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<div class="underline">Modelos de lenguaje y legaltech en Big Things 2021</div>
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<p>Las aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) pueden ser especialmente útiles para el sector legal, por el tiempo que sus profesionales pasan entre grandes cantidades de documentos.</p>
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<a href="https://www.iic.uam.es/procesamiento-del-lenguaje-natural/retos-corpus-reales-en-pln-representatividad-y-equilibrio/" class="block overflow-hidden"><img alt="" src="https://www.iic.uam.es/wp-content/uploads/2021/
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class="w-full h-40 object-cover mb-2 bg-gray-300 rounded-lg"/>
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36 |
<div class="underline">Retos de corpus reales en PLN: representatividad y equilibrio</div>
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37 |
<p>En Lingüística Computacional (LC) y en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), los datos se recogen en corpus, que no dejan de ser conjuntos de datos (textos) reales y representativos de un dominio concreto de la lengua a la que pertenecen.</p>
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<div class="underline">Modelos de lenguaje y legaltech en Big Things 2021</div>
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<p>Las aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) pueden ser especialmente útiles para el sector legal, por el tiempo que sus profesionales pasan entre grandes cantidades de documentos.</p>
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<a href="https://www.iic.uam.es/procesamiento-del-lenguaje-natural/retos-corpus-reales-en-pln-representatividad-y-equilibrio/" class="block overflow-hidden"><img alt="" src="https://www.iic.uam.es/wp-content/uploads/2021/08/CORPUS-PLN.jpg"
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<div class="underline">Retos de corpus reales en PLN: representatividad y equilibrio</div>
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<p>En Lingüística Computacional (LC) y en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), los datos se recogen en corpus, que no dejan de ser conjuntos de datos (textos) reales y representativos de un dominio concreto de la lengua a la que pertenecen.</p>
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