Create app.py

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+import gradio as gr
+import ast
+from transformers import pipeline
+
+# Carga el modelo (puedes cambiarlo según el modelo elegido)
+analyzer = pipeline("text2text-generation", model="Salesforce/codet5-base")
+
+def analizar_codigo(codigo):
+    errores = ""
+    explicacion = ""
+
+    # Parte 1: Verificación de sintaxis (para Python)
+    try:
+        ast.parse(codigo)
+        errores = "✅ Sintaxis válida"
+    except SyntaxError as e:
+        errores = f"❌ Error de sintaxis: {str(e)}"
+        return errores, "No se puede hacer análisis semántico si hay errores de sintaxis."
+
+    # Parte 2: Análisis semántico con modelo
+    prompt = f"Analiza el siguiente código en Python y explica si hay errores lógicos o semánticos:\n\n{codigo}"
+    resultado = analyzer(prompt, max_length=256, do_sample=False)[0]['generated_text']
+    
+    return errores, resultado