Update app.py

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@@ -29,57 +29,16 @@ def get_model(temperature):
     }
     return genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash', generation_config=generation_config)
 
-# Modificar la función generate_buyer_persona para manejar diferentes combinaciones
 def generate_buyer_persona(product, skills, target_audience, temperature):
-    # Verificar qué información tenemos disponible
-    has_product = bool(product.strip())
-    has_skills = bool(skills.strip())
-    has_target = bool(target_audience.strip())
-    
-    # Si no tenemos ni producto ni habilidades, no podemos generar un perfil
-    if not has_product and not has_skills:
-        return "Por favor, completa al menos uno de los campos: producto/servicio o habilidades."
+    if not product or not skills:
+        return "Por favor, completa los campos de producto y habilidades."
     
     model = get_model(temperature)
-    
-    # Crear instrucción adaptada a la información disponible
-    if has_product and has_skills:
-        # Caso 1: Tenemos producto y habilidades
-        instruction = create_instruction(
-            product_service=product,
-            skills=skills,
-            target_audience=target_audience if has_target else ""
-        )
-    elif has_product:
-        # Caso 2: Solo tenemos producto
-        instruction = f"""
-        Crea un perfil detallado de cliente ideal para el siguiente producto/servicio: {product}.
-        {f'El público objetivo es: {target_audience}.' if has_target else 'Infiere el público objetivo más adecuado.'}
-        
-        Incluye:
-        - Demografía (edad, género, ubicación, nivel educativo, ingresos)
-        - Psicografía (valores, intereses, estilo de vida)
-        - Necesidades y deseos
-        - Puntos de dolor que el producto/servicio resuelve
-        - Objeciones comunes y cómo abordarlas
-        - Canales preferidos para recibir información
-        """
-    else:
-        # Caso 3: Solo tenemos habilidades
-        instruction = f"""
-        Crea un perfil detallado de cliente ideal para alguien con las siguientes habilidades: {skills}.
-        {f'El público objetivo es: {target_audience}.' if has_target else 'Infiere el público objetivo más adecuado.'}
-        
-        Sugiere productos o servicios que podrían ofrecerse con estas habilidades.
-        
-        Incluye:
-        - Demografía (edad, género, ubicación, nivel educativo, ingresos)
-        - Psicografía (valores, intereses, estilo de vida)
-        - Necesidades y deseos
-        - Puntos de dolor que podrían resolverse con estas habilidades
-        - Objeciones comunes y cómo abordarlas
-        - Canales preferidos para recibir información
-        """
+    instruction = create_instruction(
+        product_service=product,
+        skills=skills,
+        target_audience=target_audience
+    )
     
     # Añadir instrucción explícita para respuesta en español
     instruction += "\n\nIMPORTANTE: La respuesta debe estar completamente en español."
@@ -87,62 +46,6 @@ def generate_buyer_persona(product, skills, target_audience, temperature):
     response = model.generate_content([instruction], generation_config={"temperature": temperature})
     return response.parts[0].text if response and response.parts else "Error generando el perfil de cliente ideal."
 
-# Modificar la sección de verificación en la columna de resultados
-with col2:
-    # Verificar si se ha enviado el formulario
-    if 'submitted' in st.session_state and st.session_state.submitted:
-        # Verificar si tenemos al menos producto o habilidades
-        if st.session_state.producto or st.session_state.habilidades:
-            with st.spinner("Creando tu Cliente Ideal Soñado..."):
-                # Generar el perfil del cliente
-                perfil_cliente = generate_buyer_persona(
-                    st.session_state.producto,
-                    st.session_state.habilidades,
-                    st.session_state.publico_objetivo,
-                    st.session_state.creatividad
-                )
-                # Guardar en session_state
-                st.session_state.perfil_cliente = perfil_cliente
-                # Resetear el estado de envío
-                st.session_state.submitted = False
-                
-            # Mostrar resultados
-            if not isinstance(st.session_state.perfil_cliente, str):
-                st.error("Error al generar el perfil de cliente ideal")
-            else:
-                st.markdown(f"""
-                    <div style="{styles['results_container']}">
-                        <h3>Tu Cliente Ideal</h3>
-                        {st.session_state.perfil_cliente}
-                    </div>
-                """, unsafe_allow_html=True)
-                
-                # Opción para descargar
-                st.download_button(
-                    label="Descargar Perfil",
-                    data=st.session_state.perfil_cliente,
-                    file_name="cliente_ideal.txt",
-                    mime="text/markdown"
-                )
-        else:
-            st.warning("Por favor, completa al menos uno de los campos: producto/servicio o habilidades.")
-    # Mostrar resultados anteriores si existen
-    elif st.session_state.perfil_cliente:
-        st.markdown(f"""
-            <div style="{styles['results_container']}">
-                <h3>Tu Cliente Ideal</h3>
-                {st.session_state.perfil_cliente}
-            </div>
-        """, unsafe_allow_html=True)
-        
-        # Opción para descargar
-        st.download_button(
-            label="Descargar Perfil",
-            data=st.session_state.perfil_cliente,
-            file_name="cliente_ideal.md",
-            mime="text/markdown"
-        )
-
 # Modificar la función update_profile para que no use spinner
 def update_profile():
     # Solo actualizar la variable de sesión