Update app.py

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@@ -14,28 +14,28 @@ def main():
     
     if st.button("Find Keywords"):
         
-        # few-shot learning을 이용한 task_description
-        task_description = """주어진 지문에 중요한 키워드를 {few-shot} 형태로 마크업하여 출력하는 Python 코드를 작성하세요.
-        ```
-        annotated_text(
-            ("민주주의 사회", ""),
-            " 는 국민이 정치에 참여할 권리를 보장한다. 그러한 권리를",
-            ("참정권", ""),
-            "이라 하는데, 이는 기본적으로 "
-            ("선거", ""),
-            "로 실현된다. ",
-            ("선거", ""),
-            " 는 사회 집단의 대표자나 공직자들을 선출하여 그들에게 ",
-            ("대표성", ""),
-            " 을 부여하는 행위이다. 그러므로 ",
-            ("높은 투표율", ""),
-             " 민주주의의 ",
-             ("정당성", ""),
-             " 확보와 깊은 관련이 있다 ",
-            ". "
-        )
-        ```
-        """
+        # # few-shot learning을 이용한 task_description
+        # task_description = """주어진 지문에 중요한 키워드를 {few-shot} 형태로 마크업하여 출력하는 Python 코드를 작성하세요.
+        # ```
+        # annotated_text(
+        #     ("민주주의 사회", ""),
+        #     " 는 국민이 정치에 참여할 권리를 보장한다. 그러한 권리를",
+        #     ("참정권", ""),
+        #     "이라 하는데, 이는 기본적으로 "
+        #     ("선거", ""),
+        #     "로 실현된다. ",
+        #     ("선거", ""),
+        #     " 는 사회 집단의 대표자나 공직자들을 선출하여 그들에게 ",
+        #     ("대표성", ""),
+        #     " 을 부여하는 행위이다. 그러므로 ",
+        #     ("높은 투표율", ""),
+        #      " 민주주의의 ",
+        #      ("정당성", ""),
+        #      " 확보와 깊은 관련이 있다 ",
+        #     ". "
+        # )
+        # ```
+        # """
 
 
         # task_description = """You are a helpful assistant that generates annotated text for the st-annotated-text library in Python. Highlight the key terms that are most important in the context of the sentence, especially focusing on the main subject involved. Your output should be formatted in the following way for text:
@@ -72,21 +72,21 @@ def main():
 
         # user_prompt = f"Now, please annotate this text: {user_text}"
 
-        # task_description = """You are a helpful assistant that generates annotated text for the st-annotated-text library in Python. Your task is to highlight the key terms that are central to the overall topic or theme of the sentence. Your output should be formatted in the following way:
-        # annotated_text(
-        #     "This ",
-        #     ("is", ""),
-        #     " some ",
-        #     ("annotated", ""),
-        #     ("text", ""),
-        #     " for those of ",
-        #     ("you", ""),
-        #     " who ",
-        #     ("like", ""),
-        #     " this sort of ",
-        #     ("thing", ""),
-        #     ". "
-        # )"""
+        task_description = """You are a helpful assistant that generates annotated text for the st-annotated-text library in Python. Your task is to highlight the key terms that are central to the overall topic or theme of the sentence. Your output should be formatted in the following way:
+        annotated_text(
+            "This ",
+            ("is", ""),
+            " some ",
+            ("annotated", ""),
+            ("text", ""),
+            " for those of ",
+            ("you", ""),
+            " who ",
+            ("like", ""),
+            " this sort of ",
+            ("thing", ""),
+            ". "
+        )"""
 
         user_prompt = f"Based on the task description, please annotate the following text by highlighting the key terms central to its topic : {user_text}"
 
@@ -96,7 +96,7 @@ def main():
         response = openai.ChatCompletion.create(
             model="gpt-3.5-turbo-16k",
             messages=messages,
-            temperature=0,
+            temperature=1,
             max_tokens=2500,
             top_p=1,
             frequency_penalty=0,