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import
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import os
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#
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#
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raise ValueError("Falta la clave de API de Anthropoid. Asegúrate de configurarla en los secretos del repositorio.")
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#
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def generate_headlines(number_of_headlines, target_audience, product, temperature):
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{
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"role": "user",
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-
"
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{
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-
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]
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)
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-
return message.content
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#
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return generate_headlines(number_of_headlines, target_audience, product, temperature)
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-
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| 40 |
-
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| 41 |
inputs=[
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| 42 |
gr.Dropdown(choices=[str(i) for i in range(1, 11)], label="Número de Titulares", value="5"),
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| 43 |
gr.Textbox(label="Público Objetivo", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios"),
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| 44 |
gr.Textbox(label="Producto", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés"),
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| 45 |
gr.Slider(minimum=0, maximum=1, value=0, step=0.1, label="Creatividad")
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],
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| 47 |
-
outputs=gr.
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| 48 |
title="Generador de Titulares",
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description="Usa el poder de
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)
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# Lanza la interfaz
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+
from dotenv import load_dotenv
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+
import streamlit as st
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+
import os
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+
import google.generativeai as genai
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+
import random
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+
# Cargar las variables de entorno
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| 8 |
+
load_dotenv()
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| 10 |
+
# Configurar la API de Google
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| 11 |
+
genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
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| 13 |
+
# Función para obtener una mención del producto de manera probabilística
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+
def get_random_product_mention():
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| 15 |
+
mentions = ["Directa", "Indirecta", "Metafórica"]
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| 16 |
+
probabilities = [0.34, 0.33, 0.33]
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| 17 |
+
return random.choices(mentions, probabilities)[0]
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| 19 |
+
# Crear la instrucción de mención basada en la opción seleccionada
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| 20 |
+
def get_mention_instruction(product_mention, product):
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| 21 |
+
if product_mention == "Directa":
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| 22 |
+
return f"Introduce directamente el producto '{product}' como la solución clara al problema que enfrenta el lector."
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| 23 |
+
elif product_mention == "Indirecta":
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| 24 |
+
return f"Referencia sutilmente el producto '{product}' como una posible solución al problema del lector sin nombrarlo explícitamente."
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| 25 |
+
elif product_mention == "Metafórica":
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| 26 |
+
return f"Introduce el producto '{product}' usando una metáfora, conectándolo simbólicamente a la solución que necesita el lector."
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| 27 |
+
return ""
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| 28 |
+
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| 29 |
+
# Función para generar titulares
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| 30 |
def generate_headlines(number_of_headlines, target_audience, product, temperature):
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| 31 |
+
product_mention = get_random_product_mention()
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| 32 |
+
mention_instruction = get_mention_instruction(product_mention, product)
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| 33 |
+
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| 34 |
+
# Crear la configuración del modelo
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| 35 |
+
generation_config = {
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| 36 |
+
"temperature": temperature, # Usar el valor del slider aquí
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| 37 |
+
"top_p": 0.95,
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| 38 |
+
"top_k": 64,
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| 39 |
+
"max_output_tokens": 2048,
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| 40 |
+
"response_mime_type": "text/plain",
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+
}
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| 42 |
+
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| 43 |
+
model = genai.GenerativeModel(
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| 44 |
+
model_name="gemini-1.5-flash",
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| 45 |
+
generation_config=generation_config,
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| 46 |
+
system_instruction="Eres un copywriter de clase mundial, con experiencia en la creación de ganchos, titulares y líneas de asunto que capturan la atención de inmediato. Tu habilidad radica en comprender profundamente las emociones, deseos y desafíos de una audiencia específica."
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+
)
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+
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+
chat_session = model.start_chat(
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history=[
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{
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"role": "user",
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| 53 |
+
"parts": [
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| 54 |
+
f"Tu tarea es crear {number_of_headlines} ganchos o encabezados titulares llamativos diseñados para {target_audience} con el fin de generar interés en {product}. "
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| 55 |
+
f"Usa la siguiente mención: {mention_instruction}. "
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| 56 |
+
"Los ganchos deben ser de este tipo: "
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| 57 |
+
"1. Secretos: 'El secreto detrás de...'; "
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| 58 |
+
"2. Consejos: 'Consejos para que...'; "
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| 59 |
+
"3. Historias: 'La historia del...', 'Los misterios de...', 'La leyenda de...'; "
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| 60 |
+
"4. Deseos: 'Cómo...'; "
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| 61 |
+
"5. Listas: '10 razones por las que...'; "
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| 62 |
+
"6. Haciendo una pregunta: '¿Sabías que...'; "
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| 63 |
+
"7. Curiosidad: '¿Por qué...'."
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| 64 |
+
],
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| 65 |
+
},
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| 66 |
]
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)
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+
response = chat_session.send_message("Genera los titulares") # Enviar mensaje para obtener la respuesta
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| 70 |
+
return response.text # Regresar la respuesta directamente
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| 71 |
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| 72 |
+
# Configurar la interfaz de usuario con Gradio
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| 73 |
+
iface = gr.Interface(
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| 74 |
+
fn=generate_headlines,
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| 75 |
inputs=[
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| 76 |
gr.Dropdown(choices=[str(i) for i in range(1, 11)], label="Número de Titulares", value="5"),
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| 77 |
gr.Textbox(label="Público Objetivo", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios"),
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| 78 |
gr.Textbox(label="Producto", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés"),
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| 79 |
gr.Slider(minimum=0, maximum=1, value=0, step=0.1, label="Creatividad")
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| 80 |
],
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| 81 |
+
outputs=gr.Markdown(label="Titulares Generados"),
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| 82 |
title="Generador de Titulares",
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| 83 |
+
description="Usa el poder de Gemini AI para crear titulares atractivos. Ajusta los parámetros para generar titulares que capturen la atención de tu audiencia."
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| 84 |
)
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| 85 |
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| 86 |
# Lanza la interfaz
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| 87 |
+
iface.launch()
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