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@@ -1,29 +1,44 @@
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import gradio as gr
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import json
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-
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from
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from semantico import AnalizadorSemantico
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def analizar_codigo(
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try:
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except Exception as e:
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-
return f"Error: {e}", "{}"
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gr.Interface(
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fn=analizar_codigo,
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inputs=gr.File(label="Sube tu archivo de código (.txt)"),
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outputs=[
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-
gr.Textbox(label="Errores
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gr.Code(label="Contenido de analisis.json", language="json")
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],
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-
title="Analizador Semántico - Lenguaje de Robots"
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).launch()
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1 |
import gradio as gr
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2 |
import json
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+
import shutil
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4 |
+
from main import main # Ejecutará el flujo completo que incluye NLP, parser, semántico, código intermedio
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6 |
+
def analizar_codigo(archivo):
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7 |
try:
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+
# Guardar archivo subido como entrada.txt (como espera main.py)
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9 |
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ruta = "entrada.txt"
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+
shutil.copy(archivo.name, ruta)
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+
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12 |
+
# Ejecutar análisis completo
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13 |
+
main()
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+
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15 |
+
# Leer salida del análisis
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16 |
+
with open("analisis.json", "r", encoding="utf-8") as f:
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+
resultado = json.load(f)
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18 |
+
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19 |
+
# Extraer mensajes combinados
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20 |
+
errores = []
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21 |
+
for err in resultado.get("errores_parser", []):
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22 |
+
errores.append(f"[Parser] {err}")
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23 |
+
for err in resultado.get("errores_semanticos", []):
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24 |
+
errores.append(f"[Semántico] {err['mensaje']} → {err['sugerencia']}")
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25 |
+
for c in resultado.get("comentarios", []):
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26 |
+
errores.append(f"[Comentario] {c['comentario']} → {c['sugerencia']}")
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27 |
+
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28 |
+
salida_texto = "\n".join(errores) if errores else "Análisis completado sin errores."
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29 |
+
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30 |
+
return salida_texto, json.dumps(resultado, indent=2)
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31 |
+
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32 |
except Exception as e:
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33 |
+
return f"Error crítico: {e}", "{}"
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34 |
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35 |
gr.Interface(
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36 |
fn=analizar_codigo,
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37 |
inputs=gr.File(label="Sube tu archivo de código (.txt)"),
|
38 |
outputs=[
|
39 |
+
gr.Textbox(label="Errores, sugerencias y anotaciones"),
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40 |
gr.Code(label="Contenido de analisis.json", language="json")
|
41 |
],
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42 |
+
title="Analizador Semántico con NLP - Lenguaje de Robots",
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43 |
+
description="Detecta errores, genera sugerencias y transforma comentarios usando Hugging Face NLP."
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44 |
).launch()
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