ui/agentic_report_tab.py

# ui/agentic_report_tab.py
import gradio as gr

def setup_agentic_report_tab(agentic_modules_loaded_flag):
    """Sets up the UI components for the Agentic Analysis Report tab."""
    if not agentic_modules_loaded_flag:
        gr.Markdown("🔴 **Error:** Agentic pipeline modules could not be loaded. This tab's functionality is disabled.")
        return { # Return minimal components if not loaded
            "agentic_pipeline_status_md": None,
            "agentic_report_display_md": None,
        }

    gr.Markdown("## 🤖 Comprehensive Analysis Report (AI Generated)")
    agentic_pipeline_status_md = gr.Markdown("Stato Pipeline AI (filtro 'Sempre'): In attesa...", visible=True)
    gr.Markdown("Questo report è generato da un agente AI con filtro 'Sempre' sui dati disponibili. Rivedi criticamente.")
    agentic_report_display_md = gr.Markdown("La pipeline AI si avvierà automaticamente dopo il caricamento iniziale dei dati o dopo una sincronizzazione.")
    
    components = {
        "agentic_pipeline_status_md": agentic_pipeline_status_md,
        "agentic_report_display_md": agentic_report_display_md,
    }
    return components