Update gpt.py

gpt.py

@@ -16,38 +16,31 @@ model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(
 model.load_state_dict(torch.load('modelgpt.pt', map_location=torch.device('cpu')))
 
 
-col1, col2, col3 = st.columns([7, 7, 18])
-
-with col1:
-
-    length = st.slider('Длина генерируемой последовательности:', 8, 256, 15)
-    num_samples = st.slider('Число генераций:', 1, 10, 1)
-    temperature = st.slider('Температура:', 1.0, 10.0, 2.0)
-    top_k = st.slider('Количество наиболее вероятных слов генерации:', 10, 200, 50)
-    top_p = st.slider('Минимальная суммарная вероятность топовых слов:', 0.4, 1.0, 0.9)
-
-with col2:
-    pass
-
-with col3:
-
-    prompt = st.text_input('Введите текст:')
-
-    if st.button('Сгенерировать текст'):
-        
-        with torch.inference_mode():
-            prompt = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
-            out = model.generate(
-                input_ids=prompt,
-                max_length=length,
-                num_beams=5,
-                do_sample=True,
-                temperature=temperature,
-                top_k=top_k,
-                top_p=top_p,
-                no_repeat_ngram_size=3,
-                num_return_sequences=num_samples,
-                ).cpu().numpy()
-            for i, out_ in enumerate(out):
-                st.write(f'Текст {i+1}:')
-                st.write(textwrap.fill(tokenizer.decode(out_), 100))
+
+
+length = st.sidebar.slider('Длина генерируемой последовательности:', 8, 256, 15)
+num_samples = st.sidebar.slider('Число генераций:', 1, 10, 1)
+temperature = st.sidebar.slider('Температура:', 1.0, 10.0, 2.0)
+top_k = st.sidebar.slider('Количество наиболее вероятных слов генерации:', 10, 200, 50)
+top_p = st.sidebar.slider('Минимальная суммарная вероятность топовых слов:', 0.4, 1.0, 0.9)
+
+
+prompt = st.text_input('Введите текст:')
+if st.button('Сгенерировать текст'):
+    
+    with torch.inference_mode():
+        prompt = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
+        out = model.generate(
+            input_ids=prompt,
+            max_length=length,
+            num_beams=5,
+            do_sample=True,
+            temperature=temperature,
+            top_k=top_k,
+            top_p=top_p,
+            no_repeat_ngram_size=3,
+            num_return_sequences=num_samples,
+            ).cpu().numpy()
+        for i, out_ in enumerate(out):
+            st.write(f'Текст {i+1}:')
+            st.write(textwrap.fill(tokenizer.decode(out_), 100))