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@@ -0,0 +1,71 @@
+import gradio as gr
+import google.generativeai as genai
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+from gradio import Markdown
+import textwrap
+
+# Cargar variables de entorno
+load_dotenv()
+
+# Configurar la API de Google Gemini
+genai.configure(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))
+
+def to_markdown(text):
+    text = text.replace('•', '  *')  # Convertir los puntos en listas con asteriscos
+    return Markdown(textwrap.indent(text, '> ', predicate=lambda _: True))
+
+def generate_headlines(number_of_headlines, target_audience, product, temperature):
+    # Crear la configuración del modelo
+    generation_config = {
+        "temperature": temperature,  # Usar el valor del slider aquí
+        "top_p": 0.95,
+        "top_k": 64,
+        "max_output_tokens": 2048,
+        "response_mime_type": "text/plain",
+    }
+
+    model = genai.GenerativeModel(
+        model_name="gemini-1.5-flash",
+        generation_config=generation_config,
+        system_instruction="Eres un copywriter de clase mundial, con experiencia en la creación de ganchos, titulares y líneas de asunto que capturan la atención de inmediato. Tu habilidad radica en comprender profundamente las emociones, deseos y desafíos de una audiencia específica, lo que te permite diseñar estrategias de marketing personalizadas que resuenan y motivan la acción. Sabes cómo utilizar estructuras probadas para atraer a tu audiencia objetivo, generando interés y logrando una conexión poderosa que impulsa los resultados deseados en campañas publicitarias y de contenido. Responde en español, en tipo lista numerada. Haz ganchos inusuales que atrapen la atención. No menciones el producto directamente en el gancho. No expliques el gancho o encabezado. Al responder escribe un encabezado que diga: 'Estos son tus encabezados para enganchar a {target_audience}'."
+    )
+
+    chat_session = model.start_chat(
+        history=[
+            {
+                "role": "user",
+                "parts": [
+                    f"Tu tarea es crear {number_of_headlines} ganchos o encabezados titulares llamativos diseñados para {target_audience} con el fin de generar interés en {product}. "
+                    "La idea es que los ganchos sean de este tipo: "
+                    "1. Secretos: 'El secreto detrás de...'; "
+                    "2. Consejos: 'Consejos para que...'; "
+                    "3. Historias: 'La historia del...', 'Los misterios de...', 'La leyenda de...'; "
+                    "4. Deseos: 'Cómo...'; "
+                    "5. Listas: '10 razones por las que...'; "
+                    "6. Haciendo una pregunta: '¿Sabías que...'; "
+                    "7. Curiosidad: '¿Por qué...'."
+                ],
+            },
+        ]
+    )
+
+    response = chat_session.send_message("Genera los titulares")  # Enviar mensaje para obtener la respuesta
+    return to_markdown(response.text)  # Usar to_markdown para formatear la respuesta
+
+# Configurar la interfaz de usuario con Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_headlines,
+    inputs=[
+        gr.Dropdown(choices=[str(i) for i in range(1, 11)], label="Número de Titulares", value="5"),
+        gr.Textbox(label="Público Objetivo", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios"),
+        gr.Textbox(label="Producto", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés"),
+        gr.Slider(minimum=0, maximum=1, value=0, step=0.1, label="Creatividad")
+    ],
+    outputs=gr.Markdown(label="Titulares Generados"),  # Eliminado el placeholder
+    title="Generador de Titulares",
+    description="Usa el poder de Gemini AI para crear titulares atractivos. Ajusta los parámetros para generar titulares que capturen la atención de tu audiencia."
+)
+
+# Lanza la interfaz
+iface.launch()

gitattributes (1)

@@ -0,0 +1,35 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+gradio
+google-generativeai
+python-dotenv