app.py

from dotenv import load_dotenv
import streamlit as st
import os
import google.generativeai as genai

# Cargar variables de entorno
load_dotenv()

# Configurar API de Google Gemini
genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))

# Función para obtener la respuesta del modelo Gemini
def get_gemini_response(input_prompt, genre, length, language, mood, target_audience, cta_type):
    if not input_prompt:
        return "Por favor, escribe un mensaje para generar contenido."
    
    model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash')
    full_prompt = f"""
    You are a professional storyteller. Write a {mood} {genre} in {language} using a natural, engaging, and conversational style. 
    The story should be about "{input_prompt}" and use exactly {length} words.

    Target Audience: {target_audience}
    CTA Type: {cta_type}

    First, identify the main benefit that would resonate most with {target_audience} based on the story topic and CTA type.
    Then, write a story that naturally leads to this benefit.

    Structure:
    1. Introduce a relatable problem that captures the audience's attention
    2. Develop the story with natural narrative and emotional connection
    3. Show consequences of inaction
    4. Present the solution organically
    5. Close with a specific call to action based on the type:
       - For product purchase: Show how buying transforms their situation
       - For PDF guide: Highlight how the guide provides the knowledge they need
       - For webinar: Emphasize how the live training will help them succeed

    Make the CTA feel natural and focus on the transformation they'll experience.
    
    ### **Ejemplo de historia bien escrita:**  
    En una lejana galaxia, el maestro Xylo dictaba clases en la Tierra. 

    Sus métodos eran monótonos, y sus alumnos bostezaban sin parar. 
        
    “¿Por qué no prestan atención?”, se preguntaba.  
        
    Frustrado, investigó y descubrió que el problema no eran los niños, sino sus clases aburridas. 
    
    Por eso decidió cambiar.  
    
    Tomó un curso online para hacer sus lecciones dinámicas y sorprendentes. 
    
    Pronto, sus alumnos rieron, participaron y aprendieron con entusiasmo.  
    
    Si Xylo pudo transformar sus clases, tú también. 
    
    Inscríbete hoy aquí.
    
    **Importante:**  
    - **Haz que la historia sea humana y emocional**, evitando frases promocionales evidentes.  
    """
    response = model.generate_content([full_prompt])
    
    return response.parts[0].text if response and response.parts else "Error al generar contenido."

# Configurar la aplicación Streamlit
st.set_page_config(page_title="Story Generator", page_icon=":pencil:", layout="wide")

# Título de la app
st.markdown("""
    <h1 style='text-align: center;'>Generador de Historias</h1>
    <h3 style='text-align: center;'>Escribe una idea y la IA creará una historia única.</h3>
""", unsafe_allow_html=True)

# Crear dos columnas
col1, col2 = st.columns([1, 1])

# Columna izquierda para inputs
# Remove the benefit input field
with col1:
    # Entrada de texto principal
    input_prompt = st.text_area("Escribe de qué quieres que trate la historia:", placeholder="Escribe aquí tu idea...")
    
    # Campos de texto libre
    target_audience = st.text_input("Público Objetivo:", placeholder="Ejemplo: Profesionales de 25-35 años interesados en tecnología...")
    
    # CTA type only
    cta_type = st.selectbox("Tipo de llamado a la acción:", [
        "Comprar producto",
        "Descargar guía PDF",
        "Asistir a webinar"
    ])
        
    # Opciones avanzadas en acordeón
    with st.expander("Opciones avanzadas"):
        genre = st.selectbox("Tipo de texto:", ["Historia", "Poema", "Cita", "Ensayo"])
        length = st.slider("Longitud del texto (palabras):", 
                          min_value=25, 
                          max_value=100, 
                          value=60,
                          step=5)
        language = st.selectbox("Idioma del texto:", ["Español", "Inglés"])
        mood = st.selectbox("Estado de ánimo:", ["Emocional", "Triste", "Feliz", "Horror", "Comedia", "Romántico"])
    generate_button = st.button("Generar historia")
with col2:
    if generate_button:
        response = get_gemini_response(
            input_prompt, genre, length, language,
            mood, target_audience, cta_type
        )
        st.subheader("Contenido generado:")
        st.write(response)