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@@ -29,18 +29,31 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
 
 def get_text_file(docs):
-    text_list = []
-    for file in docs:
-        if file.type == 'text/plain':
-            text_lost.append(file.read().decode('utf-8'))
-    return text_list
-
+    temp_dir2 = tempfile.TemporaryDirectory()
+    temp_filepath2 = os.path.join(temp_dir2.name, text_docs.name) 
+    with open(temp_filepath2, "wb") as f: 
+        f.write(text_docs.getvalue()) 
+    text_loader = TextLoader(temp_filepath2)
+    text_doc = text_loader.load() 
+    return text_doc 
 
 def get_csv_file(docs):
-    pass
+    temp_dir3 = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath3 = os.path.join(temp_dir.name, csv_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath3, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(csv_docs.getvalue()) # PDF 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    csv_loader = CSVLoader(temp_filepath3) # PyPDFLoader를 사용해 PDF를 로드합니다.
+    csv_doc = csv_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
+    return csv_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
 
 def get_json_file(docs):
-    pass
+    temp_dir4 = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath4 = os.path.join(temp_dir.name, json_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath4, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(json_docs.getvalue()) # PDF 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    json_loader = JSONLoader(temp_filepath4) # PyPDFLoader를 사용해 PDF를 로드합니다.
+    json_doc = json_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
+    return json_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
 
     
 # 문서들을 처리하여 텍스트 청크로 나누는 함수입니다.