Update app.py

app.py

@@ -69,32 +69,13 @@ def get_text_chunks(documents):
 
 
 # 텍스트 청크들로부터 벡터 스토어를 생성하는 함수입니다.
-"""def get_vectorstore(text_chunks):
-    # OpenAI 임베딩 모델을 로드합니다. (Embedding models - Ada v2)
-
-    embeddings = OpenAIEmbeddings()
-    vectorstore = FAISS.from_documents(text_chunks, embeddings) # FAISS 벡터 스토어를 생성합니다.
-
-    return vectorstore # 생성된 벡터 스토어를 반환합니다."""
 def get_vectorstore(text_chunks):
     # OpenAI 임베딩 모델을 로드합니다. (Embedding models - Ada v2)
-    embeddings = OpenAIEmbeddings()
-
-    # text_chunks에 적절한 텍스트가 있는지 확인
-    if not text_chunks:
-        st.warning("No text chunks found. Please check your input documents.")
-        return None
-
-    # embeddings 객체에서 길이를 가져와서 확인
-    embedding_length = len(embeddings[text_chunks[0]]) if text_chunks and embeddings else 0
-    if embedding_length == 0:
-        st.warning("Embedding length is 0. Please check your embeddings and input documents.")
-        return None
 
+    embeddings = OpenAIEmbeddings()
     vectorstore = FAISS.from_documents(text_chunks, embeddings) # FAISS 벡터 스토어를 생성합니다.
-    return vectorstore
 
-    
+    return vectorstore # 생성된 벡터 스토어를 반환합니다.
 
 
 def get_conversation_chain(vectorstore):
@@ -130,9 +111,8 @@ def handle_userinput(user_question):
 
 def main():
     load_dotenv()
-
-    # set_page_config 함수는 스크립트의 처음에 호출되도록 이동
-    st.set_page_config(page_title="Chat with multiple Files", page_icon=":books:")
+    st.set_page_config(page_title="Chat with multiple Files",
+                       page_icon=":books:")
     st.write(css, unsafe_allow_html=True)
 
     if "conversation" not in st.session_state or st.session_state.conversation is None: