Update gpt.py

gpt.py

@@ -23,22 +23,6 @@ top_k = st.slider('Количество наиболее вероятных сл
 top_p = st.slider('Минимальная суммарная вероятность топовых слов:', 0.4, 1.0, 0.9)
 
 
-# def generate_text(model, tokenizer, prompt, length, num_samples, temperature):
-#     input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
-#     output_sequences = model.generate(
-#         input_ids=input_ids,
-#         max_length=length,
-#         num_return_sequences=num_samples,
-#         temperature=temperature
-#     )
-
-#     generated_texts = []
-#     for output_sequence in output_sequences:
-#         generated_text = tokenizer.decode(output_sequence, clean_up_tokenization_spaces=True)
-#         generated_texts.append(generated_text)
-
-#     return generated_texts
-
 
 if st.button('Сгенерировать текст'):