Update app.py

app.py

@@ -1,9 +1,8 @@
 TITLE = """<h1 align="center">Gemini Playground ✨</h1>"""
 SUBTITLE = """<h2 align="center">Play with Gemini Pro and Gemini Pro Vision</h2>"""
 
-from typing import List, Tuple  # Asegúrate de importar Tuple aquí
-import time
 import os
+import time
 import google.generativeai as genai
 import gradio as gr
 from dotenv import load_dotenv
@@ -11,6 +10,8 @@ from dotenv import load_dotenv
 # Cargar las variables de entorno desde el archivo .env
 load_dotenv()
 
+print("google-generativeai:", genai.__version__)
+
 # Obtener la clave de la API de las variables de entorno
 GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
 
@@ -45,21 +46,13 @@ def transform_history(history):
         new_history.append({"parts": [{"text": chat_entry[1]}], "role": "model"})
     return new_history
 
-# Función para simular el efecto de escribir carácter por carácter
-def display_typing_effect(response_text: str, chatbot: List[Tuple[str, str]]) -> List[Tuple[str, str]]:
-    chatbot[-1] = (chatbot[-1][0], "")  # Borrar la última respuesta en el chatbot (se modifica correctamente)
-    for i in range(len(response_text)):
-        chatbot[-1] = (chatbot[-1][0], chatbot[-1][1] + response_text[i])  # Modificar el texto de la respuesta
-        time.sleep(0.05)  # Controlar la velocidad de escritura
-        yield chatbot  # Mostrar el progreso en el UI
-
 # Función de respuesta que maneja el historial
 def bot_response(
     model_choice: str,
     system_instruction: str,
     text_prompt: str,
-    chatbot: List[Tuple[str, str]],  # Aseguramos que sea una lista
-) -> Tuple[List[Tuple[str, str]], str]:  # Aquí se usa Tuple correctamente
+    chatbot: list,
+) -> Tuple[list, str]:
     """
     Envía el mensaje al modelo, obtiene la respuesta y actualiza el historial.
     """
@@ -80,13 +73,7 @@ def bot_response(
     generated_text = response.text
 
     # Actualizar el historial con la pregunta y la respuesta
-    chatbot.append((text_prompt, ""))  # Inicializar la respuesta vacía
-
-    # Mostrar la respuesta con efecto de escritura
-    yield from display_typing_effect(generated_text, chatbot)
-
-    # Actualizar el historial con la respuesta final
-    chatbot[-1] = (text_prompt, generated_text)
+    chatbot.append((text_prompt, generated_text))
 
     return chatbot, ""
 
@@ -109,8 +96,8 @@ system_instruction_component = gr.Textbox(
 
 # Definir la interfaz
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.HTML("<h1 align='center'>Gemini Playground ✨</h1>")
-    gr.HTML("<h2 align='center'>Play with Gemini Pro and Gemini Pro Vision</h2>")
+    gr.HTML(TITLE)
+    gr.HTML(SUBTITLE)
     with gr.Column():
         model_dropdown_component.render()
         chatbot_component.render()
@@ -136,4 +123,3 @@ with gr.Blocks() as demo:
 # Lanzar la aplicación
 if __name__ == "__main__":
     demo.queue(max_size=99).launch(debug=True, show_error=True)
-