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import streamlit as st
import yfinance as yf
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
from datetime import datetime, timedelta
# Standardwerte für das Datum: heute und ein Jahr davor
default_end_date = datetime.today().date()
default_start_date = default_end_date - timedelta(days=365)
# Streamlit App Titel
st.title("📈 Interaktive Analyse von Aktienindizes")
# Benutzer kann das Datum anpassen, aber Standardwerte sind gesetzt
start_date = st.date_input("Startdatum", default_start_date)
end_date = st.date_input("Enddatum", default_end_date)
# Benutzer-Inputs für die beiden Ticker
ticker1 = st.text_input("Ticker 1", "^GSPC") # Standard: S&P 500
ticker2 = st.text_input("Ticker 2", "^NDX") # Standard: Nasdaq 100
# Button zum Laden der Daten
if st.button("Daten abrufen & Diagramme anzeigen"):
# Daten abrufen
indices = {ticker1: ticker1, ticker2: ticker2}
data = {}
for name, symbol in indices.items():
ticker = yf.Ticker(symbol)
df = ticker.history(start=start_date, end=end_date)
data[name] = df["Close"]
# In DataFrame umwandeln
df_indices = pd.DataFrame(data)
# Falls keine Daten geladen wurden, abbrechen
if df_indices.empty:
st.error("❌ Keine Daten für die angegebenen Ticker gefunden!")
else:
# --------- 1. INTERAKTIVER CHART: Vergleich mit zwei Achsen ---------
fig1 = go.Figure()
# Linke Achse (Ticker 1)
fig1.add_trace(go.Scatter(x=df_indices.index, y=df_indices[ticker1], mode='lines',
name=ticker1, yaxis='y1'))
# Rechte Achse (Ticker 2)
fig1.add_trace(go.Scatter(x=df_indices.index, y=df_indices[ticker2], mode='lines',
name=ticker2, yaxis='y2'))
# Layout mit zwei Achsen definieren
fig1.update_layout(
title=f"Vergleich der Close-Preise: {ticker1} vs. {ticker2}",
xaxis=dict(title="Datum"),
yaxis=dict(title=f"{ticker1} Preis (USD)", side='left', showgrid=False),
yaxis2=dict(title=f"{ticker2} Preis (USD)", side='right', overlaying='y', showgrid=False),
legend=dict(x=0, y=1),
hovermode="x"
)
# Streamlit: Interaktives Chart anzeigen
st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True)
# --------- 2. INTERAKTIVER CHART: Normierter Vergleich ---------
df_normalized = df_indices / df_indices.iloc[0] * 100
fig2 = px.line(df_normalized, x=df_normalized.index, y=df_normalized.columns,
title=f"Normierter Vergleich der Close-Preise: {ticker1} vs. {ticker2}",
labels={"value": "Index (Startwert = 100)", "variable": "Index"},
template="plotly_white")
# Streamlit: Interaktives Chart anzeigen
st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)
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