| import gradio as gr | |
| import pandas as pd | |
| import joblib | |
| # Cargar el modelo entrenado | |
| model = joblib.load("arima_sales_model.pkl") | |
| # Función para hacer predicciones con el modelo | |
| def predict(data): | |
| prediction = model.predict([data]) | |
| return prediction | |
| # Crear la interfaz interactiva en Gradio | |
| iface = gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.Textbox(label="Ingresa los datos para predecir"), outputs="text") | |
| # Ejecutar la interfaz | |
| iface.launch() | |