app.py

import streamlit as st
# Configurar la interfaz de usuario con Streamlit - MUST BE FIRST!
st.set_page_config(page_title="Generador de Cliente Ideal", page_icon="👤", layout="wide")

from dotenv import load_dotenv
import os
import google.generativeai as genai
from style import styles
from prompts import create_instruction
from consciousness_levels import CONSCIOUSNESS_LEVELS

# Cargar las variables de entorno
load_dotenv()

# Configurar la API de Google
genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))

# Inicializar variables de estado en session_state si no existen
if 'perfil_cliente' not in st.session_state:
    st.session_state.perfil_cliente = None
if 'producto' not in st.session_state:
    st.session_state.producto = ""
if 'habilidades' not in st.session_state:
    st.session_state.habilidades = ""
if 'creatividad' not in st.session_state:
    st.session_state.creatividad = 1.0
# Update the default format in session state
if 'formato' not in st.session_state:
    st.session_state.formato = "Jung's_Avatar"  # Changed from previous format name
if 'nivel_conciencia' not in st.session_state:
    # Usar el primer nivel del diccionario como valor predeterminado
    first_key = list(CONSCIOUSNESS_LEVELS.keys())[0]
    st.session_state.nivel_conciencia = first_key.replace("_", " ")

# Función para generar el perfil de cliente ideal
@st.cache_resource
def get_model(temperature):
    generation_config = {
        "temperature": temperature,
    }
    return genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash', generation_config=generation_config)

# REMOVED: The format selection dropdown that was here

def generate_buyer_persona(product, skills, target_audience, temperature, consciousness_level="Ninguno", format_type="Jung's_Avatar"):
    if not product or not skills:
        return "Por favor, completa los campos de producto y habilidades."
    
    try:
        model = get_model(temperature)
        instruction = create_instruction(
            product_service=product,
            skills=skills,
            target_audience=target_audience,
            consciousness_level=consciousness_level,
            format_type=format_type
        )
        
        # Añadir instrucción explícita para respuesta en español
        instruction += "\n\nIMPORTANTE: La respuesta debe estar completamente en español."
        
        response = model.generate_content([instruction], generation_config={"temperature": temperature})
        return response.parts[0].text if response and response.parts else "Error generando el perfil de cliente ideal."
    except Exception as e:
        return f"Error al generar el perfil: {str(e)}"

# Modificar la función update_profile para que no use spinner
def update_profile():
    # Solo actualizar la variable de sesión
    st.session_state.submitted = True

# Leer el contenido del archivo manual.md si existe
try:
    with open("manual.md", "r", encoding="utf-8") as file:
        manual_content = file.read()
    # Mostrar el contenido del manual en el sidebar
    st.sidebar.markdown(manual_content)
except FileNotFoundError:
    st.sidebar.warning("Manual not found. Please create a manual.md file.")
except Exception as e:
    st.sidebar.error(f"Error loading manual: {str(e)}")

# Ocultar elementos de la interfaz
st.markdown(styles["main_layout"], unsafe_allow_html=True)

# Centrar el título y el subtítulo
st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>Generador de Perfil de Cliente Ideal</h1>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("<h4 style='text-align: center;'>Crea un perfil detallado de tu cliente ideal basado en tu producto y habilidades.</h4>", unsafe_allow_html=True)

# Añadir CSS personalizado para el botón
st.markdown(styles["button"], unsafe_allow_html=True)
# Añadir CSS personalizado para el botón de descarga
st.markdown(styles["download_button"], unsafe_allow_html=True)

# Crear columnas
col1, col2 = st.columns([1, 2])  

# Columna de entrada
with col1:
    producto = st.text_area("¿Qué producto o servicio ofreces?", 
                          value=st.session_state.producto,
                          placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés",
                          key="producto_input",
                          height=70)
    st.session_state.producto = producto
    
    habilidades = st.text_area("¿Cuáles son tus habilidades principales?", 
                             value=st.session_state.habilidades,
                             placeholder="Ejemplo: Enseñanza, comunicación, diseño de contenidos",
                             key="habilidades_input",
                             height=70)
    st.session_state.habilidades = habilidades
    
    # Botón para generar - Movido arriba del acordeón
    submit = st.button("CREAR MI CLIENTE IDEAL SOÑADO ➤➤", on_click=update_profile)
    
