Update app.py

app.py

@@ -2,14 +2,15 @@ import gradio as gr
 import ast
 from transformers import pipeline
 
-# Carga el modelo (puedes cambiarlo según el modelo elegido)
+# Cargar modelo de Hugging Face
 analyzer = pipeline("text2text-generation", model="Salesforce/codet5-base")
 
+# Función que analiza el código
 def analizar_codigo(codigo):
     errores = ""
     explicacion = ""
 
-    # Parte 1: Verificación de sintaxis (para Python)
+    # Verificación de sintaxis
     try:
         ast.parse(codigo)
         errores = "✅ Sintaxis válida"
@@ -17,8 +18,22 @@ def analizar_codigo(codigo):
         errores = f"❌ Error de sintaxis: {str(e)}"
         return errores, "No se puede hacer análisis semántico si hay errores de sintaxis."
 
-    # Parte 2: Análisis semántico con modelo
+    # Análisis semántico con modelo
     prompt = f"Analiza el siguiente código en Python y explica si hay errores lógicos o semánticos:\n\n{codigo}"
     resultado = analyzer(prompt, max_length=256, do_sample=False)[0]['generated_text']
     
     return errores, resultado
+
+# ⬇️ Interfaz Gradio (ESTO VA AL FINAL)
+demo = gr.Interface(
+    fn=analizar_codigo,
+    inputs=gr.Textbox(lines=15, label="Pega tu función aquí"),
+    outputs=[
+        gr.Textbox(label="Estado de la sintaxis"),
+        gr.Textbox(label="Análisis semántico (lógico)")
+    ],
+    title="🔍 Analizador de errores en funciones de programación",
+    description="Este Space detecta errores de sintaxis y semánticos (lógicos) en funciones en Python."
+)
+
+demo.launch()