Spaces:
Running
Running
Delete app.py
Browse files
app.py
DELETED
@@ -1,54 +0,0 @@
|
|
1 |
-
import gradio as gr
|
2 |
-
import pandas as pd
|
3 |
-
from models import Reciept_Analyzer
|
4 |
-
from utils import find_product
|
5 |
-
import os
|
6 |
-
model = Reciept_Analyzer()
|
7 |
-
|
8 |
-
sample_images = []
|
9 |
-
for img_file in os.listdir("samples/"):
|
10 |
-
sample_images.append(os.path.join("samples", img_file))
|
11 |
-
|
12 |
-
def predict(image):
|
13 |
-
results = model.forward(image)
|
14 |
-
return results
|
15 |
-
|
16 |
-
def handle_input(image, item_name):
|
17 |
-
df = predict(image) # Phân tích hóa đơn và trả về dataframe
|
18 |
-
print(df)
|
19 |
-
result = find_product(item_name, df)
|
20 |
-
return result
|
21 |
-
|
22 |
-
# Thiết kế giao diện với Gradio
|
23 |
-
def create_interface():
|
24 |
-
with gr.Blocks() as app:
|
25 |
-
gr.Markdown(f"# Ứng dụng phân tích hóa đơn siêu thị")
|
26 |
-
|
27 |
-
|
28 |
-
with gr.Row():
|
29 |
-
# Cột bên trái
|
30 |
-
with gr.Column():
|
31 |
-
gr.Markdown("### Tải lên hóa đơn hoặc chọn ảnh mẫu")
|
32 |
-
image_input = gr.Image(label="Ảnh hóa đơn", type="filepath")
|
33 |
-
|
34 |
-
gr.Markdown("### Ảnh mẫu")
|
35 |
-
example = gr.Examples(
|
36 |
-
inputs=image_input,
|
37 |
-
examples=sample_images
|
38 |
-
)
|
39 |
-
|
40 |
-
# Cột bên phải
|
41 |
-
with gr.Column():
|
42 |
-
gr.Markdown("### Tìm kiếm thông tin item")
|
43 |
-
item_input = gr.Textbox(label="Tên item cần tìm")
|
44 |
-
output = gr.Textbox(label="Kết quả")
|
45 |
-
|
46 |
-
search_button = gr.Button("Tìm kiếm")
|
47 |
-
search_button.click(fn=handle_input, inputs=[image_input, item_input], outputs=output)
|
48 |
-
|
49 |
-
return app
|
50 |
-
|
51 |
-
|
52 |
-
# Chạy ứng dụng
|
53 |
-
app = create_interface()
|
54 |
-
app.launch()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|