app.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 파일 업로드
uploaded_file = st.file_uploader("Choose a CSV file", type="csv")

# 데이터 타임 프레임 선택
time_frame_options = ["1초", "5초", "10초", "30초", "1분", "5분", "10분", "30분", "60분"]
time_frame = st.selectbox("데이터 타임 프레임 선택:", time_frame_options)
time_frame_map = {"1초": 1/60, "5초": 5/60, "10초": 10/60, "30초": 30/60, "1분": 1, "5분": 5, "10분": 10, "30분": 30, "60분": 60}
time_frame_minutes = time_frame_map[time_frame]

if uploaded_file:
    # CSV 파일 읽기
    df = pd.read_csv(uploaded_file)
    
    # timestamp를 datetime 형태로 변환
    df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms')

    # 선택된 타임 프레임으로 리샘플링
    df_resampled = df.resample(f'{time_frame_minutes}T', on='timestamp').mean()

    # RGB 그래프
    fig_rgb, ax_rgb = plt.subplots(figsize=(15, 5))
    ax_rgb.plot(df_resampled['R'], label='R')
    ax_rgb.plot(df_resampled['G'], label='G')
    ax_rgb.plot(df_resampled['B'], label='B')
    ax_rgb.set_title('RGB Color Variation')
    ax_rgb.set_xlabel('Time')
    ax_rgb.set_ylabel('Value')
    ax_rgb.legend()
    st.pyplot(fig_rgb)

    # HSV 그래프
    fig_hsv, ax_hsv = plt.subplots(figsize=(15, 5))
    ax_hsv.plot(df_resampled['H'], label='H')
    ax_hsv.plot(df_resampled['S'], label='S')
    ax_hsv.plot(df_resampled['V'], label='V')
    ax_hsv.set_title('HSV Color Variation')
    ax_hsv.set_xlabel('Time')
    ax_hsv.set_ylabel('Value')
    ax_hsv.legend()
    st.pyplot(fig_hsv)