Update app.py

app.py

@@ -69,13 +69,32 @@ def get_text_chunks(documents):
 
 
 # 텍스트 청크들로부터 벡터 스토어를 생성하는 함수입니다.
-def get_vectorstore(text_chunks):
+"""def get_vectorstore(text_chunks):
     # OpenAI 임베딩 모델을 로드합니다. (Embedding models - Ada v2)
 
     embeddings = OpenAIEmbeddings()
     vectorstore = FAISS.from_documents(text_chunks, embeddings) # FAISS 벡터 스토어를 생성합니다.
 
-    return vectorstore # 생성된 벡터 스토어를 반환합니다.
+    return vectorstore # 생성된 벡터 스토어를 반환합니다."""
+def get_vectorstore(text_chunks):
+    # OpenAI 임베딩 모델을 로드합니다. (Embedding models - Ada v2)
+    embeddings = OpenAIEmbeddings()
+
+    # text_chunks에 적절한 텍스트가 있는지 확인
+    if not text_chunks:
+        st.warning("No text chunks found. Please check your input documents.")
+        return None
+
+    # embeddings 객체에서 길이를 가져와서 확인
+    embedding_length = len(embeddings[text_chunks[0]]) if text_chunks and embeddings else 0
+    if embedding_length == 0:
+        st.warning("Embedding length is 0. Please check your embeddings and input documents.")
+        return None
+
+    vectorstore = FAISS.from_documents(text_chunks, embeddings) # FAISS 벡터 스토어를 생성합니다.
+    return vectorstore
+
+    
 
 
 def get_conversation_chain(vectorstore):