات: 70%
            - نسبة المحتوى المحلي للخدمات: 60%
            """)
            
        # عرض لوحة إدخال بيانات المحتوى المحلي
        st.markdown("### بيانات المحتوى المحلي")
        
        # التبويبات لأنواع المحتوى المحلي
        lc_tabs = st.tabs(["المنتجات", "الخدمات", "القوى العاملة", "التحليل"])
        
        with lc_tabs[0]:  # المنتجات
            st.markdown("#### بيانات المنتجات")
            
            # إنشاء بيانات افتراضية للمنتجات إذا لم تكن موجودة
            if 'local_content_products' not in st.session_state:
                st.session_state.local_content_products = pd.DataFrame({
                    'المنتج': [
                        "خرسانة مسلحة",
                        "حديد تسليح",
                        "بلوك خرساني",
                        "عزل مائي",
                        "دهانات"
                    ],
                    'الكمية': [250, 25, 400, 500, 600],
                    'سعر_الوحدة': [1200, 6000, 200, 100, 50],
                    'التكلفة_الإجمالية': [300000, 150000, 80000, 50000, 30000],
                    'نسبة_المحتوى_المحلي': [0.95, 0.70, 0.98, 0.60, 0.80]
                })
                
                # حساب التكلفة الإجمالية
                st.session_state.local_content_products['التكلفة_الإجمالية'] = st.session_state.local_content_products['الكمية'] * st.session_state.local_content_products['سعر_الوحدة']
            
            # عرض جدول البنود مع إمكانية التعديل
            edited_products = st.data_editor(
                st.session_state.local_content_products,
                use_container_width=True,
                hide_index=True,
                num_rows="dynamic"
            )
            st.session_state.local_content_products = edited_products
            
            # عرض ملخص المنتجات
            total_products_cost = edited_products['التكلفة_الإجمالية'].sum()
            avg_local_content = (edited_products['التكلفة_الإجمالية'] * edited_products['نسبة_المحتوى_المحلي']).sum() / total_products_cost if total_products_cost > 0 else 0
            
            st.markdown(f"""
            **إجمالي تكلفة المنتجات**: {total_products_cost:,.2f} ريال
            
            **متوسط نسبة المحتوى المحلي للمنتجات**: {avg_local_content*100:.2f}%
            
            **المستهدف**: 70%
            
            **الحالة**: {"✅ ملتزم" if avg_local_content >= 0.7 else "❌ غير ملتزم"}
            """)
        
        with lc_tabs[1]:  # الخدمات
            st.markdown("#### بيانات الخدمات")
            
            # إنشاء بيانات افتراضية للخدمات إذا لم تكن موجودة
            if 'local_content_services' not in st.session_state:
                st.session_state.local_content_services = pd.DataFrame({
                    'الخدمة': [
                        "تصميم معماري",
                        "إشراف هندسي",
                        "خدمات نقل",
                        "خدمات أمن وسلامة",
                        "صيانة ونظافة"
                    ],
                    'التكلفة': [100000, 120000, 50000, 30000, 20000],
                    'نسبة_المحتوى_المحلي': [0.90, 0.85, 0.90, 0.95, 0.95]
                })
            
            # عرض جدول الخدمات مع إمكانية التعديل
            edited_services = st.data_editor(
                st.session_state.local_content_services,
                use_container_width=True,
                hide_index=True,
                num_rows="dynamic"
            )
            st.session_state.local_content_services = edited_services
            
            # عرض ملخص الخدمات
            total_services_cost = edited_services['التكلفة'].sum()
            avg_local_content = (edited_services['التكلفة'] * edited_services['نسبة_المحتوى_المحلي']).sum() / total_services_cost if total_services_cost > 0 else 0
            
            st.markdown(f"""
            **إجمالي تكلفة الخدمات**: {total_services_cost:,.2f} ريال
            
