Update app.py

app.py

@@ -33,7 +33,6 @@ model = genai.GenerativeModel(
 chat = model.start_chat(history=[])
 
 # Constantes para el manejo de imágenes
-IMAGE_CACHE_DIRECTORY = "/tmp"
 IMAGE_WIDTH = 512
 CHAT_HISTORY = List[Tuple[Optional[Union[Tuple[str], str]], Optional[str]]]
 
@@ -44,15 +43,6 @@ def preprocess_image(image: Image.Image) -> Optional[Image.Image]:
         image_height = int(image.height * IMAGE_WIDTH / image.width)
         return image.resize((IMAGE_WIDTH, image_height))
 
-# Función para almacenar una imagen en caché
-def cache_pil_image(image: Image.Image) -> str:
-    """Guarda la imagen como archivo JPEG en un directorio temporal."""
-    image_filename = f"{uuid.uuid4()}.jpeg"
-    os.makedirs(IMAGE_CACHE_DIRECTORY, exist_ok=True)
-    image_path = os.path.join(IMAGE_CACHE_DIRECTORY, image_filename)
-    image.save(image_path, "JPEG")
-    return image_path
-
 # Función para transformar el historial de Gradio al formato de Gemini
 def transform_history(history):
     """Transforma el historial del formato de Gradio al formato que Gemini espera."""
@@ -83,12 +73,9 @@ def response(message, history):
             image = Image.open(file).convert('RGB')
             image_preview = preprocess_image(image)
             if image_preview:
-                # Guardar la imagen y obtener la ruta
-                image_path = cache_pil_image(image)
-                # Leer la imagen en formato binario para enviarla como Blob
-                with open(image_path, "rb") as img_file:
-                    img_data = img_file.read()
                 # Crear un diccionario con los datos binarios y su tipo MIME
+                with open(file, "rb") as img_file:
+                    img_data = img_file.read()
                 image_prompt = {
                     "mime_type": "image/jpeg",
                     "data": img_data