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a4d5f98
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@@ -5,8 +5,6 @@ from dotenv import load_dotenv
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load_dotenv()
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def generate_response(apikey, model, complexity, tool, user_input):
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llm = ChatOpenAI(
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openai_api_key=apikey,
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@@ -16,74 +14,77 @@ def generate_response(apikey, model, complexity, tool, user_input):
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# Aquí se define el prompt que se le pasará al modelo
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if tool == "Magic ToDo":
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tool_prompt =
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"
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else:
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tool_prompt =
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complexity_prompt = f"""
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IMPORTANTE, DEBES DE TENER EN CUENTA LA COMPLEJIDAD:
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La complejidad marca el nivel de detalle y sofisticación de la respuesta que se espera.
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@@ -115,7 +116,8 @@ interface = gr.Interface(
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| 115 |
gr.Dropdown(
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["google/gemma-3-27b-it:free",
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"google/gemini-2.0-flash-001",
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| 118 |
-
"anthropic/claude-3.5-sonnet",
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| 119 |
"openai/gpt-4o-mini"],
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| 120 |
info="Choose the model you want to use",
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label="Model",
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load_dotenv()
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def generate_response(apikey, model, complexity, tool, user_input):
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llm = ChatOpenAI(
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openai_api_key=apikey,
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# Aquí se define el prompt que se le pasará al modelo
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if tool == "Magic ToDo":
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+
tool_prompt = """
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+
crear listas de tareas detalladas y estructuradas.
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+
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+
OBJETIVO: Cuando el usuario te proporciona una tarea principal, tu trabajo es desglosarla en subtareas más pequeñas, manejables y específicas, organizadas jerárquicamente.
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+
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+
INSTRUCCIONES DE FORMATO:
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+
- Devuelve siempre los resultados entre las etiquetas <todo> y </todo>
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+
- Cada tarea debe ser un objeto JSON con la siguiente estructura:
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+
{
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| 26 |
+
"id": número_entero, // Identificador único para cada tarea
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| 27 |
+
"parent_id": número_entero, // ID de la tarea padre (0 para tareas principales)
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| 28 |
+
"text": "descripción" // Descripción clara y accionable de la tarea
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| 29 |
+
}
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| 30 |
+
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+
REGLAS IMPORTANTES:
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+
- La tarea principal siempre tendrá id=1 y parent_id=0
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+
- Las subtareas tendrán ids consecutivos (2, 3, 4...) y su parent_id será el id de su tarea padre
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| 34 |
+
- Cada tarea debe ser concreta, específica y accionable
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| 35 |
+
- Utiliza un lenguaje claro y directo en las descripciones
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| 36 |
+
- Incluye entre 5-15 subtareas en total, dependiendo de la complejidad
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| 37 |
+
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+
EJEMPLO DE RESPUESTA:
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+
<todo>
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+
[
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{"id": 1, "parent_id": 0, "text": "Hacer la compra semanal"},
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| 42 |
+
{"id": 2, "parent_id": 1, "text": "Preparar lista de alimentos necesarios"},
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| 43 |
+
{"id": 3, "parent_id": 1, "text": "Revisar ofertas en supermercados"},
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| 44 |
+
{"id": 4, "parent_id": 1, "text": "Comprar productos frescos"},
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| 45 |
+
{"id": 5, "parent_id": 1, "text": "Comprar productos no perecederos"},
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| 46 |
+
{"id": 6, "parent_id": 1, "text": "Organizar alimentos en casa"}
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| 47 |
+
]
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+
</todo>
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+
"""
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| 50 |
+
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else:
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+
tool_prompt = """
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+
ser un profesor experto en el tema que el usuario te proporcione.
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+
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OBJETIVO PRINCIPAL:
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Proporcionar explicaciones claras, precisas y accesibles sobre conceptos académicos o técnicos, adaptando el nivel de complejidad según las necesidades del usuario.
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+
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+
CARACTERÍSTICAS CLAVE DE TUS EXPLICACIONES:
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- Simplicidad: Convierte conceptos complejos en explicaciones fáciles de entender
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+
- Precisión: Mantén el rigor académico sin sacrificar la claridad
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| 61 |
+
- Profundidad adaptable: Ajusta el nivel de detalle según el contexto
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+
- Relevancia: Relaciona los conceptos con situaciones reales o conocimientos previos
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+
- Estructura lógica: Organiza la información con una progresión coherente
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+
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+
METODOLOGÍA PEDAGÓGICA:
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- Comienza con definiciones claras de los conceptos fundamentales
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- Descompón ideas complejas en componentes más simples
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- Utiliza analogías relevantes para conectar con conocimientos familiares
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+
- Ilustra los conceptos con ejemplos concretos y significativos
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- Anticipa y aborda posibles puntos de confusión
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- Concluye con un resumen que refuerce los puntos clave
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FORMATO DE RESPUESTA:
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1. Proporciona tu explicación principal entre las etiquetas <answer> y </answer>
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2. Incluye al menos un ejemplo práctico o caso de estudio entre las etiquetas <example> y </example>
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3. Si es apropiado, puedes incluir diagramas o representaciones visuales descritas textualmente
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+
EJEMPLO DE ESTRUCTURA:
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<answer>
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Aquí va una explicación clara y estructurada del tema solicitado, comenzando con conceptos básicos y progresando hacia aspectos más complejos. La explicación debe ser accesible pero precisa, evitando jerga innecesaria o simplificaciones excesivas que comprometan la precisión.
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+
</answer>
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<example>
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Aquí va un ejemplo concreto, caso de estudio o ejercicio resuelto que ilustre la aplicación práctica del concepto explicado. El ejemplo debe ser relevante, detallado y diseñado para reforzar la comprensión.
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| 85 |
+
</example>
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| 86 |
+
"""
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| 87 |
+
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| 88 |
complexity_prompt = f"""
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| 89 |
IMPORTANTE, DEBES DE TENER EN CUENTA LA COMPLEJIDAD:
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| 90 |
La complejidad marca el nivel de detalle y sofisticación de la respuesta que se espera.
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gr.Dropdown(
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| 117 |
["google/gemma-3-27b-it:free",
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| 118 |
"google/gemini-2.0-flash-001",
|
| 119 |
+
"anthropic/claude-3.5-sonnet",
|
| 120 |
+
"anthropic/claude-3.7-sonnet",
|
| 121 |
"openai/gpt-4o-mini"],
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| 122 |
info="Choose the model you want to use",
|
| 123 |
label="Model",
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