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-title: Monkeyocr Demo
-emoji: 🏢
-colorFrom: green
+title: MonkeyOCR Document Parser
+emoji: 🐵
+colorFrom: blue
 colorTo: green
 sdk: gradio
-sdk_version: 5.34.0
+sdk_version: 5.23.3
 app_file: app.py
 pinned: false
 license: apache-2.0
-short_description: monkeyocr-demo
+python_version: 3.10
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-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# MonkeyOCR Document Parser
+
+MonkeyOCR是一个轻量级的多模态文档解析模型，采用Structure-Recognition-Relation (SRR)三元组范式。
+
+## 功能特性
+
+- 🔍 **高精度识别**: 支持中英文文档解析
+- 📊 **表格提取**: 智能识别和提取表格数据
+- 🧮 **公式解析**: 准确识别数学公式
+- 📝 **结构化输出**: 输出Markdown格式结果
+- ⚡ **高效处理**: 0.84页/秒的处理速度
+
+## 使用方法
+
+1. 上传PDF文档或图片文件
+2. 输入解析提示词（可选）
+3. 点击"开始解析"按钮
+4. 查看Markdown格式的解析结果
+
+## 模型信息
+
+- **参数量**: 3B
+- **支持语言**: 中文、英文
+- **支持格式**: PDF, PNG, JPG, JPEG
+- **基础模型**: 基于Qwen2.5-VL
+
+## 引用
+
+```bibtex
+@misc{li2025monkeyocrdocumentparsingstructurerecognitionrelation,
+  title={MonkeyOCR: Document Parsing with a Structure-Recognition-Relation Triplet Paradigm},
+  author={Zhang Li and Yuliang Liu and Qiang Liu and Zhiyin Ma and Ziyang Zhang and Shuo Zhang and Zidun Guo and Jiarui Zhang and Xinyu Wang and Xiang Bai},
+  year={2025},
+  eprint={2506.05218},
+  archivePrefix={arXiv},
+  primaryClass={cs.CV},
+  url={https://arxiv.org/abs/2506.05218},
+}