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import gradio as gr | |
# Fonction pour classifier les prompts | |
def classifier_prompt(prompt): | |
# Code pour classifier le prompt (ex: par type de contenu, domaine, style) | |
categorie = "Génération de texte" # Exemple de catégorie | |
tags = ["Créatif", "Marketing"] # Exemple de tags | |
return categorie, tags | |
# Fonction pour charger la bibliothèque de prompts | |
def charger_prompts(): | |
# Code pour charger les prompts depuis un fichier ou une base de données | |
prompts = [ | |
"Génère une description de produit pour un nouveau type de chaussures de course.", | |
"Crée un slogan accrocheur pour une campagne publicitaire sur le recyclage.", | |
"Écris une histoire courte sur un voyage dans le temps.", | |
] | |
return prompts | |
# Fonction pour analyser la performance d'un prompt | |
def analyser_performance(prompt, reponse_ia): | |
# Code pour analyser la qualité du prompt et de la réponse de l'IA | |
score = 85 # Exemple de score | |
analyse = "Le prompt est clair et précis, et la réponse de l'IA est pertinente." | |
return score, analyse | |
# Fonction pour générer des suggestions de prompts | |
def generer_suggestions(idee): | |
# Code pour générer des suggestions de prompts en fonction de l'idée | |
suggestions = [ | |
f"Écris un poème sur {idee}.", | |
f"Génère une image de {idee} dans le style de Van Gogh.", | |
f"Compose une musique qui évoque {idee}." | |
] | |
return suggestions | |
# Interface Gradio | |
with gr.Blocks() as demo: | |
# Composants pour la classification des prompts | |
prompt_input = gr.Textbox(lines=5, label="Entrez votre prompt") | |
categorie_output = gr.Textbox(label="Catégorie") | |
tags_output = gr.Textbox(label="Tags") | |
classifier_button = gr.Button("Classifier") | |
classifier_button.click( | |
classifier_prompt, inputs=prompt_input, outputs=[categorie_output, tags_output] | |
) | |
# Composants pour la bibliothèque de prompts | |
prompts_output = gr.Textbox(lines=5, label="Bibliothèque de prompts") | |
charger_button = gr.Button("Charger") | |
charger_button.click(charger_prompts, outputs=prompts_output) | |
# Composants pour l'analyse de la performance | |
# ... (à compléter) | |
# Composants pour le générateur de prompts assisté par IA | |
idee_input = gr.Textbox(label="Entrez une idée") | |
suggestions_output = gr.Textbox(lines=5, label="Suggestions de prompts") | |
generer_button = gr.Button("Générer") | |
generer_button.click(generer_suggestions, inputs=idee_input, outputs=suggestions_output) | |
demo.launch() |