            **متوسط نسبة المحتوى المحلي للخدمات**: {avg_local_content*100:.2f}%
            
            **المستهدف**: 60%
            
            **الحالة**: {"✅ ملتزم" if avg_local_content >= 0.6 else "❌ غير ملتزم"}
            """)
        
        with lc_tabs[2]:  # القوى العاملة
            st.markdown("#### بيانات القوى العاملة")
            
            # إنشاء بيانات افتراضية للقوى العاملة إذا لم تكن موجودة
            if 'local_content_labor' not in st.session_state:
                st.session_state.local_content_labor = pd.DataFrame({
                    'فئة_العمالة': [
                        "مهندسون",
                        "فنيون",
                        "عمال بناء",
                        "إداريون",
                        "مشرفون"
                    ],
                    'العدد': [5, 10, 30, 3, 4],
                    'الراتب_الشهري': [15000, 8000, 3000, 10000, 12000],
                    'المدة_بالأشهر': [12, 12, 12, 12, 12],
                    'نسبة_المحتوى_المحلي': [0.75, 0.65, 0.60, 0.90, 0.80]
                })
                
                # حساب التكلفة الإجمالية
                st.session_state.local_content_labor['التكلفة_الإجمالية'] = st.session_state.local_content_labor['العدد'] * st.session_state.local_content_labor['الراتب_الشهري'] * st.session_state.local_content_labor['المدة_بالأشهر']
            
            # عرض جدول القوى العاملة مع إمكانية التعديل
            edited_labor = st.data_editor(
                st.session_state.local_content_labor,
                use_container_width=True,
                hide_index=True,
                num_rows="dynamic"
            )
            
            # إعادة حساب التكلفة الإجمالية بعد التعديل
            edited_labor['التكلفة_الإجمالية'] = edited_labor['العدد'] * edited_labor['الراتب_الشهري'] * edited_labor['المدة_بالأشهر']
            st.session_state.local_content_labor = edited_labor
            
            # عرض ملخص القوى العاملة
            total_labor_cost = edited_labor['التكلفة_الإجمالية'].sum()
            avg_local_content = (edited_labor['التكلفة_الإجمالية'] * edited_labor['نسبة_المحتوى_المحلي']).sum() / total_labor_cost if total_labor_cost > 0 else 0
            
            st.markdown(f"""
            **إجمالي تكلفة القوى العاملة**: {total_labor_cost:,.2f} ريال
            
            **متوسط نسبة المحتوى المحلي للقوى العاملة**: {avg_local_content*100:.2f}%
            
            **المستهدف**: 80%
            
            **الحالة**: {"✅ ملتزم" if avg_local_content >= 0.8 else "❌ غير ملتزم"}
            """)
        
        with lc_tabs[3]:  # التحليل
            st.markdown("#### تحليل المحتوى المحلي")
            
            # حساب المحتوى المحلي الإجمالي
            try:
                # تجميع بيانات تحليل المحتوى المحلي
                products_cost = st.session_state.local_content_products['التكلفة_الإجمالية'].sum()
                products_local_content = (st.session_state.local_content_products['التكلفة_الإجمالية'] * st.session_state.local_content_products['نسبة_المحتوى_المحلي']).sum() / products_cost if products_cost > 0 else 0
                
                services_cost = st.session_state.local_content_services['التكلفة'].sum()
                services_local_content = (st.session_state.local_content_services['التكلفة'] * st.session_state.local_content_services['نسبة_المحتوى_المحلي']).sum() / services_cost if services_cost > 0 else 0
                
                labor_cost = st.session_state.local_content_labor['التكلفة_الإجمالية'].sum()
                labor_local_content = (st.session_state.local_content_labor['التكلفة_الإجمالية'] * st.session_state.local_content_labor['نسبة_المحتوى_المحلي']).sum() / labor_cost if labor_cost > 0 else 0
                
