Update pages/gpt.py
Browse files- pages/gpt.py +3 -9
pages/gpt.py
CHANGED
@@ -18,14 +18,8 @@ model.load_state_dict(torch.load('models/modelgpt.pt', map_location=torch.device
|
|
18 |
|
19 |
|
20 |
length = st.sidebar.slider('**Длина генерируемой последовательности:**', 8, 256, 15)
|
21 |
-
|
22 |
-
|
23 |
-
'**Число генераций:**',
|
24 |
-
('1', '2', '3', '4', '5'))
|
25 |
-
|
26 |
-
|
27 |
-
# num_samples = st.sidebar.slider('**Число генераций:**', 1, 10, 1)
|
28 |
-
temperature = st.sidebar.slider('**Температура:**', 1.0, 10.0, 2.0)
|
29 |
top_k = st.sidebar.slider('**Количество наиболее вероятных слов генерации:**', 10, 200, 50)
|
30 |
top_p = st.sidebar.slider('**Минимальная суммарная вероятность топовых слов:**', 0.4, 1.0, 0.9)
|
31 |
|
@@ -44,7 +38,7 @@ if st.button('**Сгенерировать текст**'):
|
|
44 |
top_k=top_k,
|
45 |
top_p=top_p,
|
46 |
no_repeat_ngram_size=3,
|
47 |
-
num_return_sequences=
|
48 |
).cpu().numpy()
|
49 |
st.write('**_Результат_** 👇')
|
50 |
for i, out_ in enumerate(out):
|
|
|
18 |
|
19 |
|
20 |
length = st.sidebar.slider('**Длина генерируемой последовательности:**', 8, 256, 15)
|
21 |
+
num_samples = st.sidebar.slider('**Число генераций:**', 1, 10, 1)
|
22 |
+
temperature = st.sidebar.slider('**Температура:**', 1, 10, 3)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
top_k = st.sidebar.slider('**Количество наиболее вероятных слов генерации:**', 10, 200, 50)
|
24 |
top_p = st.sidebar.slider('**Минимальная суммарная вероятность топовых слов:**', 0.4, 1.0, 0.9)
|
25 |
|
|
|
38 |
top_k=top_k,
|
39 |
top_p=top_p,
|
40 |
no_repeat_ngram_size=3,
|
41 |
+
num_return_sequences=num_samples,
|
42 |
).cpu().numpy()
|
43 |
st.write('**_Результат_** 👇')
|
44 |
for i, out_ in enumerate(out):
|