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@@ -10,9 +10,9 @@ WORDS_DATABASE = {
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"dog": {"fr": "chien", "audio": "audio/dog.mp3"},
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}
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# Simule un modèle de reconnaissance d'image
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14 |
def recognize_object(image):
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-
# Simule une reconnaissance aléatoire pour
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recognized_object = random.choice(list(WORDS_DATABASE.keys()))
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return recognized_object
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@@ -43,17 +43,5 @@ def create_interface():
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# Zone de dessin et résultats
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with gr.Row():
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canvas = gr.
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response_text
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audio_output = gr.Audio(label="Prononciation", interactive=False)
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# Bouton pour soumettre
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submit_button = gr.Button("Reconnaître et apprendre")
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submit_button.click(handle_drawing, inputs=[canvas], outputs=[response_text, audio_output])
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return demo
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# Lancement du Space
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if __name__ == "__main__":
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demo = create_interface()
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demo.launch()
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10 |
"dog": {"fr": "chien", "audio": "audio/dog.mp3"},
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11 |
}
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12 |
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13 |
+
# Simule un modèle de reconnaissance d'image
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14 |
def recognize_object(image):
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15 |
+
# Simule une reconnaissance aléatoire pour la démo
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16 |
recognized_object = random.choice(list(WORDS_DATABASE.keys()))
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17 |
return recognized_object
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18 |
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# Zone de dessin et résultats
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45 |
with gr.Row():
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+
canvas = gr.Sketchpad(label="Dessine ici !", shape=(256, 256)) # Zone de dessin
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+
response_text
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