                # حساب الوزن النسبي لكل مكون
                total_cost = products_cost + services_cost + labor_cost
                products_weight = products_cost / total_cost if total_cost > 0 else 0
                services_weight = services_cost / total_cost if total_cost > 0 else 0
                labor_weight = labor_cost / total_cost if total_cost > 0 else 0
                
                # حساب المحتوى المحلي الإجمالي
                total_local_content = (products_local_content * products_weight) + (services_local_content * services_weight) + (labor_local_content * labor_weight)
                
                # عرض ملخص المحتوى المحلي
                st.markdown("### ملخص المحتوى المحلي")
                
                col1, col2, col3 = st.columns(3)
                
                with col1:
                    st.metric("إجمالي التكاليف", f"{total_cost:,.2f} ريال")
                
                with col2:
                    st.metric("نسبة المحتوى المحلي الإجمالية", f"{total_local_content*100:.2f}%")
                
                with col3:
                    target_local_content = 0.7  # 70%
                    st.metric("الحالة", "ملتزم" if total_local_content >= target_local_content else "غير ملتزم", delta=f"{(total_local_content - target_local_content)*100:.2f}%")
                
                # عرض رسم بياني للمقارنة
                st.markdown("### تحليل بصري للمحتوى المحلي")
                
                # رسم بياني شريطي لنسب المحتوى المحلي
                categories = ['المنتجات', 'الخدمات', 'القوى العاملة', 'الإجمالي']
                actual_values = [products_local_content * 100, services_local_content * 100, labor_local_content * 100, total_local_content * 100]
                target_values = [70, 60, 80, 70]  # المستهدفات
                
                # تهيئة البيانات للرسم البياني
                chart_data = pd.DataFrame({
                    'الفئة': categories,
                    'النسبة الفعلية': actual_values,
                    'النسبة المستهدفة': target_values
                })
                
                # رسم بياني شريطي للمقارنة
                fig = go.Figure()
                
                fig.add_trace(go.Bar(
                    x=chart_data['الفئة'],
                    y=chart_data['النسبة الفعلية'],
                    name='النسبة الفعلية',
                    marker_color='rgb(26, 118, 255)'
                ))
                
                fig.add_trace(go.Bar(
                    x=chart_data['الفئة'],
                    y=chart_data['النسبة المستهدفة'],
                    name='النسبة المستهدفة',
                    marker_color='rgb(55, 83, 109)'
                ))
                
                fig.update_layout(
                    title='مقارنة بين النسب الفعلية والمستهدفة للمحتوى المحلي',
                    xaxis_tickfont_size=14,
                    yaxis=dict(
                        title='النسبة %',
                        titlefont_size=16,
                        tickfont_size=14,
                    ),
                    legend=dict(
                        x=0,
                        y=1.0,
                        bgcolor='rgba(255, 255, 255, 0)',
                        bordercolor='rgba(255, 255, 255, 0)'
                    ),
                    barmode='group',
                    bargap=0.15,
                    bargroupgap=0.1
                )
                
                st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
                
                # عرض توصيات لتحسين نسبة المحتوى المحلي
                st.markdown("### توصيات لتحسين نسبة المحتوى المحلي")
                
                recommendations = []
                
                if products_local_content < 0.7:
                    recommendations.append("- زيادة نسبة المحتوى المحلي للمنتجات من خلال:")
                    recommendations.append("  - البحث عن موردين محليين للمنتجات ذات النسبة المنخفضة")
                    recommendations.append("  - استبدال المنتجات المستوردة ببدائل محلية")
                    recommendations.append("  - التعاون مع المصانع المحلية لتوطين صناعة المنتجات")
                
                if services_local_content < 0.6:
                    recommendations.append("- زيادة نسبة المحتوى المحلي للخدمات من خلال:")
                    recommendations.append("  - التعاقد مع شركات خدمات محلية")
                    recommendations.append("  - تحويل الخدمات المستعان بها من الخارج إلى شركات محلية")
                    recommendations.append("  - تأهيل الشركات المحلية لتقديم الخدمات المطلوبة")
                
