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1 |
+
import gradio as gr
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2 |
+
from PIL import Image
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3 |
+
import random
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4 |
+
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5 |
+
# Exemple de base de données de mots (objets courants avec leurs traductions et audios)
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6 |
+
WORDS_DATABASE = {
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7 |
+
"cat": {"fr": "chat", "audio": "audio/cat.mp3"},
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8 |
+
"house": {"fr": "maison", "audio": "audio/house.mp3"},
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9 |
+
"tree": {"fr": "arbre", "audio": "audio/tree.mp3"},
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10 |
+
"dog": {"fr": "chien", "audio": "audio/dog.mp3"},
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11 |
+
}
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12 |
+
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13 |
+
# Simule un modèle de reconnaissance d'image (remplace par un vrai modèle si disponible)
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14 |
+
def recognize_object(image):
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15 |
+
# Simule une reconnaissance aléatoire pour les besoins de démo
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16 |
+
recognized_object = random.choice(list(WORDS_DATABASE.keys()))
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17 |
+
return recognized_object
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18 |
+
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19 |
+
# Fonction principale pour gérer les interactions
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20 |
+
def handle_drawing(image):
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21 |
+
# Reconnaissance de l'objet dessiné
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22 |
+
recognized_object = recognize_object(image)
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23 |
+
# Récupération des informations sur le mot
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24 |
+
word_info = WORDS_DATABASE.get(recognized_object, {})
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25 |
+
english_word = recognized_object.capitalize()
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26 |
+
french_translation = word_info.get("fr", "Inconnu")
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27 |
+
audio_path = word_info.get("audio", None)
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28 |
+
# Génération de la réponse
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29 |
+
response = f"Objet reconnu : **{english_word}** (Français : **{french_translation}**)"
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30 |
+
return response, audio_path
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31 |
+
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32 |
+
# Interface utilisateur avec Gradio
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33 |
+
def create_interface():
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34 |
+
with gr.Blocks() as demo:
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35 |
+
gr.Markdown("# 🖌️ Atelier de Dessin Virtuel - Apprends l'Anglais en Dessinant !")
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36 |
+
gr.Markdown(
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37 |
+
"""
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38 |
+
1. Dessine un objet simple (par ex., un chat, une maison, un arbre, un chien).
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39 |
+
2. L'IA essaiera de reconnaître ton dessin et te montrera le mot en anglais et français.
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40 |
+
3. Écoute la prononciation pour améliorer ton anglais !
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41 |
+
"""
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42 |
+
)
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43 |
+
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44 |
+
# Zone de dessin et résultats
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45 |
+
with gr.Row():
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46 |
+
canvas = gr.Sketchpad(label="Dessine ici !", shape=(256, 256))
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47 |
+
response_text = gr.Textbox(label="Résultat", interactive=False)
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48 |
+
audio_output = gr.Audio(label="Prononciation", interactive=False)
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49 |
+
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50 |
+
# Bouton pour soumettre
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51 |
+
submit_button = gr.Button("Reconnaître et apprendre")
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52 |
+
submit_button.click(handle_drawing, inputs=[canvas], outputs=[response_text, audio_output])
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53 |
+
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54 |
+
return demo
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55 |
+
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56 |
+
# Lancement du Space
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57 |
+
if __name__ == "__main__":
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58 |
+
demo = create_interface()
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59 |
+
demo.launch()
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