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-import streamlit as st
-import yfinance as yf
-import pandas as pd
-import plotly.graph_objects as go
-import plotly.express as px
-from datetime import datetime, timedelta
-
-# Standardwerte für das Datum: heute und ein Jahr davor
-default_end_date = datetime.today().date()
-default_start_date = default_end_date - timedelta(days=365)
-
-# Streamlit App Titel
-st.title("📈 Interaktive Analyse von Aktienindizes")
-
-# Benutzer kann das Datum anpassen, aber Standardwerte sind gesetzt
-start_date = st.date_input("Startdatum", default_start_date)
-end_date = st.date_input("Enddatum", default_end_date)
-
-# Benutzer-Inputs für die beiden Ticker
-ticker1 = st.text_input("Ticker 1", "^GSPC")  # Standard: S&P 500
-ticker2 = st.text_input("Ticker 2", "^NDX")   # Standard: Nasdaq 100
-
-# Button zum Laden der Daten
-if st.button("Daten abrufen & Diagramme anzeigen"):
-
-    # Daten abrufen
-    indices = {ticker1: ticker1, ticker2: ticker2}
-    data = {}
-
-    for name, symbol in indices.items():
-        ticker = yf.Ticker(symbol)
-        df = ticker.history(start=start_date, end=end_date)
-        data[name] = df["Close"]
-
-    # In DataFrame umwandeln
-    df_indices = pd.DataFrame(data)
-
-    # Falls keine Daten geladen wurden, abbrechen
-    if df_indices.empty:
-        st.error("❌ Keine Daten für die angegebenen Ticker gefunden!")
-    else:
-        # --------- 1. INTERAKTIVER CHART: Vergleich mit zwei Achsen ---------
-        fig1 = go.Figure()
-
-        # Linke Achse (Ticker 1)
-        fig1.add_trace(go.Scatter(x=df_indices.index, y=df_indices[ticker1], mode='lines',
-                                  name=ticker1, yaxis='y1'))
-
-        # Rechte Achse (Ticker 2)
-        fig1.add_trace(go.Scatter(x=df_indices.index, y=df_indices[ticker2], mode='lines',
-                                  name=ticker2, yaxis='y2'))
-
-        # Layout mit zwei Achsen definieren
-        fig1.update_layout(
-            title=f"Vergleich der Close-Preise: {ticker1} vs. {ticker2}",
-            xaxis=dict(title="Datum"),
-            yaxis=dict(title=f"{ticker1} Preis (USD)", side='left', showgrid=False),
-            yaxis2=dict(title=f"{ticker2} Preis (USD)", side='right', overlaying='y', showgrid=False),
-            legend=dict(x=0, y=1),
-            hovermode="x"
-        )
-
-        # Streamlit: Interaktives Chart anzeigen
-        st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True)
-
-        # --------- 2. INTERAKTIVER CHART: Normierter Vergleich ---------
-        df_normalized = df_indices / df_indices.iloc[0] * 100
-
-        fig2 = px.line(df_normalized, x=df_normalized.index, y=df_normalized.columns,
-                       title=f"Normierter Vergleich der Close-Preise: {ticker1} vs. {ticker2}",
-                       labels={"value": "Index (Startwert = 100)", "variable": "Index"},
-                       template="plotly_white")
-
-        # Streamlit: Interaktives Chart anzeigen
-        st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)