    # Crear un acordeón para las opciones de personalización
    with st.expander("Personaliza Tu Cliente Ideal Soñado"):
        # Nuevo campo para público objetivo
        if 'publico_objetivo' not in st.session_state:
            st.session_state.publico_objetivo = ""
        
        publico_objetivo = st.text_area("¿Cuál es tu público objetivo? (opcional)", 
                                      value=st.session_state.publico_objetivo,
                                      placeholder="Ejemplo: Profesionales entre 25-40 años interesados en desarrollo personal",
                                      key="publico_objetivo_input",
                                      height=70)
        st.session_state.publico_objetivo = publico_objetivo
        
        # Selector de formato
        from format.format import buyer_persona_formats
        
        # Usar directamente las claves del diccionario sin filtrar
        formato = st.selectbox(
            "Formato del perfil",
            options=list(buyer_persona_formats.keys()),
            format_func=lambda x: x.capitalize(),
            index=list(buyer_persona_formats.keys()).index(st.session_state.formato) if st.session_state.formato in buyer_persona_formats else 0,
            help="Selecciona el formato en el que se presentará el perfil del cliente ideal"
        )
        st.session_state.formato = formato
        
        # Nivel de creatividad con slider
        creatividad = st.slider("Nivel de creatividad", 
                               min_value=0.0, 
                               max_value=2.0, 
                               value=st.session_state.creatividad, 
                               step=0.1,
                               key="creatividad_slider")
        st.session_state.creatividad = creatividad
        
        # Selector de nivel de conciencia
        consciousness_options = []
        for i, key in enumerate(CONSCIOUSNESS_LEVELS.keys(), 1):
            # Replace underscores with spaces in the key
            display_name = key.replace("_", " ")
            consciousness_options.append(f"Nivel {i} - {display_name}")
        
        nivel_conciencia_display = st.selectbox(
            "Nivel de conciencia del cliente ideal",
            consciousness_options,
            index=0,
            help="Selecciona el nivel de conciencia en el que se encuentra tu cliente ideal"
        )
        
        # Extract the original key from the display name
        level_number = nivel_conciencia_display.split(" - ")[0].replace("Nivel ", "")
        original_key = list(CONSCIOUSNESS_LEVELS.keys())[int(level_number) - 1]
        nivel_conciencia = original_key.replace("_", " ")
        
        # Get the description from the CONSCIOUSNESS_LEVELS dictionary
        if original_key in CONSCIOUSNESS_LEVELS:
            nivel_info = CONSCIOUSNESS_LEVELS[original_key]["estado_mental"]
            st.info(f"**{nivel_conciencia}**: {nivel_info}")
            
        st.session_state.nivel_conciencia = nivel_conciencia

# Columna de resultados
with col2:
    # Verificar si se ha enviado el formulario
    if 'submitted' in st.session_state and st.session_state.submitted:
        if st.session_state.producto and st.session_state.habilidades:
            with st.spinner("Creando tu Cliente Ideal Soñado..."):
                # Generar el perfil del cliente
                perfil_cliente = generate_buyer_persona(
                    st.session_state.producto,
                    st.session_state.habilidades,
                    st.session_state.publico_objetivo,
                    st.session_state.creatividad,
                    st.session_state.nivel_conciencia,
                    st.session_state.formato
                )
                
                # Mejorar la limpieza del perfil para eliminar estructuras JSON/diccionario
                if isinstance(perfil_cliente, str):
                    import re
                    import json
                    
                    # Eliminar marcadores de código markdown como ```json, ```python, etc.
                    perfil_cliente = re.sub(r'```[a-z]*\n', '', perfil_cliente)
                    perfil_cliente = re.sub(r'```', '', perfil_cliente)
                    
                    # Intentar detectar y limpiar formato JSON
                    if '{' in perfil_cliente and '}' in perfil_cliente:
                        # Intentar extraer solo el contenido textual, eliminando estructuras JSON
                        # Primero, intentar encontrar el JSON completo
                        json_pattern = r'(\{.*?\})'
                        json_matches = re.findall(json_pattern, perfil_cliente, re.DOTALL)
                        
                        if json_matches:
                            for json_match in json_matches:
                                # Intentar extraer el contenido real del JSON
                                try:
                                    # Reemplazar el JSON con una cadena vacía
                                    perfil_cliente = perfil_cliente.replace(json_match, '')
                                except:
                                    pass
                        
                        # Limpiar líneas que parecen ser parte de un diccionario
                        lines = perfil_cliente.split('\n')
                        cleaned_lines = []
                        for line in lines:
                            # Omitir líneas que parecen ser claves de diccionario
                            if not re.match(r'^\s*["\']?[a-zA-Z_]+["\']?\s*:', line):
                                cleaned_lines.append(line)
                        
