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+import gradio as gr
+import os
+from datetime import datetime
+from gradio_client import Client
+import re
+import uuid
+import json
+
+# 初始化任务生成客户端（改为 Qwen 模型）
+taskgen_client = Client("Qwen/QwQ-32B-Demo")
+
+OUTPUT_DIR = "outputs"
+os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
+
+# 拆解 JD 成任务
+def extract_task_from_jd(jd):
+    message = f"""你是一个岗位分析助手，请根据以下JD内容提取一个可以用来测试候选人核心能力的具体任务。
+请以如下格式回复：
+任务:（任务描述）
+
+JD: {jd}"""
+    response = taskgen_client.predict(sender_value=message, api_name="/submit")
+    return response.strip()
+
+# 基于任务生成三个解决方案
+def generate_solutions_from_task(task):
+    message = f"""你是一个解决方案生成助手，请根据以下任务设计三种不同的实现思路。
+请严格按如下格式输出：
+方案1:（内容）
+方案2:（内容）
+方案3:（内容）
+
+任务: {task}"""
+    response = taskgen_client.predict(sender_value=message, api_name="/submit")
+    solutions = re.findall(r"方案[123][:：]\s*(.*)", response)
+    if len(solutions) < 3:
+        return response.strip(), "（解析失败，显示原始回复）", ""
+    s1 = solutions[0].strip()
+    s2 = solutions[1].strip()
+    s3 = solutions[2].strip()
+    return s1, s2, s3
+
+# 构建 Gradio UI
+def build_ui():
+    with gr.Blocks() as demo:
+        gr.Markdown("## 📌 JD 任务拆解 + 解决方案选择 Demo")
+
+        jd_input = gr.Textbox(label="输入 JD", placeholder="请输入岗位描述 JD")
+        task_output = gr.Textbox(label="拆解出的测试任务", lines=2, interactive=False)
+        generate_task_btn = gr.Button("🧠 拆解 JD 成任务")
+
+        generate_solutions_btn = gr.Button("🚀 基于任务生成三个方案")
+        sol1 = gr.Textbox(label="方案1 / 或原始回复", lines=10, interactive=False)
+        sol2 = gr.Textbox(label="方案2", lines=10, interactive=False)
+        sol3 = gr.Textbox(label="方案3", lines=10, interactive=False)
+
+        select_radio = gr.Radio(choices=["1", "2", "3"], label="请选择你最满意的解决方案编号")
+
+        comment = gr.Textbox(lines=4, label="📝 请对选择的方案填写选择理由或批注该方案的优缺点")
+        user_solution = gr.Textbox(lines=6, label="📄 填写你自己的解决方案（可选）")
+
+        submit = gr.Button("✅ 提交 RLHF 数据")
+        feedback = gr.Textbox(label="系统反馈", interactive=False)
+
+        task_state = gr.State()
+
+        def handle_task_gen(jd_text):
+            task = extract_task_from_jd(jd_text)
+            return task, task
+
+        def handle_solutions_gen(task_text):
+            s1, s2, s3 = generate_solutions_from_task(task_text)
+            return s1, s2, s3
+
+        def handle_submit(selected_idx, user_input_text, comment_text, task_text):
+            record = {
+                "task": task_text,
+                "selected_index": selected_idx,
+                "user_solution": user_input_text,
+                "comment": comment_text,
+                "timestamp": datetime.now().isoformat()
+            }
+            try:
+                with open("rlhf_jd_data.jsonl", "a", encoding="utf-8") as f:
+                    json.dump(record, f, ensure_ascii=False)
+                    f.write("\n")
+                return f"✅ 数据已保存，选择方案 {selected_idx}"
+            except Exception as e:
+                return f"❌ 保存失败：{str(e)}"
+
+        generate_task_btn.click(fn=handle_task_gen, inputs=[jd_input], outputs=[task_output, task_state])
+        generate_solutions_btn.click(fn=handle_solutions_gen, inputs=[task_state], outputs=[sol1, sol2, sol3])
+        submit.click(fn=handle_submit, inputs=[select_radio, user_solution, comment, task_state], outputs=[feedback])
+
+    return demo
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo = build_ui()
+    demo.launch()