                if labor_local_content < 0.8:
                    recommendations.append("- زيادة نسبة المحتوى المحلي للقوى العاملة من خلال:")
                    recommendations.append("  - زيادة توظيف الكوادر المحلية")
                    recommendations.append("  - تدريب وتأهيل العمالة المحلية")
                    recommendations.append("  - استبدال العمالة الأجنبية بكوادر محلية تدريجياً")
                
                if total_local_content < 0.7:
                    recommendations.append("- زيادة نسبة المحتوى المحلي الإجمالية من خلال:")
                    recommendations.append("  - إعادة توزيع الميزانية لصالح المكونات ذات النسبة العالية من المحتوى المحلي")
                    recommendations.append("  - وضع خطة مرحلية لزيادة المحتوى المحلي")
                    recommendations.append("  - التعاون مع اللجنة المحلية لزيادة المحتوى المحلي")
                
                if recommendations:
                    for rec in recommendations:
                        st.markdown(rec)
                else:
                    st.success("تهانينا! نسبة المحتوى المحلي متوافقة مع المتطلبات.")
                
                # حساب تأثير المحتوى المحلي على التسعير
                st.markdown("### تأثير المحتوى المحلي على التسعير")
                
                # تحديد عامل تعديل السعر بناءً على نسبة المحتوى المحلي
                price_adjustment_factor = 1.0
                
                if total_local_content >= 0.9:
                    price_adjustment_factor = 0.92  # خصم 8% للمحتوى المحلي العالي جداً
                    price_discount = "8%"
                elif total_local_content >= 0.8:
                    price_adjustment_factor = 0.94  # خصم 6% للمحتوى المحلي العالي
                    price_discount = "6%"
                elif total_local_content >= 0.7:
                    price_adjustment_factor = 0.96  # خصم 4% للمحتوى المحلي المتوسط
                    price_discount = "4%"
                elif total_local_content >= 0.6:
                    price_adjustment_factor = 0.98  # خصم 2% للمحتوى المحلي المنخفض
                    price_discount = "2%"
                else:
                    price_adjustment_factor = 1.0   # لا خصم
                    price_discount = "0%"
                
                # عرض تأثير المحتوى المحلي على التسعير
                original_total = st.session_state.current_pricing['items']['الإجمالي'].sum()
                adjusted_total = original_total * price_adjustment_factor
                discount_amount = original_total - adjusted_total
                
                col1, col2, col3 = st.columns(3)
                
                with col1:
                    st.metric("إجمالي التسعير الأصلي", f"{original_total:,.2f} ريال")
                
                with col2:
                    st.metric("نسبة الخصم بسبب المحتوى المحلي", price_discount)
                
                with col3:
                    st.metric("إجمالي التسعير بعد الخصم", f"{adjusted_total:,.2f} ريال", delta=f"-{discount_amount:,.2f} ريال")
                
                # أزرار العمليات
                col1, col2 = st.columns(2)
                
                with col1:
                    if st.button("حفظ تحليل المحتوى المحلي"):
                        # حفظ بيانات المحتوى المحلي في التسعير الحالي
                        st.session_state.current_pricing['local_content'] = {
                            'products': st.session_state.local_content_products.copy(),
                            'services': st.session_state.local_content_services.copy(),
                            'labor': st.session_state.local_content_labor.copy(),
                            'total_local_content': total_local_content,
                            'price_adjustment_factor': price_adjustment_factor
                        }
                        
                        st.success("تم حفظ تحليل المحتوى المحلي بنجاح!")
                
                with col2:
                    if st.button("تصدير تقرير المحتوى المحلي"):
                        st.success("تم تصدير تقرير المحتوى المحلي بنجاح!")
                
            except Exception as e:
                st.error(f"حدث خطأ أثناء تحليل المحتوى المحلي: {str(e)}")
                st.warning("تأكد من إدخال بيانات المحتوى المحلي بشكل صحيح في التبويبات السابقة.")