                        perfil_cliente = '\n'.join(cleaned_lines)
                        
                        # Eliminar llaves sueltas y corchetes
                        perfil_cliente = re.sub(r'[{}[\]]', '', perfil_cliente)
                        
                        # Eliminar comillas y dos puntos que parecen ser de un diccionario
                        perfil_cliente = re.sub(r'["\']\s*:\s*["\']', '', perfil_cliente)
                        
                        # Eliminar "template", "description", "example" y otras palabras clave comunes en el formato
                        keywords = ["template", "description", "example", "Nivel de conciencia"]
                        for keyword in keywords:
                            perfil_cliente = re.sub(rf'["\']?{keyword}["\']?\s*:\s*["\']?', '', perfil_cliente)
                        
                        # Eliminar comillas sueltas
                        perfil_cliente = re.sub(r'^\s*["\']|["\']$', '', perfil_cliente)
                    
                    # Normalizar espacios en blanco y sangrías
                    lines = perfil_cliente.split('\n')
                    cleaned_lines = []
                    for line in lines:
                        # Eliminar sangrías excesivas pero mantener estructura básica
                        cleaned_line = line.strip()
                        if cleaned_line:  # Solo agregar líneas no vacías
                            cleaned_lines.append(cleaned_line)
                    
                    # Unir las líneas con saltos de línea adecuados
                    perfil_cliente = '\n'.join(cleaned_lines)
                    
                    # Eliminar espacios en blanco adicionales
                    perfil_cliente = re.sub(r'\n\s*\n', '\n\n', perfil_cliente)
                    perfil_cliente = perfil_cliente.strip()
                    
                    # Convertir los asteriscos de formato Markdown a HTML para una correcta visualización
                    # Convertir **texto** a <strong>texto</strong>
                    perfil_cliente = re.sub(r'\*\*(.*?)\*\*', r'<strong>\1</strong>', perfil_cliente)
                    # Convertir *texto* a <em>texto</em>
                    perfil_cliente = re.sub(r'\*(.*?)\*', r'<em>\1</em>', perfil_cliente)
                    
                    # Mejorar el formato HTML para una mejor visualización
                    perfil_cliente = """
                    <div style="line-height: 1.6; text-align: left;">
                        {}
                    </div>
                    """.format(perfil_cliente.replace('\n', '<br>'))
                
                # Guardar en session_state
                st.session_state.perfil_cliente = perfil_cliente
                # Resetear el estado de envío
                st.session_state.submitted = False
                
            # Mostrar resultados
            if not isinstance(st.session_state.perfil_cliente, str):
                st.error("Error al generar el perfil de cliente ideal")
            else:
                # Crear un contenedor para el resultado
                result_container = st.container()
                
                # Aplicar estilos del contenedor
                st.markdown(styles["results_container"], unsafe_allow_html=True)
                
                with result_container:
                    # Mostrar el título
                    st.markdown("<div class='results-title'>Tu Cliente Ideal</div>", unsafe_allow_html=True)
                    
                    # Mostrar el contenido como HTML para asegurar el formato correcto
                    st.markdown(st.session_state.perfil_cliente, unsafe_allow_html=True)
                
                # Opción para descargar
                st.download_button(
                    label="DESCARGAR MI CLIENTE SOÑADO ➤➤",
                    data=st.session_state.perfil_cliente,
                    file_name="cliente_ideal.txt",
                    mime="text/plain"
                )
        else:
            st.warning("Por favor, completa los campos de producto y habilidades antes de generar el perfil.")
    # Mostrar resultados anteriores si existen
    elif st.session_state.perfil_cliente:
        # Crear un contenedor para el resultado
        result_container = st.container()
        
        # Aplicar estilos del contenedor
        st.markdown(styles["results_container"], unsafe_allow_html=True)
        
        with result_container:
            # Mostrar el título
            st.markdown("<div class='results-title'>Tu Cliente Ideal</div>", unsafe_allow_html=True)
            
            # Mostrar el contenido como HTML para asegurar el formato correcto
            st.markdown(st.session_state.perfil_cliente, unsafe_allow_html=True)
        
        # Opción para descargar
        st.download_button(
            label="DESCARGAR MI CLIENTE SOÑADO ➤➤",
            data=st.session_state.perfil_cliente,
            file_name="cliente_ideal.txt",
            mime="text/plain"
        )